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另外網站Catalyst 3850系列交换机CPU使用率过高故障排除 - Cisco也說明：本部分中的故障排除和验证过程可广泛用于因中断而导致的高CPU使用率。 步骤1：确定消耗CPU周期的进程. show process cpu命令自然显示CPU当前的外观。请 ...

淡江大學 資訊工程學系碩士在職專班 蔣璿東所指導 翁佳霖的 利用污水泵浦運轉時間尋找異常現象 （2020），提出cpu使用率英文關鍵因素是什麼，來自於資料探勘、模糊理論、fuzzy linguistic summary、決策樹、污水泵浦。

而第二篇論文淡江大學 資訊工程學系碩士班 陳柏榮所指導 石翔尹的 利用電腦資源使用率偵測勒索病毒 （2020），提出因為有 模糊理論、大數據、資訊安全、勒索病毒的重點而找出了 cpu使用率英文的解答。

最後網站如何解决CPU使用率过高的问题 - wikiHow則補充：

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了cpu使用率英文，大家也想知道這些：

利用污水泵浦運轉時間尋找異常現象

為了解決cpu使用率英文的問題，作者翁佳霖 這樣論述：

大眾運輸系統提供民眾安全良好的搭乘品質跟舒適的服務，台北捷運車站的清潔也是廣為民眾稱道。捷運車站開放廁所提供民眾使用，污水泵浦是排放廁所廢水的主要機電設備。污水泵浦故障的時候，可能導致污水坑污水外流異味四溢甚至必須關閉廁所使用，對社會大眾觀感及民眾搭乘品質有所影響。傳統的監控系統僅能就已發生的設備故障進行告警，在處理時效上較為不足。如果能夠提早知道污水泵浦運轉已經發生異常，就能在污水泵浦嚴重故障前提供告警，讓維修人員可以提早檢修，也就能避免污水坑滿溢，能夠有效地提供良好的服務品質。因此就上述而言，我們利用楊哲淮提出的“利用CPU使用率找尋異常現象”為基礎，開發出適用於污水泵浦環境使用的演算法

尋找異常現象，希望能有效避免污水坑污水溢出。透過分析數據的特徵做出適當的分群，並採用每個時段的污水泵浦實際運轉量得到下一個時段的預測最大值及預測最小值，有效預測下一個時段的運轉值門檻值範圍，讓使用者可以提早掌握污水泵浦運轉發生異常現象，防止污水坑的污水滿溢。

利用電腦資源使用率偵測勒索病毒

為了解決cpu使用率英文的問題，作者石翔尹 這樣論述：

近年的台灣積體電路公司、台灣中油、鴻海集團等台灣重要的產業龍頭都已受到勒索病毒的危害，雖然造成的原因不盡相同，但是都對企業造成的影響甚鉅。例如：鴻海集團在2020年11月底，墨西哥廠區及威州廠區遭駭客勒索病毒「DoppelPaymer」攻擊，駭客竊取了約莫100GB儲存空間的機密檔案，並且刪除約莫20TB到30TB儲存空間的備份檔案，並且勒索1804枚比特幣。勒索病毒是一種特殊的惡意程式。首先，勒索病毒會對電腦上重要的形式引數或檔案進行加密或是限制作業系統存取權，在受害者電腦螢幕上顯示勒索訊息，知會受害者交付指定的贖金方能獲得解密金鑰，這也就是這類型的病毒被稱為「勒索病毒」的緣故。由於病毒在

進行檔案搜尋使用者檔案時會使用到額外的中央處理器、暫存記憶體、硬碟等硬體資源，經由及時監控的方的法發現不正常的硬體資源使用行為，就有可能及時發現勒索病毒的存在以避免受到勒索病毒所造成的損失。在本論文中我們將會利用電腦硬體資源使用狀況進行判斷，例如:當中央處理器(CPU)使用率有大幅震盪現象和硬碟讀寫有大幅變化就表示可能有勒索病毒正在執行。經實驗證明，透過這種方法確實可以偵測到所有勒索病毒；同時，目前對特徵未改變的勒索病毒也能有效地發現。

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