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Selenium自動化測試--基於Python語言

為了解決chrome mac下載的問題，作者（印）岡迪察·U 這樣論述：

Selenium是一個主要用於Web應用程序自動化測試的工具集合，在行業內已經得到廣泛的應用。本書介紹了如何用Python語言調用Selenium WebDriver接口進行自動化測試。主要內容為：基於Python的Selenium WebDriver入門知識、Selenium Python腳本、使用unittest編寫單元測試、生成HTML格式的測試報告、元素定位、Selenium Python API介紹、元素等待機制、跨瀏覽器測試、移動端測試、編寫一個iOS測試腳本、編寫一個Android測試腳本、PageObject與數據驅動測試、Selenium WebDrive

r的特性、第三方工具與框架集成等核心技術。《Selenium自動化測試基於Python語言》適合任何軟件測試人員閱讀，也適合作為大專院校師生的學習用書和培訓學校的教材。Unmesh Gundecha擁有計算機軟件碩士學位，在軟件開發與測試領域有着12年的工作經驗。無論是在應對業界標准，還是定制需求下，他都有着豐富的構建自動化測試解決方案的經驗。與此同時，他還主導開發了大量商業或開源的自動化測試工具。他曾供職於微軟公司，從事開發有關的工作。目前在印度的一家跨國企業從事測試架構師工作，在Ruby、Java、iOS、Android和PHP的項目中有着極豐富的開發與測試經驗。

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應用於新興資通犯罪偵查與鑑識之 研究

為了解決chrome mac下載的問題，作者鄧思源 這樣論述：

在鑑識科學的領域中，數位鑑識是物理鑑識領域中的一個新分支，隨著資訊科技與數位裝置的廣泛應用，益發突顯數位鑑識的重要性。而與數位鑑識息息相關之數位證據種類及態樣與日俱增，使得犯罪調查與數位鑑識人員的工作日益繁重與困難。個人在偵辦新興資通犯罪有關的案件時，常遭遇許多新型態數位證據的鑑識問題，然而可供直接參考應用的資料卻非常少，此外，對於此類過往未曾接觸或研究過之數位證據要如何下手取證及分析，也往往無應對之鑑識方法，因此，個人就將這些實務經驗轉換成本論文之研究動機。而本論文之目的則在探討數種在資通犯罪偵查與鑑識工作實務上較易接觸且複雜度較高之新興資通犯罪案件，並提出相對應之鑑識框架、數位跡證資料處

理的方法，以及鑑識特徵擷取的方式，希望藉以解決前述新型態數位證據鑑識之相關問題，並提供給資通犯罪偵查與數位鑑識實務工作者參考與應用。本論文探討之數位鑑識範圍主要包括以下4個部分：虛擬行動裝置、跨平台或反鑑識特性應用程式、非主流雲端服務，以及軟體偽變造。近年來，隨著跨境犯罪活動的迅速發展，駭客及網路犯罪份子不斷地跳出現有思維框架的限制，他們往往會發現系統中最薄弱之環節和可攻擊點，加以利用並造成公眾、企業和政府組織的損害與資安威脅。針對此問題，本論文另外一個研究的主題即是提出以結合數位鑑識工具及開源情報工具(OSINT)之解決方案，並整合在一個即時犯罪偵測與調查平台中，希望有效預防與快速地打擊不斷

上升的跨境網路犯罪，相關技術亦可提供執法人員參考運用。衷心期盼本論文之研究結果能對我國執法機關之犯罪偵查與數位鑑識工作有所貢獻。

七笑因緣 (影音書)

為了解決chrome mac下載的問題，作者陳玉峯 這樣論述：

　　陳玉峯教授40年來，蒐集台灣島史的斷簡殘篇，剖析歷代政權的橫征暴斂，不只寄情於山林，也試圖讓台灣人找回與自然的聯結。此書收錄82支影音解說，詳實紀錄拜訪日本木曾的過程，每一步都是拂去歷史的塵埃，重述台灣檜林的生命史。 　　《七笑因緣》影音書光碟 　　收錄82段影音解說， 　　建議以PC電腦播放， 　　顯示環境設定1600Ｘ900為佳。 　　MAC系統可下載執行flash player的程式， 　　或在Google Chrome網頁上方工具列， 　　操作以下步驟：檔案→開啟檔案→Ebook.swf 。

具備OPC UA通訊協定之智慧機聯網監控系統

為了解決chrome mac下載的問題，作者李彥賢 這樣論述：

隨著時代的改變，科技的發展除了使人們生活更加便利，也使傳統繁瑣工作內容進而精簡化，而傳統工具機目前最大缺陷為不同數值控制工具機(Computer Numerical Control, CNC)之間並無相關性且無法集中管理以及無法將CNC的資料搜集後，進而分析出能改善加工缺陷的方法，若上述問題若無法解決，將無法追朔加工失敗或生產率低的原因，造成廠房生產力降低，使我國的生產價值無法與世界競爭。本研究針對不同廠牌的CNC製作一套智慧機聯網監控系統，此系統除具備OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture)協定之外，也可改善CNC本

身不具資料蒐集以及無法集中管理系統的缺陷。此系統使用Node.js架構之OPC UA Server、Apache HTTP Server、IPC(Industrial PC)及CNC共同組成。其中。IPC包含了OPC UA Client應用程式，此應用程式可將CNC的數值經計算後存入資料庫中，資料庫則包含網頁設定參數及使用者應用程式讀取CNC參數後之存放空間。最後，本系統具備OPC UA協定，該協定與傳統協定比較下，不論是安全性、傳輸負載量、擴展性以及可讀寫的彈性皆具極大的優勢之外，也能於諸多平台上運行，如:（Windows、Linux、Mac OS）。而本研究在實驗結果中得到，智慧機聯網監控

系統的加工時間推估與實際的加工時間之誤差值可控制在兩秒內。而從CNC傳輸資料至資料庫後，網頁的同步速度誤差時間不超過一秒。若能將本系統導入CNC加工廠，不僅能使CNC加工廠邁入工業4.0門檻之外，也能增加工具機產業的競爭力。