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這兩本書分別來自清華大學出版社 和商業周刊所出版 。
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Altium Designer 21 PCB設計官方指南（基礎應用）
為了解決cad圖框範本下載 的問題，作者ALTIUM中國技術支持中心 這樣論述：
《Altium Designer 21 PCB設計官方指南（基礎應用）（EDA工程技術叢書）》是一部系統論述Altium Designer 21 PCB基礎設計的實戰教程。全書共8章，第1章為Altium Designer 21軟件概述，介紹了Altium Designer 21軟件的特點及新增功能、軟件的運行環境、軟件的安裝和激活、常用系統參數的設置，以及系統參數的導出／導人方法等；第2章為PCB設計流程與工程創建，介紹了PCB設計總流程及完整工程文件的組成、創建新工程及各類組成文件、給工程添加或移除已有文件、快速查詢文件保存路徑等；第3章為元件庫的創建和加載，介紹了元件
的命名規範及歸類、原理圖庫常用操作命令、元件符號的繪製方法、封裝的命名和規範、PCB元件庫的常用操作命令、封裝製作、創建及導入3D元件、集成庫的製作方法等；第4章為原理圖設計流程，介紹了原理圖常用參數設置、原理圖設計流程、原理圖圖紙設置、放置元件、連接元件、分配元件標號、原理圖電氣檢測及編譯；第5章為PCB設計流程，介紹了PCB常用系統參數設置、PCB篩選功能、同步電路原理圖數據、定義板框及板框原點設置、層的相關設置、常用規則設置、PCB布局、PCB布線等；第6章為PCB後期處理，介紹了DRC檢查、位號的調整、裝配圖製造輸出、Gerber（光繪）文件輸出、BOM輸出、原理圖PDF輸出及文件規範
存檔；第7章為2層Leonardo開發板的PCB設計，主要介紹Leonardo開發板的PCB設計；第8章為常見問題及解決方法，介紹了原理圖及原理圖庫、封裝庫和PCB設計中的常見問題；附錄A提供了Leonardo開發板的完整原理圖、PCB版圖參考設計、三維PCB示意圖；附錄B提供了軟件通用快捷鍵。該書還配套提供了完整的教學課件及教學視頻，可到清華大學出版社網站該書頁面下載。 《Altium Designer 21 PCB設計官方指南（基礎應用）（EDA工程技術叢書）》可作為各大中專院校相關專業和培訓班的教材，也可作為從事電子、電氣、自動化設計工作的工程師的學習和參考用書。 《Altium D
esigner 21 PCB設計官方指南（基礎應用）（EDA工程技術叢書）》由Altium公司授權出版，Altium公司對該書的內容進行了審核。
全圖解步驟教學 你的第一本Python入門課
為了解決cad圖框範本下載 的問題，作者毛雪濤,丁毓峰 這樣論述：
▄AI訊息時代必備的程式語言▄ 從145個日常案例掌握54個Python必懂知識 大白話文解說、全圖解步驟 孩子啟蒙、文科生、無基礎可讀懂、看懂、會操作 非專業人士入門必備教科書 讓你第一次學Python就上手！ •不懂程式介面（那些框框方塊到底是什麼？！） •不懂程式語言（那些英文和符號組成邏輯是什麼？！） •不懂演算法（那麼多演算法應該怎麼運用？！） •不懂Python能做什麼（人人瘋Python，但哪裡用得到啊？！） ▄你的心聲本書有解，Python救星駕到！！！▄ 無門檻、全圖解步驟教學的Python教學，讓你不需他人指導，不用上課補習，從生活案例就能理
解Python到底能做什麼。本書共包括54個章節，分為三個部分，從基礎編→實戰篇→升級篇，由簡入深，如同遊戲闖關一樣累積經驗值，加上圖示步驟拆解，就算不會，也可以依樣畫葫蘆執行出相同的指令動作。對於沒有基礎的文科生、非電腦專門的一般大眾、甚至有待啟蒙的孩童至青少年，都可以邊看、邊學、邊執行。 •基礎篇：Python軟體下載／程式介面說明／內建程式的介紹／除錯處理／基本資料類型和運算符號／基本程序控制結構／類別的使用／常見使用的模組。 •實戰篇：Python循環的應用／氣泡排序、選擇排序……基礎演算法／文件操作／系統資訊獲取／圖形用戶使用界面程式語言／正規表達式／多執行緒程式／網路程
式語言／基本資料庫程式語言。 •升級篇：蒙地卡羅演算法／歐幾里得演算法／遞迴演算法／迪傑特斯拉演算法／貪婪演算法／最近鄰居法（KNN演算法）／平行計算。 本書特色 •完全圖解步驟教學，看圖解指令照表操課：圖示拆解，一看就上手，一步一步接續完成程式語言。 •案例生活化，秒懂Python基礎知識：提供145個日常生活經驗當例子，邏輯清楚、容易理解，不會被專業演算術語所困惑。 •從基礎到實踐，具遊戲挑戰性：如同遊戲通關，透過案例與詳細程式編說明，由簡入深，非常適合做為孩子、青少年的學程教科書。 •白話文解說，外加運算符號教學：表格解說程式專用符號，讓非電腦專業的人士、文科生
先懂基礎，再進入程式編碼原則，專給沒有任何基礎的人學習使用，輕鬆學習無負擔。 名人推薦 ◤專業審訂◢ 蔡炎龍 政治大學應用數學系副教授、政大數理資訊學程召集人、政大PyDay創辦人、台灣人工智慧學校老師。美國加州大學爾灣校區（UC Irvine）數學博士，專攻純數學「代數幾何」領域，但多年來看上 Python「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」，所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路，後來又重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式，也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。 ◤好評推薦◢ 賴以威／師大電機系
助理教授、數感實驗室