cio人工的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

cio人工的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦YoungsookPark寫的 【世界未來報告書】系列(2030~2040),趨勢報告合輯二書 和唐隆基的 數字化供應鏈:轉型升級路線與價值再造實踐都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自高寶 和人民郵電所出版 。

國立高雄科技大學 金融資訊系 楊耿杰所指導 黃湘容的 保險科技創新遠距服務-以國泰人壽為例 (2021),提出cio人工關鍵因素是什麼,來自於保險科技、遠距投保。

而第二篇論文中華大學 工程科學博士學位學程 李開偉所指導 李文寶的 模擬人工地面破拆作業中肌肉疲勞的評估 (2021),提出因為有 人工物料搬運、地面破拆、肌肉疲勞、主觀施力負荷評分、最大耐力時間、肌電圖的重點而找出了 cio人工的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了cio人工,大家也想知道這些:

【世界未來報告書】系列(2030~2040),趨勢報告合輯二書

為了解決cio人工的問題,作者YoungsookPark 這樣論述:

■【世界未來報告書】系列(2030~2040),趨勢報告合輯二書,含: 《2030年世界未來報告書:區塊鏈、AI、生技與新能源革命》 《2040世界未來報告書:太空淘金、人機共生、移動革命、能源戰爭、ESG策略, 疫後時代如何抓住正在崛起的工作與商機?》   ■《2030年世界未來報告書》   ★商業周刊1692期書摘選書   ★韓國Yes24網路書店經濟類第33名,讀者9.5分好評。    ★韓國Aladin網路書店行銷與銷售類第17名,總榜在榜4週。   2020~2030年,科幻情節即將成真!   自駕車在五年內普及?農牧業在十年內消失?人類平均壽命150歲?   食物改由實驗室

製造?連嬰兒都可以客製化?人類到宇宙探索新資源?   全球未來研究智庫寫給現代人,關於科技、生活、醫療等62個前瞻預測。   2020年是人類史上非常重要的轉捩點。   想像有一天,早上起床有智慧助理依照天氣與你的身體狀況,為你準備早餐、搭配服裝、確認你沒忘了帶東西,出門時全自動自駕車早已等在門口,並依照車流量在空中或地面上穿梭。   一進公司,就收到通知說你今天已生產足夠的「再生能源」,可自用或賣給全世界的人。工作時,只要將大腦與電腦連上線,用「想的」也能工作。午餐時,一個指令送貨機器人就會送來由實驗室量身打造的蛋白質及營養素餐點。   晚上回家,覺得自己看起來比昨天老,可以服用扭轉老

化、提升免疫力的萬靈藥。接著,你一邊享用「人造牛排」,一邊聽著智慧助理根據你的心情所挑選的音樂、影集放鬆,度過愉快的一天。   以上情節都將在10年內發生,你準備好迎接未來世界了嗎?   本書將發展趨勢分成了以下7大部分:   1.    區塊鏈:即將走進商業、醫療、不動產、文化等領域,各大產業將徹底轉變。   2.    人工智慧:不斷進化與融入生活,與AI合作的後人類時代即將來臨。   3.    創新技術融合:智慧城市即將蓬勃發展,帶來超先進、超便利的日常生活。   4.    生技革命:實驗室的人造肉、一秒終結癌症、人類將能用「腦波」控制行動?   5.    能源革命:自己的能源

自己生產、不需要換電池的自駕車、石油燃料OUT!   6.    健康管理革命:人類壽命延長,預防及扭轉老化的藥即將問世。   7.    全球性的挑戰:為了跟上改變,國際間應該要有什麼對策?   人類正在經歷一段巨大的轉換期,所有人的生活、價值觀、目標也正面臨一連串挑戰。比起單一專業的人才,未來更需要跨領域的通才。面對未知感到不安一點也不奇怪,但無論是學生、上班族、投資族、企業家、創業家,都必須密切關注世界大趨勢,提前布局與準備,培養強大的適應力,才不會被時代淘汰! 專業推薦   James Huang / 巨思文化創新長兼數位時代技術主編   王怡人 JC 趨勢財經觀點   王傑智

交通大學電機工程學系教授   矽谷阿雅 矽谷知名科技人   紀舜傑 淡江大學未來學研究所所長   陳良基 科技部部長   陳芳毓 天下雜誌未來城市頻道總監   賈景光  中國信託金融控股公司 技術長   劉威麟 網路趨勢觀察家 Mr. 6   盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授   (按照姓氏筆畫排列)   ■《2040世界未來報告書》   ★甫上市即火速再版,熱賣破萬冊《2030世界未來報告書》系列全新力作!   ★韓國Yes24網路書店經濟管理類TOP30 、讀者評分9.5超高口碑   ★韓國Aladin網路書店趨勢/未來展望類TOP50、讀者評分9.7超高口碑   《駭客任務

》、《阿凡達》、《火星任務》等科幻作品般的預言,提前20年成為現實!?   太空採礦救地球?石油業走向終結?城市空中交通普及?   人類與AI合體?長生不死有望成真?吃住都靠3D列印?   全球大流行病讓未來學家預測的趨勢提前20年降臨。   此刻,與過去完全不一樣的世界正在超速成形。   當改變與創新已不可避免,就該從危機中找到轉機了!   20個未來代碼 × 6大關鍵趨勢,全球未來研究智庫對後疫情時代的前瞻預測   某一天,機器人伴侶叫我起床,然後搭空中計程車去上班。待在家的我吃完無人機送來的早餐,登入元宇宙開始工作:確認太空垃圾的清理進度。中午,我拿出AI健康管家調配的營養原料,3D

列印出健康的午餐。傍晚,機器人伴侶回到家,我們搭上極音速飛船,一小時就抵達美國的太空站,和朋友會合後,我們乘著太空船一起到火星度假。   2040年,我們將活在由想像力與科技結合所創造的新世界。為此,Google、Meta、特斯拉、亞馬遜、蘋果都在關注什麼技術?哪些機會正在崛起?現有工作會消失嗎?如何提前做好準備?   透過介紹正在全面顛覆人類生活的領域,本書將幫助讀者以不同角度看未來、消除對未知的恐懼、抓住前所未有的機會!   ‧太空淘金:各國競相開發太空採礦、太空垃圾清理、太空旅遊業,誰會是贏家?   ‧與機器人共生:跟機器人伴侶、機器人照護員當同事、朋友、家人再也不稀奇?   ‧元

宇宙時代:充滿無限機會的世界,將打破死亡的局限性,澈底改變喪葬文化?   ‧克服衰老與疾病:人類將透過基因編輯、植入晶片、與AI連結升級至2.0?   ‧氣候變遷危機:「碳戰爭」開打?100%新及再生能源的時代會來嗎?   ‧移動革命:城市的上空將有各種交通工具?只要一小時就能到達全球任何地方?   ‧ESG:到底是什麼?有評估標準嗎?為什麼資金會湧入?能否改善環境問題? 各界人士專業推薦   Jenny / JC財經觀點創辦人   矽谷阿雅 / 矽谷趨勢觀察家   林建甫博士 / 中信金融管理學院講座教授   紀舜傑 / 淡江大學未來學研究所前所長   陳芳毓 / 天下雜誌未來城市頻道總

監     劉威麟 /  網路趨勢觀察家 Mr. 6   (按照姓氏筆畫排列)  

保險科技創新遠距服務-以國泰人壽為例

為了解決cio人工的問題,作者黃湘容 這樣論述:

2017年2月《保險業金融科技發展報告》發現新興科技及創新商業模式促使保險業轉型,並將此現象稱為保險科技。 保險科技也如同金融科技是運用科技來設計產品與解決方案,並提升客戶體驗與滿意度。保險科技顯著影響保險商業模式,從客戶端的投保至保險業"核保、理賠、放款、保全"。保險公司結合大數據、行動裝置、車聯網開發出多元的保險商品,增加未知的新興市場。 2019年新冠疫情於中國首次被發現,2020年初迅速擴散,而這波疫情對保險業的商業模式、營業收入、信用風險,產生嚴重的影響。反而因此加速保險業轉型。 新冠疫情造成社交距離的管制,需要與客戶面對面完成簽單的

保險業,該如何在這一波疫情下生存。保險業藉由新工具,打破以往的規則,顛覆傳統保險商業的模式,也不再侷限於傳統的規定"親晤親簽"法規要求。2022年保險業進入全面數位化時代,並導入保險科技數位服務,若能將保險科技善加利用以及跨界合作、多元化的經營模式,除了可助於改善保險制度面臨的困境外,也可有利發展保險數位環境,運用保險價值鏈,達成保險科技數位化、行動化、客製化的目標。 本研究以個案研究方式,疫情之下,個案如何於風險控管及維護客戶權益下,利用手機、平板等行動裝置完成投保。探討與科技合作的最佳模式。關鍵詞:保險科技、遠距投保

數字化供應鏈:轉型升級路線與價值再造實踐

為了解決cio人工的問題,作者唐隆基 這樣論述:

“十四五”規劃的重點之一是搶抓第四次工業先機,乘數字經濟騰飛和數位技術使能的東風,加速實現全行業和全社會的數位化轉型。企業數位化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數位化轉型,然而,供應鏈數位化轉型之路異常艱難,企業和投資人對為什麼要數位化轉型及如何轉型深存困惑。 《數位化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》旨在幫助讀者提高對供應鏈數位化轉型的認知,解其困惑,並從供應鏈數位化轉型的戰略規劃、技術架構、方法策略、實踐案例、績效度量幾個方面提供了參考指南。   此外,書中還闡述了計畫、採購、生產/製造、運營、逆向供應鏈等要素的變革路線、數位技術,披露了京東、菜鳥、美的、聯想等先進企業探索出來的實戰經驗,值

得相關人士學習與借鑒。 《數位化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》適合所有供應鏈從業人員、研究和教學人員,特別是企業供應鏈的管理人員,以及政府機構供應鏈政策制定者閱讀,同時,也可作為高校供應鏈,以及與供應鏈相關,如物流、經管等的教科書或教學參考書。 唐隆基 美國德克薩斯大學達拉斯分校電腦軟體工程博士,曾任職於IBM、卡特彼勒和FedEx,是FedEx互聯網技術開發中心技術顧問和重要項目的管理者。 2015年回國後,任廣州捷世通副總裁、羅戈研究副院長,同時擔任中國數位化學會特聘終身顧問、湖南大學資訊和軟體學院兼職教授。 致力於推動中國數位化轉型,已發表多篇智慧計算、數字孿生

、區塊鏈、人工智慧和供應鏈數位化轉型的研究報告及文章。 潘永剛 羅戈研究院長、阿裡雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲顧問,曾任上海港務集團戰略部研究員、oTMS戰略和市場副總裁,始終堅持為供應鏈和物流企業提供諮詢和培訓。 羅戈研究 致力於為供應鏈與物流領域企業提供有深度的諮詢和研究服務,總部位於上海,現已在深圳、北京、成都設立了辦事機構。 依託羅戈網線上知識社區、線下互動網路數十年積累的豐富行業資源及團隊深厚的積累,羅戈研究始終與企業、政府、協會等保持著緊密的合作,並在此過程中,形成了的行業洞察能力、企業服務諮詢能力。羅戈研究提供的解決方案已成功轉化為助推企業前進的動力。 第

一篇 戰略篇  第 1 章 數位化供應鏈應運而生//003 1.1 供應鏈數位化轉型的內因主導和外因推動//004 1.1.1 內因主導和外因推動相結合,驅動供應鏈數位化轉型//004 1.1.2 內因之一:提高企業競爭力的需要//005 1.1.3 內因之二: 企業數位化轉型關鍵要看供應鏈的數位化轉型//005 1.1.4 內因之三: 以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰//006 1.1.5 內因之四:傳統的商業模式向數位化的商業模式轉型//007 1.1.6 外因之一:數字經濟的發展促進供應鏈數位化轉型//009 1.1.7 外因之二:化和日益增加的不確定性和複雜性//011 1.1.8 

外因之三:工業4. 0 帶來的新興技術驅動供應鏈數位化轉型//012 1.1.9 外因之四:提高供應鏈的競爭力和國家戰略的需要//014 1.2 數位化供應鏈的概念和轉型趨勢//016 1.2.1 供應鏈數位化轉型需要明晰幾個概念//016 1.2.2 從智慧供應鏈到數位化供應鏈//018 1.2.3 供應鏈數位化轉型的發展趨勢//022 第 2 章 供應鏈數位化轉型的戰略思維//027 2.1 企業數位化轉型戰略是供應鏈數位化轉型的驅動器//029 2.1.1 不是CIO 或CTO,而是CEO 掛帥//030 2.1.2 數位化戰略推動數位化成熟//031 2.1.3 數位戰略要有明確的範

圍和目標//032 2.1.4 更有信心投資數位化人才//033 2.1.5 戰略使員工積極參與數位化工作//033 2.1.6 創新和冒險成為一種數位化文化//034 2.1.7 價值驅動供應鏈數位化轉型//035 2.2 技術創新是供應鏈數位化轉型的加速器//037 2.2.1 供應鏈數位化轉型的技術戰略思維//037 2.2.2 科爾尼的六大數位技術賦能供應鏈數位化轉型//040 2.2.3 高德納的供應鏈戰略成熟度曲線//040 2.3 本章小結//043 第 3 章 供應鏈數位化轉型的戰略性技術趨勢//045 3.1 比較2018—2020 年的八大供應鏈戰略性技術趨勢//046

3.2 不可忽視的供應鏈戰略性技術趨勢//047 3.2.1 人工智慧//048 3.2.2 分析//051 3.2.3 物聯網//053 3.2.4 機器人流程自動化//055 3.2.5 自主事物:機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057 3.2.6 數位供應鏈孿生//059 3.2.7 沉浸式體驗//061 3.2.8 供應鏈中的區塊鏈//063 3.3 其他值得關注的新興供應鏈戰略性技術趨勢//064 3.3.1 5G 網路//064 3.3.2 邊緣計算//065 3.3.3 自動化//065 3.3.4 持續智慧//066 3.3.5 供應鏈治理與安全//067 第二篇 架構篇 

第 4 章 數位化供應鏈的參考架構及策略//071 4.1 數位化供應鏈的參考架構//072 4.2 數位化供應鏈的協同策略//073 4.2.1 經典的供應鏈協同//074 4.2.2 數位供應網路協同//075 4.2.3 數位化供應鏈協同框架//076 4.2.4 數位化供應鏈協同案例//078 4.3 數位化供應鏈的細分策略//080 4.3.1 制定差異化細分戰略//080 4.3.2 供應鏈細分的挑戰//083 4.3.3 供應鏈細分的場景、案例及其策略//084 4.3.4 跨供應鏈細分的協同效應//085 4.4 本章小結//086 第 5 章 計畫的數位化轉型與變革//

089 5.1 數位化供應鏈計畫是供應鏈變革的核心//090 5.1.1 數位化供應鏈的核心是數位化決策//090 5.1.2 數位業務計畫是更廣泛的供應鏈轉型努力的基礎//091 5.1.3 數位化供應鏈計畫將供應鏈提升到一個新的水準//092 5.2 傳統供應鏈計畫和數位化供應鏈計畫比較//093 5.3 數位化供應鏈計畫的七個維度//094 5.4 供應鏈計畫數位化轉型的技術//096 5.4.1  供應鏈計畫技術發展週期//096 5.4.2 同步計畫//100 5.4.3 從S&OP 到IBP//102 5.4.4 演算法供應鏈計畫—ToolsGroup//105 5.4.5 數位並

行計畫—Kinaxis 的 RapidResponse 平臺//109 5.5 本章小結//111 第 6 章 採購的數位化轉型與變革//113 6.1 傳統採購的“痛”//114 6.2 採購決策者想數位化採購解決的問題//115 6.3 採購的數位化演進//116 6.4 數位化採購框架//118 6.5 數位化採購價值創造的參考架構//121 6.6 數位化採購技術趨勢//122 6.6.1 分析能力和採購轉型//124 6.6.2 人工智慧和採購轉型//126 6.7 數位化採購案例//129 6.7.1 海爾互聯網採購平臺//129 6.7.2 理特採購4.0//129 6.7.3

 SAP Ariba 使能採購的數位化轉型//130 6.7.4 用友的採購數智化雲平臺//134 6.8 本章小結//136 第 7 章 生產/ 製造的數位化轉型與變革//137 7.1 工業4.0 和智慧製造的生態//138 7.2 生產/ 製造的數位化轉型//141 7.2.1 3D 列印工業//141 7.2.2 從面向製造與裝配設計到面向供應鏈管理的設計//145 7.2.3 從製造執行到製造運營管理//149 7.2.4 數位主線和數位孿生助力生產/ 製造數位化轉型//151 7.2.5 下一代數位連接的產品生命週期管理//152 7.3 本章小結//153 第 8 章 運營的

數位化轉型與變革//155 8.1 當前企業供應鏈運營面臨的挑戰//156 8.2 智慧數位化供應鏈運營決勝未來//159 8.2.1 數位創新型人才//159 8.2.2 數據洞察//160 8.2.3 應用智慧數位技術//161 8.2.4 雲賦能//163 8.2.5 智能數位化供應鏈運營生態//164 8.3 供應鏈物流的數位化變革趨勢//165 8.4 數位化供應鏈管理生態的框架//167 8.5 本章小結//168 第 9 章 數位化逆向供應鏈//171 9.1 逆向物流規模上萬億—待挖掘的金礦//172 9.2 迴圈經濟和迴圈供應鏈//173 9.2.1 迴圈供應鏈//175

9.2.2 逆向供應鏈//178 9.3 逆向供應鏈的數位化變革//179 9.3.1 逆向供應鏈技術變革歷程//179 9.3.2 新興數位技術賦能迴圈供應鏈//181 9.4 供應鏈可持續發展的數位化變革//185 9.4.1 供應鏈可持續發展的現狀//186 9.4.2 供應鏈可持續發展的數位技術//188 9.5 本章小結//190 第 10 章 數位化供應鏈控制塔的理論和實踐//193 10.1 數位化供應鏈控制塔產生的背景//194 10.2 數位化供應鏈控制塔的前身//196 10.2.1 航空控制塔//196 10.2.2 物流控制塔//197 10.3 數位化供應鏈控制塔的

理論//198 10.3.1 控制塔的概念//198 10.3.2 控制塔的分類//201 10.3.3 控制塔的參考架構//203 10.3.4 控制塔的演進和供應鏈控制塔4.0//205 10.3.5 控制塔的成熟度//207 10.3.6 以控制塔為核心的數位化供應鏈架構//208 10.4 數位化供應鏈控制塔的價值矩陣和實踐//208 10.4.1 Nucleus Research 的供應鏈控制塔價值矩陣//208 10.4.2 One Network 控制塔4.0//210 10.4.3 Blue Yonder Luminate 控制塔//211 10.4.4 LLamasoft 控

制塔技術//213 10.4.5 數位化供應鏈控制塔的技術發展趨勢//214 10.5 本章小結//215 第三篇 方法篇  第 11 章 供應鏈數位化轉型方法論//219 11.1 數位化業務目標:轉型還是優化?//220 11.2 供應鏈數字意識指數框架概述//222 11.2.1 供應鏈數字意識指數框架//223 11.2.2 供應鏈數字意識指數框架基準//227 11.2.3 識別和管理供應鏈DCI 優先順序//228 11.3 供應鏈數位化轉型的制勝指南//232 11.3.1 基於數位意識指數框架的供應鏈數位化轉型方法論框架//232 11.3.2 供應鏈數位化轉型執行框架//

233 11.3.3 供應鏈數位化轉型路線圖//240 11.3.4 中小企業如何應對供應鏈數位化轉型//240 11.4 供應鏈數位化轉型的技術戰略執行框架//242 11.5 供應鏈數位化轉型的雙模戰略//244 11.6 本章小結//248 第四篇 案例篇  第 12 章 京東的智慧數位化供應鏈//251 12.1 京東供應鏈的智慧數位化轉型戰略//252 12.1.1 京東及其供應鏈組織//252 12.1.2 供應鏈智慧數位化轉型戰略//253 12.2 京東智慧供應鏈物流體系//255 12.2.1 京東無界智能供應鏈的八大能量//256 12.2.2 京東智能物流體系//25

7 12.3 京東的智慧價值供應鏈//258 12.4 供應鏈服務升級和生態構建//261 12.5 供應鏈數位化變革帶來的碩果//262 12.5.1 供應鏈數位產品帶來的使用者吸引度和市場競爭力優勢//262 12.5.2 佳客戶體驗//263 12.5.3 智慧履約平臺助力優化供應鏈//263 12.5.4 全面開放智慧無人技術助力倉配運降本增效//264 12.5.5 數位化供應鏈智能平臺助力商家全環節降本增效//264 12.5.6 供應鏈服務化開創新商業模式//265 12.6 持續踐行綠色可持續發展//266 12.7 本章小結//267 第 13 章 菜鳥的數智化供應鏈//2

69 13.1 及其供應鏈組織—菜鳥網路//270 13.2 生態鏈佈局戰略//271 13.3 菜鳥的供應鏈網路和數智化戰略//272 13.3.1 初期戰略:天網、地網、人網//272 13.3.2 中期戰略:全鏈條網路//274 13.3.3 新戰略:“一橫兩縱”數智化轉型//274 13.4 的數智化供應鏈架構//276 13.4.1 新零售生態//276 13.4.2 的數智化供應鏈架構//277 13.4.3 菜鳥基於供應鏈中台構築的平臺服務能力//278 13.4.4 智慧演算法驅動的供應鏈整體優化//278 13.4.5 菜鳥數智化供應鏈的自動化運作//279 13.5 阿裡雲

是數智化供應鏈的基礎設施//280 13.6 數智化供應鏈雲生態使騰飛//282 13.7 本章小結//284 第 14 章 數位化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285 14.1 美的及其供應鏈組織//286 14.2 美的數位化轉型和重塑的戰略和路線//287 14.2.1 數位化1.0:632 和632+ 互聯網戰略//288 14.2.2 數位化2.0//289 14.2.3 美的數位化重塑//291 14.3 美的供應鏈數位化轉型的路線和架構//294 14.3.1 製造業供應鏈的複雜性//294 14.3.2 美的供應鏈數位化轉型的路線//295 14.3.3 美的數位化供應鏈

的架構//298 14.4 美雲智數美的雲—供應鏈雲//299 14.5 美的工業互聯網賦能供應鏈數位化轉型//301 14.5.1 美的工業互聯網平臺應用核心成果//302 14.5.2 安得智聯一盤貨智慧物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303 14.6 本章小結//305 第 15 章 START 方法論引導聯想供應鏈數位化變革//307 15.1 聯想集團及其卓越供應鏈組織//308 15.2 聯想供應鏈管理發展歷程//310 15.3 START 數位化轉型方法論//312 15.4 START 方法論引導聯想供應鏈數位化轉型//314 15.4.1 制定聯想供應鏈數位化轉型戰略

//314 15.4.2 構建聯想供應鏈數位技術賦能中心//316 15.4.3 重塑聯想供應鏈業務模式//317 15.4.4 實現聯想供應鏈業務智慧化運營//318 15.4.5 建設聯想供應鏈轉型數位化保障體系//326 15.5 本章小結//329 第五篇 度量篇  第 16 章 供應鏈數位化轉型的度量//333 16.1 一般傳統供應鏈的度量//334 16.2 數位化變革傳統供應鏈度量指標//336 16.3 基本數位化供應鏈的度量//338 16.4 數位化供應鏈轉型路徑過程成熟度//344 16.5 使用和完成基本數位化供應鏈度量指標的指南//347 16.6 供應鏈數位化

轉型路徑過程成熟度和數位意識成熟度//350 16.7 本章小結//351

模擬人工地面破拆作業中肌肉疲勞的評估

為了解決cio人工的問題,作者李文寶 這樣論述:

肌肉骨骼損傷是職場安全的重大問題,也是自工業革命以來許多國家的主要研究 課題。人因工程對體力疲勞的研究在於探索如何降低肌肉骨骼傷病(MSDs)的風險因 素。人工地面破拆作業技術是消防員和建築工人必須掌握的一項技能,但長時間使用 破拆鎬會導致疲勞,甚至可能傷害身體。本研究進行了地面破拆模擬實驗。23 名男 性參與者在三種不同的負荷下使用三種不同的姿勢完成模擬作業。實驗測量了受試者 完成任務後的最大自主收縮 (MVC)、主觀施力負荷評分(RPE) 和最大耐力時間 (MET);同時也測量了上肢的肱二頭肌 (BB)、肱三頭肌(TB)、橈側腕長伸肌(EC)、 掌長肌(PL)、及軀幹的胸大肌 (PM)

和背闊肌 (LD) 的肌電數據,以評估操作姿勢和 負荷對肌肉疲勞的影響。結果發現操作姿勢和負荷都顯著影響了 MVC、RPE 和 MET。 在三種姿勢中,屈肘(EF)姿勢是最易疲勞的姿勢,實務中應避免使用這種操作姿勢。 肱二頭肌、肱三頭肌和和胸大肌是發生疲勞的主要肌群。日常的體能訓練應該加強這 些肌群有氧和無氧能力的訓練。