calculus電子書的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

不用數字的數學：讓我們談談數學的概念，一些你從沒想過的事……激發無窮的想像力！ (電子書)

為了解決calculus電子書的問題，作者MiloBeckman 這樣論述：

  當數學裡沒有數字，會發生什麼事？ ——沒有練習題，沒有標準答案，剩下的是發現、探索、推論，以及解謎的樂趣！   這本書除了頁碼之外，完全沒有數字，同時還有100多幅由紐約當地藝術家M手繪的插圖。作者利用文字和圖像來傳達重要的數學概念的感覺，並省去了公式和計算。 雖然沒有數字，但這本書對於數學是什麼？數學涵蓋哪些部分？最有趣的地方在哪裡？這些探索是絕不打折，而且能讓您對於數學，有更廣闊的了解。 例如，有什麼東西比「無限大」更大嗎？世界上總共有多少種形狀？現實生活中什麼時候會用得上這些？這些問題其實都有答案，但答案都不是數字。 從本書一開始，作者帶領我們進入一個奇妙的「現

實平面」。在這個平面上，正方形是圓形、賽局是樹，自然世界則是電腦模擬。對於學過九九乘法之後就不再關注數學的人而言，數學真的是抽象怪異到了極點！但是，數學為什麼還那麼有用呢？ 這本書寫來生動活潑，而且極富原創性，它帶領我們認識抽象數學的三大分支：拓樸學、分析和代數，把這三個領域解釋得很清晰而有趣。作者說，其實關鍵就是掌握模式。這本書一反傳統的教學方式，邀請讀者運用創意，來思考空間和維度、無限大和無限小、對稱、證明、結構，以及這些概念如何結合在一起，最後，將這些概念應用在日常生活中！ 歡迎來到人類知識的最前沿，體驗數學的美麗與奧祕。   專業推薦 李政憲，新北市林口國中老師 洪萬生，臺灣數學史教育

學會理事長 游森棚，臺灣師範大學數學系教授   我要大力推薦這本書！有鑑於拓樸學、量子力學以及相對論極有可能成為本世紀下半葉的公民基礎素養，我尤其希望有語文閱讀自信的讀者，一定要特別注意這一類數學普及書籍的問世，因為這攸關公民科學素養的必要選項。 ——洪萬生，臺灣數學史教育學會理事長   這是一本非常特別的數學科普書！我欣見這本書的出版，也佩服作者的宏觀與有趣的文筆，把數學某些本質層面藉由適當的選材呈現出來。本書的視野和高度在數學科普書中是非常少見的，足以讓讀者對數學有完全不同的認識與體悟。 ——游森棚，臺灣師範大學數學系教授   什麼？學數學可以不用數字？！作者深入淺出，以圖文介紹了許多看似

難懂的數學名詞，以及這些概念與生活、遊戲與哲學等面向的連結，若你覺得不知道數學有何用處，或是有興趣想研究更多數學面向，這本書值得一讀。 ——李政憲，新北市林口國中老師、藝數摺學FB社團創辦人、教育部師鐸獎得主   《不用數字的數學》以迷人的魅力、堅定的熱情和大量插圖，帶領讀者進入高等數學的花園。 ——喬登．艾倫伯格（Jordan Ellenberg），威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》作者   就像在跟你聊天一樣，這是一場愉悅、迷人的數學世界之旅，還有它與現實世界的關係——而且看不到一個數字！每個人都該讀讀這本有趣的書，數學家也是。 ——伊恩．史都華（Ian Stewart），

英國華威大學數學教授、《改變世界的17個方程式》作者   《不用數字的數學》探討深奧的數學主題，呈現數學家的思考方式，再以十分淺顯易懂的方式傳達給讀者。謎題和遊戲更增添本書的趣味性，讀來十分愉快。 ——威爾．舒爾茲（Will Shortz），《紐約時報》填字遊戲編輯   淺顯易懂地引介一般大眾不熟悉的概念，說明現代數學為何是人類思想中最迷人且最具成就感的領域。 ——格拉漢．法梅洛（Graham Farmelo），《The Universe Speaks in Numbers》作者   本書文句淺顯，又有插圖輔助，讓了解複雜（而且讓人望而生畏）的數學概念變得異常容易。貝克曼輕鬆的筆調和Erazo

可愛的插圖相輔相成，娓娓道來深刻又有趣的數學故事。 ——喬琪亞．盧比（Giorgia Lupi）和史蒂芬妮．波薩維克（Stefanie Posavec），《Dear Data》及《Observe, Collect, Draw!》共同作者   非常可愛的一本書！數學好玩、令人驚奇又迷人，但這些特質往往被嚇人的方程式和形式主義掩蓋。米羅‧貝克曼徹底揭露數學的迷人之處，讓大家體驗。 ——蕭恩．卡羅爾（Sean Carroll），加州理工學院物理教授、《Something Deeply Hidden》作者   本書完整呈現數學的有趣之處，同時避開令人生畏的技術細節。我的書架上又多了一本好書。 ——謝里

夫．傑克森（Shareef Jackson），STEM多樣性倡議者

calculus電子書進入發燒排行的影片

後疫情時代數位學習及視訊會議軟體設計策略之研究

為了解決calculus電子書的問題，作者楊子俊 這樣論述：

從2019年底爆發新冠肺炎後，世界各地不論是學校或是上班職場為了抑制疫情擴散而紛紛開始停班停課。在這樣的環境下，為了解決學生無法上課或上班族工作的問題，視訊會議方式與數位學習平台受到高度重視；然而，目前台灣許多的教學仍以市場上現有較知名的視訊會議軟體作為教學使用，這些視訊會議軟體在一些功能上未必完全符合教學設計需求。因此，本研究以文獻回顧蒐集科技接受模式與數位學習相關文獻，藉此強化理論的基礎，後加上實務視訊會議軟體設計專家與業者的訪談建立初步架構，建構四個設計構面，分別為：系統創新與市場需求、系統設計內容、資源管理與永續經營、服務品質與20項準則。接著應用模糊德爾菲法與精緻化二維品質模型分析

視訊會議軟體關鍵設計因素，分析關鍵設計因素屬性為：2項高魅力品質屬性(教室視訊課程安排、遠距教室課程安排順暢及完整性)、1項低魅力品質屬性(產品特色與創新度)、4項關鍵品質屬性(視訊風險及安全性、財務結構及組織體系健全、提供長期軟體更新服務、實際系統合約與服務內容相符)、2項不必費心品質屬性(選課系統、學校與補教業者通路)，1項低附加價值屬性(會議視訊安排)以及9項高附加價值屬性，並深入探討後發展出設計策略，供廠商參考並提升產業競爭力。

Using & Understanding Mathematics: A Quantitative Reasoning Approach with Integrated Review, Loose-Leaf Edition Plus Mylab Math

為了解決calculus電子書的問題，作者Bennett, Jeffrey,Briggs, William 這樣論述：

Jeffrey Bennett specializes in mathematics and science education. He has taught at every level from pre-school through graduate school, including more than 50 college courses in mathematics, physics, astronomy, and education. His work on Using and Understanding Mathematics began in 1987, when he hel

ped create a new mathematics course for the University of Colorado’s core curriculum. Variations on this course, with its quantitative reasoning approach, are now taught at hundreds of colleges nationwide. In addition to his work in mathematics, Dr. Bennett (whose PhD is in astrophysics) has written

leading college-level textbooks in astronomy, statistics, and the new science of astrobiology, as well as books for the general public. He also proposed and developed both the Colorado Scale Model Solar System on the University of Colorado at Boulder campus and the Voyage Scale Model Solar System,

a permanent, outdoor exhibit on the National Mall in Washington, DC. He has recently begun writing science books for children, including the award-winning Max Goes to the Moon and Max Goes to Mars. When not working, he enjoys swimming as well as hiking the trails of Boulder, Colorado with his family

.William L. Briggs has been on the mathematics faculty at the University of Colorado at Denver for 22 years. He teaches numerous courses within the undergraduate and graduate curriculum, and has special interest in teaching calculus, differential equations, and mathematical modeling. He developed th

e quantitative reasoning course for liberal arts students at University of Colorado at Denver supported by his textbook Using & Understanding Mathematics. He has written two other tutorial monographs, The Multigrid Tutorial and The DFT: An Owner’s Manual for the Discrete Fourier Transform, as well a

s Ants, Bikes, Clocks, a mathematical problem-solving text for undergraduates. He is a University of Colorado President’s Teaching Scholar, an Outstanding Teacher awardee of the Rocky Mountain Section of the MAA, and the recipient of a Fulbright Fellowship to Ireland. Bill lives with his wife, Julie

, and their Gordon setter, Seamus, in Boulder, Colorado. He loves to bake bread, run trails, and rock climb in the mountains near his home.

具認知診斷功能之適性化數學學習研究

為了解決calculus電子書的問題，作者吳姈蓉 這樣論述：

在數位學習的教學環境中，學習和教學方法都受到技術的影響。以往的研究表明，在教學方面，由於教學缺乏“個體化的認知診斷”機制，適性學習受到限制。此外，對於技術輔助的適性教學，基於概念診斷的教學策略使用也面臨著不足的數據分析和實證研究。上述認知診斷的局限性可能會影響學與教的深度。概念學習的研究問題側重於學習與診斷之間的相互作用。我們進行了一系列的實證研究，以探討認知診斷對適性學習的影響。本研究為學生設計了三種具有認知診斷能力的適性學習環境，其中包括四個子研究。首先，本研究開發認知診斷評估系統並分析診斷的準確性。然後，實施線上認知診斷結合電子書包和適性形成性評量、線上認知診斷的適性動態評估多媒體學習

以及基於線上認知診斷的適性遊戲化學習。關於實證研究的研究方法，我們採用了單因子共變數分析，量化內容分析和質化分析。透過實證觀察，我們探索了學習深度和誤解糾正的效果，這使我們能夠探索和比較在線上認知診斷下採用不同策略的不同學習活動的實際狀況及其應用的局限性。以下是此研究中的四個實證研究的結果：（1）在研究I中，結果顯示，本研究開發的線上診斷系統的平均識別率為95.72％，99.10％，98.73％，99.02％和98.96％；此系統可以有效地自動檢測學生犯下的錯誤的類型。（2）在研究II中，結果顯示，兩組在學習效果或學習態度方面（電子書包結合即時認知診斷系統和形成性評量相較於傳統數學課堂教學）沒

有顯著差異。然而，調整後的統計數據分析顯示，實驗組的後測平均值和標準差皆優於對照組。儘管前測分數較低，但實驗組的後測分數仍高於對照組。（3）在研究III中，結果顯示，適性學習的學生表現出的學習成績和誤解矯正率均高於對照組。透過分析，我們發現近一半的非適性學習學生未能選擇適當的學習內容來糾正他們的誤解。此外，兩組學生在學習上所花費的時間明顯不同。適性學習的學生在學習上的時間明顯少於非適性學生，從而顯示出更高的學習效率。（4）在研究IV中，結果顯示，在實驗1中，線上認知診斷系統的準確性分別達到90.8％（專家判斷）和88.29％（專家訪談）。實驗2中，透過體驗式遊戲化學習的實驗結果顯示，在基於純遊

戲的體驗式學習中，適性化遊戲的體驗式學習（帶有概念診斷）顯著提高了學生的學習成果，矯正率和心流經驗。實驗3中，接受基於遊戲的體驗學習任務的學生的適性學習成果要優於接受適性多媒體學習任務的學生。結果顯示，基於遊戲的體驗學習確實在幫助學習概念與矯正錯誤概念方面發揮了重要作用。具有認知診斷機制的基於遊戲的體驗式學習明顯改善所獲得的學習成果、學習動機與心流經驗。由上述結果我們了解認知診斷運用於適性化數學學習的面向與策略，並於文中進而提出模擬式操作由具象輔助抽象概念的形成、遊戲機制中製造認知衝突、策略設計與認知診斷結合、人工智慧手寫辨識結合認知診斷、潛藏性認知診斷以及認知診斷結合智慧型代理人技術等未來可

能的各種輔助建議。此一系列實徵研究有助於探究認知診斷與適性化學習環境下學生知識概念的演進與轉變，其中包含適性化學習策略的整合與結合量化與質化的分析結果，對於適性化數學學習與認知診斷的評估與發展期待能有重要的參考價值。