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cpu效能最大化的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦田民波寫的 創新材料學 和陳穎涵的 動手裝電腦、優化與維護之不死的XP--挖挖挖都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自五南 和知城所出版 。
國立高雄科技大學 電子工程系 劉炳宏所指導 黎方貴的 應用於具網路切片功能供應商網路之延遲感知虛擬網路功能鍊恢復之研究 （2021），提出cpu效能最大化關鍵因素是什麼，來自於網路功能虛擬化、虛擬網路功能、供應商網路、虛擬網路功能恢復。
而第二篇論文中原大學 機械工程研究所 蔡瑞益所指導 林昇照的 熱暫態模式於電子裝置系統效能最佳化之應用 （2020），提出因為有 熱暫態模擬、系統效能最佳化、CPU溫度暫態預測、機殼溫度暫態預測、粒子群演算法、動態熱管理、系統效能預測、散熱模組、筆記型電腦散熱的重點而找出了 cpu效能最大化的解答。
最後網站Windows 11 隱藏版飆速技能曝光！優化CPU、記憶體30%以上則補充：根據一些早期基準測試，在配備英特爾Lakefield 混合處理器的設備上，Windows 11 不會比Windows 10 快多少，性能提升可能在2% 到11% 之間。 △Windows 11。
創新材料學
為了解決cpu效能最大化 的問題，作者田民波 這樣論述：
《創新材料學》共分10章，每章涉及一個相對獨立的材料領域，自成體系，內容全面，系統完整。內容包括半導體積體電路材料、微電子封裝和封裝材料、平面顯示器相關材料、半導體固態照明及相關材料、化學電池及電池材料、光伏發電和太陽能電池材料、核能利用和核材料；能源、信號轉換及感測器材料、電磁相容—電磁遮罩及RFID 用材料、環境友好和環境材料，涉及最新技術的各個領域。本書所討論的既是新技術中所採用的新材料，也是新材料在新技術中的應用。
應用於具網路切片功能供應商網路之延遲感知虛擬網路功能鍊恢復之研究
為了解決cpu效能最大化 的問題，作者黎方貴 這樣論述：
隨著網絡功能虛擬化 (Network Function Virtualization, NFV )技術的快速發展，網絡服務可以通過部署在提供商網絡中的虛擬網絡功能 (Virtual Network Functions, VNF ) 來提供。最重要的相關問題之一是安裝重複的 VNF 以避免 VNF 的故障。由於重複的VNF會佔用網絡中的大量資源，最近一些研究工作研究如何有效地恢復失敗的VNF以滿足用戶的需求。然而，以往的研究往往偏重於恢復需求，而沒有考慮恢復需求的延遲是否能夠得到滿足。在考慮需求延遲約束的同時，本文研究了恢復失敗的VNF的問題，以恢復失敗的需求，使得恢復的需求的總權重最大化，同
時仍然保證恢復需求的時間延遲要求，在此一個需求的權重用來表示它的重要性。針對這個問題，提出了一個稱之為延遲感知恢復演算法(Latency-Aware Recovery Algorithm, LARA)。此外，還進行了實驗模擬以顯示LARA的效能。
動手裝電腦、優化與維護之不死的XP--挖挖挖
為了解決cpu效能最大化 的問題，作者陳穎涵 這樣論述：
本書特色 本書專為已經會使用Windows作業系統，卻想自己動手組一台電腦的讀者。從解開電腦零組件的選購迷思談起，逐步完成硬體組裝與自檢、系統安裝與設定、測試、備份、還原、資料轉移、日常維護、管理、硬碟分割，一直進入升級擴充與優化，讓人叫您一聲“唉呦！DIY達人”。 電腦選購迷霧重重？ 電腦故障把我害慘了！ 每天都在被病毒和駭客蹂躪？ 破電腦，真沒用！ 每天被各種電腦問題所困擾… 為甚麼不花一點點時間，學一學電腦組裝與維護？ 將所有問題一次解決，從今天開始做DIY達人。 全面解構電腦：元件/選購/組裝/維護/升級完全介紹不遺漏。 輕鬆掌握攻略：跟隨DIY四步曲輕鬆學
習。 資源最大化：充分挖掘電腦的效能潛力。 電腦攻堅戰：精通檢測與維護、優化與進化。 輕鬆學習：由淺入深輕鬆掌握備份、重灌及維護技巧。 全面應用：觀念、實作雙效合一，圖文解說超快學習。 深度防禦：向病毒、木馬、駭客說“不”。
熱暫態模式於電子裝置系統效能最佳化之應用
為了解決cpu效能最大化 的問題，作者林昇照 這樣論述：
動態熱管理機制被廣泛應用在追求外觀時尚、輕薄短小的現代電子裝置上，動態管理系統效能與散熱問題。在業界，有效率地來判定動態熱管理控制機制的最佳參數是必須的。利用藉由集總熱容法及能量法所建立的熱暫態模擬方法，來預測中央處理器及機殼溫度的熱暫態變化，可用來取代系統效能最佳化過程中所必須經歷的散熱測試，以縮短效能最佳化所需的作業時間。受測機台的熱暫態模擬參數，可由定功率熱測試所產生的熱暫態實驗數據，透過最小平方方法，或是經由執行一般應用程式所產生的熱暫態實驗數據，再利用粒子群演算法而求得。在所有樣本機台測試數據中，熱暫態模擬的預測誤差在9.1%之內。系統效能最佳化後的最佳控制參數，能藉由最大化額外增
加效能法求得，以最大化系統效能並平衡系統散熱需求。實驗數據顯示，在一台惠普公司裝置有英特爾第十一代酷睿i7 中央處理器 (i7-1185G7) 的Corvette機台上，中央處理器及機殼溫度與藉由熱暫態模擬法預測的結果完全吻合。並且，系統效能經過最佳化之後，效能也比最佳化前增加了27.49%。在這個實際的應用例子裡，經由熱暫態模擬進行系統效能最佳化所花的時間，也能由十個小時縮短至五個小時。