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銘傳大學 資訊管理學系碩士班 顏昌明所指導 李妍霆的 考量景點擁擠程度之旅遊情境推薦系統 （2021），提出crowdedness中文關鍵因素是什麼，來自於推薦系統、情境推薦系統、旅遊推薦系統、擁擠。

而第二篇論文元智大學 經營管理碩士班(企業管理學程) 湯玲郎、謝志宏所指導 鄭云安的 疫情時代行動支付對消費者持續使用意圖之研究 （2021），提出因為有 行動支付、COVID-19、整合性科技接受模式、健康信念模型、避免汙染、感知嚴重的重點而找出了 crowdedness中文的解答。

最後網站Tsuen Wan中文- 英漢詞典 - 漢語網則補充：英漢詞典提供【Tsuen Wan】的詳盡中文翻譯、用法、例句等. ... Wan or towards Diamond Hill will be quite crowded too so delay or over crowdedness may occur.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了crowdedness中文，大家也想知道這些：

考量景點擁擠程度之旅遊情境推薦系統

為了解決crowdedness中文的問題，作者李妍霆 這樣論述：

　　如今透過網路，網路上可查詢到大量資訊，但過多的資訊同時也造成了資訊過載問題。使用者在進行決策時需要花費時間篩選所需資訊，在進行旅遊時更是如此。旅遊活動需要搜尋資訊，評估景點以及根據當下情境進行調整，使用者對於旅遊所進行的決策會因所處情境做調整，特別是在疫情肆虐的現今，在進行旅遊時，需要對景點進行更多考量，特別是景點的人潮擁擠程度。　　因此本研究設計旅遊情境推薦系統架構，考量景點的擁擠程度，將使用者所處的情境加入情境推薦系統中。推薦系統使用將景點的擁擠程度作為評準，並結合景點目前所處的狀況，建立情境架構，將適合的景點推薦給使用者。依此架構實做系統，並對系統進行準確性評估與滿意度問卷調查，系

統分為無推薦與有情境推薦兩種。結果顯示，與未加入情境推薦的系統相比，加入情境推薦後的系統滿意度較高，特別是在於「個性化服務」及「系統價值」有顯著較高滿意度，而不同類型的使用者在意的滿意度略有不同。而經由準確性評估後顯示，使用者所期望的結果與系統所預測的結果相近。因此經由整體評估後，可知所設計的旅遊情境推薦系統架構，確能幫助使用者找出其需求的景點，並獲得使用者相當的滿意。

疫情時代行動支付對消費者持續使用意圖之研究

為了解決crowdedness中文的問題，作者鄭云安 這樣論述：

COVID-19在2020年席捲全球，對人們的生命安全造成了嚴重的威脅，並能透過身體、物品接觸做傳播，使得人們的生活方式發生了重大改變，而最有效的預防措施之一就是避免接觸和保持社交距離，也因此行動支付的便利性和非接觸支付的特性，能夠有效的減少接觸、減少病毒傳播，而被民眾廣為使用。因此本研究透過整合性科技接受模式作為初步模型了解消費者使用對行動支付的使用程度，再延伸結合健康信念模型作為了解消費者在COVID-19情況下的行動支付採用因素，進行文獻探討並確立假說關係以發展本研究模型，總共12項假說，主要以台灣地區使用行動支付之消費者為研究對象。研究問卷共計45題，有效樣本數535份，係使用SPS

S22.0和 AMOS 21.0統計分析軟體進行分析，得出結果為避免汙染、信任對績效期望和感知收益具有顯著影響；可替代性、移動有用性、績效期望、感知收益對持續使用意圖有顯著影響；年齡、使用年資在部分構面對感知收益和持續使用意圖具有調節作用。

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