cpu效能測試的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)

為了解決cpu效能測試的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

cpu效能測試進入發燒排行的影片

基於Unity3D Host-Client連線實現 MMORPG之研究

為了解決cpu效能測試的問題，作者蔡昀佑 這樣論述：

製作一個MMO類型的遊戲，這是許多遊戲開發者心裡都曾有過的一個念頭。但由於各種原因導致實際去製作的開發者並不多。即使是學習資源豐富的Unity3D遊戲引擎，也只找到幾個類似的例子。雖然Unity3D近期於5.2版推出了製作多人連線遊戲的輔助套件Unet，但嘗試使用的開發者們使用過後都得出了雖然Unet有許多的優點不過因為其連線系統上的特性導致無法使用其開發出MMO規模的遊戲。本研究利用Unet中的Host-Client連線架構為基底，針對其連線系統上的缺點提出了Host-Sell-Client架構概念，並結合分流系統的管理之後得出了一個理論上可行的方法。依據該方法本實驗以電子遊戲中最為廣泛的

RPG作為例子，實作出了一個MMORPG的原型，並於實際測試中證實了該方法的可行性。

Linux運維實作大全：高效管理所有主流服務

為了解決cpu效能測試的問題，作者高俊峰 這樣論述：

　　◎ 集結大量經典易懂的實例與技巧 　　◎ 全面涵蓋Linux系統管理的相關知識 　　◎ Linux技術專家多年實作經驗精華總結    　　隨著大數據、雲端運算、容器化應用的落實，基於Linux的運行維護也面臨新的挑戰：業務越來越複雜、使用者需求越來越多樣化、伺服器的數量越來越龐大。面對這些挑戰，建構標準化、自動化、穩定性高、可靠性強的運行維護體系迫在眉睫。    　　本書以實際生產環境為背景，以實作為主，有系統、全面性地講解Linux運行維護人員必須掌握的運行維護知識。透過本書，讀者不僅可以掌握必需的專業知識，還可具備實際解決問題的能力。   　　全書分為5篇，共有15章。    　　

►第1篇 Web、資料庫運行維護篇（1∼3章） 　　介紹Web 運行維護和資料庫運行維護的實戰技能   　　►第2篇 運行維護監控篇（4∼5章） 　　介紹企業常用的運行維護監控工具，Zabbix、Nginx、Apache、Tomcat、PHP-FPM、Redis 、Ganglia   　　►第3篇 叢集架構篇（6∼8章） 　　介紹3款開放原始碼叢集軟體，Keepalived、LVS、HAProxy   　　►第4篇 線上伺服器安全、最佳化、自動化運行維護篇（9∼11章） 　　主要說明對生產環境中伺服器的運行維護、最佳化和安全防範技巧，屬於 　　全實戰性質的案例介紹，最後介紹一款流行的自動化運行

維護工具Ansible   　　►第5篇 虛擬化、大數據運行維護篇（12∼15章） 　　介紹虛擬化工具KVM的使用方法、ELK大規模記錄檔即時處理系統、 　　Hadoop大數據平台的運行維護，並透過實際的案例介紹如何透過ELK 收集Apache、Nginx、Tomcat、Redis 等系統的記錄檔並進行清洗和分析。   　　適合讀者群 　　Linux系統運行維護工程師、大數據運行維護工程師、運行維護開發工程師、想要學習Linux運行維護技術者。   本書特色   　　終於有一本書能徹底地把Linux上所有主流系統、基本操作、安全實戰，說明的這麼清楚，一氣呵成。 　　透過實戰操作、理論與實作相結

合的方式來介紹每個運行維護基礎知識。不讀不快，所有Linux IT人員必備工具書。

雲虛擬化叢集系統負載平衡之研究

為了解決cpu效能測試的問題，作者蘇偉哲 這樣論述：

由於網路服務盛行，雲端個人化系統與雲端伺服器系統需求越來越多，許多廠商也紛紛推出相關產品。且為因應硬體資源的需求量，必須將硬體架構之彈性變動納入考量，因此大多數廠商都會使用叢集系統來搭建。但硬體設備更新快速，叢集系統也必須加入更多或更換伺服器來因應需求量，礙於成本與架構等等之考量，通常無法全部硬體同時更換，此時系統之組成就會變成異質性叢集系統，而一般常見的負載平衡不適用在這樣的系統架構中。因此本研究以多部不同硬體設備之伺服器搭配KVM虛擬化軟體建置異質性雲虛擬化叢集系統，透過java程式搭配7-zip benchmark、iozone、與iperf3在多數VM中同時進行同一項效能測試，並對K

VM server進行多種不同組合的效能測試。分析測試數據，本研究發現在異質性雲虛擬化叢集系統中，對於VM效能影響最大的關鍵在於CPU的運算能力，至於disk I/O與network bandwidth則因為在雲虛擬化叢集系統中是共用網路頻寬與Storage，因此測試結果發現對VM效能影下不大。因此本研究針對由7-zip benchmark測得之CPU效能分數進行更進一步的分析，依據KVM server之CPU核心數、CPU基礎時脈、是否具備CPU超執行緒技術與在該KVM server上分配給VM的CPU總和之間的關係等等，同時考量分配給VM之CPU是否使用過量(overcommitting)

，最終推導出VM的理論CPU效能分數公式為「CPU基礎時脈頻率(Mhz)*VM之CPU數/CPU overcommitting倍數」。藉本研究推出之效能預測公式，與其他一般常見之負載平衡機制(輪詢式演算法與最大記憶體剩餘量演算法)比較，其測試結果證實，本研究之負載平衡演算法更適用於異質性雲虛擬化叢集系統之中，且能有效的利用異質性雲虛擬化叢集系統中的運算資源，同時可取得整體效能之最大化。企業中如有雲虛擬化叢集系統需要進行硬體設備升級或維護，透過本研究之負載平衡演算法將可不必考慮到雲虛擬化叢集系統中所有硬體設備需要一併升級或更換至相同配備之成本問題，可保留既有硬體設備再加入更多、效能更佳之硬體設備

以提供使用需求，並達到整體效能之最大化。