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中國醫藥大學 職業安全與衛生學系碩士班 陳振菶所指導 沈芊彤的 戶外地表處之環境熱壓力及其與熱危害形成之相關性 (2021),提出change日劇下載關鍵因素是什麼,來自於綜合溫度熱指數、機器學習、熱疾病、熱危害警示指標。

而第二篇論文國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 曾國峰所指導 張齡尹的 從「價值主張」探討OTT TV小資女會員付費的發展與策略:以愛奇藝、KKTV 為例 (2016),提出因為有 OTT TV、會員付費、價值主張、愛奇藝、KKTV、商業/盈利模式的重點而找出了 change日劇下載的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了change日劇下載,大家也想知道這些:

戶外地表處之環境熱壓力及其與熱危害形成之相關性

為了解決change日劇下載的問題,作者沈芊彤 這樣論述:

氣候變遷及全球暖化所造成之影響日劇,除了極端氣候的出現越趨頻繁,夏季氣溫亦屢創新高。對於在戶外工作之勞工來說,無疑是一大挑戰。評估環境熱壓力以建置戶外高氣溫危害警示系統為熱危害管理首要之務。我國針對戶外高氣溫作業環境,依據熱指數訂定預防指引外。針對室內人工熱源形成之熱壓力,則運用綜合溫度熱指數(WBGT)建立勞工作業作息時間表。惟WBGT中之黑球溫度並非傳統氣象觀測項目,因此本研究透過長期於地表處觀測相關氣象因子,建立本土適用之綜合溫度熱指數預測模式。此外本研究比較多重線性迴歸、極限梯度提升演算法(XGBoost)、隨機森林演算法(RF)、與支持向量機演算法(SVM)所發展預測模式之異同與侷

限,並整合2000至2018年中央氣象局本土氣象觀測資料與衛生福利資料(200萬人抽樣檔)、透過時間分層病例交叉研究設計,分析WBGT與熱指數(HI)對15至64歲勞工發生熱疾病之暴露勝算比、95%信賴區間、與延遲效應。本研究依據不同方法學發展多條適用於戶外地表高氣溫作業之WBGT預測模式,結果顯示所發展之預測模式皆具良好的預測能力(R2 > 0.92;RMSE < 1.95;MAE < 1.52),其中以SVM演算法表現最佳。本研究進一步發現,熱疾病的發生與WBGT及HI皆具顯著相關性,並依其相對危險性分別建立四個等級之熱危害分級系統,據以安排勞工之作息時間並降低勞工發生熱疾病之風險。

從「價值主張」探討OTT TV小資女會員付費的發展與策略:以愛奇藝、KKTV 為例

為了解決change日劇下載的問題,作者張齡尹 這樣論述:

台灣線上影音平台 OTT TV 戰局在 2016 年加速白熱化,OTT TV 也嘗試發展 「使用者付費」模式,挑戰免費瀏覽網路影音內容之習慣,本研究以愛奇藝與 KKTV 為個案,針對 22-34 歲有收入、且有用 OTT TV 追劇小資女為目標族群,在 「價值主張」模式下,透過焦點團體法搜集 10 位追劇小資女的資料,搭配深度 訪談法來搜集個案經營者端資料,兩方對照綜合分析,探究兩個案在追劇小資女 市場中會員付費模式發展性。研究從三大問題發展,第一從追劇小資女使用OTT TV的生活脈絡,拆解任務、 痛點與獲益的「顧客素描」,發現以「內容需求」為主,但對廣告的不耐,對畫 質與品質的需求逐漸重要

。第二面向建立兩個案之「價值地圖」,可知KKTV韓 日劇內容、高體驗品質,與KKBOX的關係為達成價值適配的關鍵,超低月費也促 進付費意願化為行動。愛奇藝優勢在於豐富多樣、自製獨家的內容。第三面向挖 掘「不適配」之處,愛奇藝可精進體驗品質,KKTV則可投資自製內容,兩者都 可發展社群評論與串導購等,然而造成未付費追劇小資女不適配的關鍵在於「盜 版」,牽動個案獲利引擎與痛點解方的價值,影響付費意識的培養。「產品服務」、「付費意識」、「盜版」等多面向交互影響,研究者針對個 案端,在產品服務本身、獲利引擎與痛點解方的強化,以及不適配的處理,提出 三大策略建議:一、產品夠「好」、付費機制更靈活,就有機

會達成「價值適配」。 二、延伸產品夠好之概念,建議多方發展「無痛」營收,投資自製內容優化服務, 豐富獲益引擎與痛點解方的實力,創造正面生態循環。三、對抗不適配的關鍵- 盜版問題,OTT TV 經營者間,與電視台,應有空間在打擊盜版或內容提供「合」 作,強化價值主張,把 OTT TV 正版市場的規模、付費使用者的付費意識與規模, 一起做大,創造多贏局面。