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為了解決cso幣的問題，作者許霍  這樣論述：

本書特色   　　為什麼要買這本？作者告訴你   　　好的考試用書在於提供最新最齊的整理，務必求一本書主義的高效學習，本書針對爭點（問題意識）彙集各家學說見解，從考生角度形成答題意識（管見）與具體結論，融合理論與實務，透過修正草案整理的常見爭議，不侷限於現行法的望文生義，亦不流於一家之言，期望以本書拓展視野，使考生金榜題名。

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「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決cso幣的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

決勝金融安全3.0時代：新金融+新科技+新安全

為了解決cso幣的問題，作者李洋 這樣論述：

金融科技目前處於蓬勃發展時期，但對其中涉及的安全、風險識別及解決方案，尚處於摸索和探討階段，業界普遍缺少有效、系統、科學、全面的實踐方法論和技術體系。有鑑於此，《決勝金融安全3.0時代——新金融+新科技+新安全》給出了一個基於“金融安全3.0”理論框架的金融科技安全指南。 《決勝金融安全3.0時代——新金融+新科技+新安全》共分為12章，主要介紹了金融科技的興起及挑戰、“金融安全3.0”理論及生態、金融網路空間安全、金融雲平臺安全、移動互聯安全、金融系統大資料安全、區塊鏈安全、金融業務應用安全、人工智慧安全、金融業務智慧風控、智慧城市資訊安全、金融行業安全前景展望等內容。 《決勝金融安全3

.0時代——新金融+新科技+新安全》作為以金融科技安全為主題的專著，依託於科學、系統、全面的“金融安全3.0”理論體系，借助于案例對金融科技涉及的所有方面進行了全面介紹，可供互聯網行業人員、製造業人員、醫療科技行業人員等參考。有志于在金融科技和金融科技安全領域耕耘發展的從業人員、企業高層管理人員以及技術決策人員（CXO等）可在閱讀本書的過程中獲益匪淺。 李洋博士，副教授，在業界首次提出“金融安全3.0”及人工智慧原生安全科學理論，提出並踐行面向產業的“科技+安全+生態”科技創新和發展模式，並著力構建“金融安全3.0”時代的安全生態圈，建立了以A（人工智慧）、B（區塊鏈）、C

（雲計算）、D（大資料）、E（生態）、S（安全）為代表的良性可持續發展的科技生態模型。 李洋博士長期從事網路安全與資訊化工作，有近20年的大型集團資訊化建設及管理、資訊安全管理經歷。曾任職於中國移動通信集團有限公司、中國國際金融有限公司、海爾集團、阿裡巴巴集團，出任首席資訊官（CIO）、首席安全官（CSO）等要職。主持和參與完成多項國家自然科學基金、國家973計畫、國家863計畫、國家242資訊安全計畫專案，主導並完成多項互聯網、運營商、金融、製造業的資訊化專項和資訊安全專項，包括成功應用Hadoop2.0落地製造業第一個“資料上雲”集團數位化及資料安全共用平臺，應用ERM落地金融行業資料共

用及內容發佈平臺等；應用自主智慧財產權的企業資訊安全風險評估量化方法指導集團資訊安全管理，應用人工智慧、大資料的科技手段，結合“金融安全3.0”理論建立並運營新一代的企業資訊安全運營中心等。 研究方向主要包括企業資訊化及數位化轉型、網路空間安全、資料安全及隱私保護、人工智慧應用及安全、雲計算應用及安全等，發佈10餘項技術專利、9部個人專著，已在國際著名期刊和學術會議上發表學術論文近百篇，其中包括在通信及資訊安全領域TOP Ranking的國際知名學術會議ACM SigCOMM、ACM WWW、ACM AsiaCCS、 ACM SAC、IEEE DSN、IEEE ICNP、IEEE Globe

com、IEEE ISCC以及RAID（Recent Advances in Intrusion Detection）等。作為業界知名的網信行業專家，多次應邀在中國互聯網安全大會、南方資訊大會、中國網路安全年會、中國CIO高峰論壇、世界物聯網安全峰會等分享在資訊化和網路安全方面的企業實踐成果和*新理念，並多次獲得“中國IT年度人物獎”“中國金融科技十大風雲人物獎”“國家工程實驗室大資料安全優秀案例獎”等殊榮。 第1章 金融科技的興起及挑戰 1 1．1　金融科技的起源　2 1．1．1　金融業歷史　2 1．1．2　金融科技概念的興起　3 1．2　金融科技蓬勃發展　4 1．2．1

　金融科技的演進　4 1．2．2　金融科技發展現狀　5 1．2．3　金融科技監管　8 1．3　金融科技領域的安全威脅　9 1．3．1　知名安全事件回顧　9 1．3．2　金融安全問題不可輕視　10 1．4　2017年金融科技安全分析　10 1．4．1　網路安全威脅分析　10 1．4．2　資料安全威脅分析　18 1．4．3　業務安全威脅介紹　20 第2章 “金融安全3．0”理論及生態　26 2．1　“金融安全3．0”理論　27 2．1．1　金融安全1．0　27 2．1．2　金融安全2．0　28 2．1．3　金融安全3．0　28 2．1．4　金融關鍵資訊基礎設施安全　28 2．1．5　金融科技安全

　29 2．1．6　金融業務安全　30 2．2　金融安全3．0生態構建　30 2．2．1　“ABCDES”安全生態　30 2．2．2　安全意識和人才儲備　31 第3章　金融網路空間安全　32 3．1　風險及威脅分析　33 3．1．1　掃描攻擊　33 3．1．2　惡意軟體　38 3．1．3　DoS攻擊和DDoS攻擊　44 3．1．4　APT攻擊　49 3．2　網路空間安全性原則分析　52 3．2．1　DDoS防禦　52 3．2．2　APT防護　55 3．2．3　蜜罐技術　56 3．3　案例分析　57 3．3．1　高防DDoS建設　59 3．3．2　主機入侵偵測系統（HIDS）　61 3．3．3

　Web應用層安全防火牆　62 3．3．4　雲加密服務　64 第4章　金融雲平臺安全　66 4．1　國內金融雲安全現狀　67 4．2　金融雲安全合規要求　68 4．3　金融雲安全威脅　71 4．3．1　虛擬化安全威脅　72 4．3．2　雲網路安全威脅　75 4．4　針對金融雲安全威脅的技術解決方案　76 4．4．1　主機虛擬化安全解決方案　76 4．4．2　網路安全隔離　80 第5章　移動互聯安全　85 5．1　風險及威脅分析　86 5．1．1　內網安全威脅　86 5．1．2　移動互聯網安全威脅　89 5．2　移動互聯安全性原則分析　91 5．2．1　分權分域管理　91 5．2．2　資料安

全防護：防洩密、數據隔離　94 5．2．3　移動設備安全管理　95 5．3　移動安全案例分析　98 5．3．1　背景介紹　98 5．3．2　系統架構　99 第6章　金融系統大資料安全　103 6．1　大數據簡介　104 6．1．1　大資料定義　104 6．1．2　大數據思維　106 6．2　大資料安全風險與威脅分析　109 6．2．1　金融系統安全的分類　109 6．2．2　金融系統大資料安全的範疇　111 6．2．3　資料來源安全　112 6．2．4　資料平臺安全　112 6．2．5　結果呈現安全　113 6．2．6　隱私洩露　114 6．2．7　資料丟失　115 6．3　大資料安全性原則

分析　116 6．3．1　資料備份　116 6．3．2　隱私保護　117 6．3．3　防篡改　120 6．3．4　大數據風控　122 6．4　大資料安全實際案例　123 6．4．1　大資料獲取　123 6．4．2　大資料使用者畫像　124 6．4．3　大資料識別虛假簡歷　124 6．4．4　人才評價　125 第7章　區塊鏈安全　127 7．1　比特幣與區塊鏈　128 7．1．1　比特幣　128 7．1．2　區塊鏈技術　129 7．1．3　區塊鏈金融　133 7．1．4　區塊鏈安全風險分析　134 7．2　應用場景分析　135 7．3　區塊鏈發展　138 第8章　金融業務應用安全　139 8

．1　風險及威脅分析　140 8．1．1　業務邏輯風險　140 8．1．2　資訊洩露風險　142 8．1．3　自動化攻擊風險　144 8．1．4　傳統安全風險　145 8．2　金融業務應用安全的應對策略分析　146 8．2．1　安全評估　146 8．2．2　應用加固保護　147 8．2．3　自動化攻擊防護　148 8．3　金融業務應用安全案例分析　149 8．3．1　背景介紹　149 8．3．2　解決方案　149 第9章　人工智慧安全　152 9．1　人工智慧國家發展戰略　153 9．2　人工智慧的概念及關鍵技術　154 9．3　機器學習安全問題的起因　155 9．4　機器學習框架的安全威脅

　156 9．4．1　代碼實現缺陷　156 9．4．2　模型缺陷——逃逸攻擊　157 9．4．3　資料流程處理缺陷　161 9．5　機器學習應用安全威脅　162 9．5．1　人臉識別應用安全威脅　162 9．5．2　語音辨識應用安全威脅　163 9．6　機器學習安全防禦方法　163 第10章 金融業務智慧風控　166 10．1　金融業務風險及威脅分析　167 10．1．1　網路黑灰產　167 10．1．2　金融欺詐　168 10．1．3　信貸風險　169 10．2　業務安全性原則分析　170 10．2．1　設備指紋　170 10．2．2　資料保護　171 10．2．3　風控模型　171 10

．3　業務智慧風控案例分析　171 10．3．1　背景介紹　171 10．3．2　系統架構　172 第11章 智慧城市資訊安全　174 11．1　智慧城市概述　175 11．1．1　智慧城市的概念　175 11．1．2　國內外智慧城市發展現狀　177 11．1．3　國內外智慧城市評估及標準化進程　178 11．2　智慧城市資訊化技術體系　181 11．2．1　智慧城市技術體系結構　181 11．2．2　智慧城市關鍵支撐技術　183 11．3　智慧城市資訊安全保障體系　185 11．3．1　智慧城市安全現狀　185 11．3．2　智慧城市資訊安全問題　186 11．3．3　智慧城市資訊安全保障

體系規劃及設計思路　188 11．4　智慧城市與智慧金融　189 11．4．1　智慧金融　189 11．4．2　從金融雲到城市雲　190 第12章 金融行業安全前景展望　191 12．1　資訊技術發展趨勢　192 12．2　金融科技未來發展動向　193 12．2．1　金融業務需求多樣化　194 12．2．2　金融科技革新　200 12．3　金融科技安全前景展望　201 12．3．1　智能與聯動　201 12．3．2　合規與監管　202 12．3．3　安全教育與人才儲備　203 附錄　金融科技相關名詞解釋　206 後記　212

以自由主義檢視馬政府的兩岸政策

為了解決cso幣的問題，作者許政鈞 這樣論述：

　　馬英九總統自2008年上任之後，透過「九二共識，一中各表」、「不統、不獨、不武」等論述重啟與中國大陸協商大門，積極簽署多項經濟協議，使兩岸擺脫過往種種限制，展開更為熱絡的交流局勢，這與政治思想中的自由主義倡導自由市場經濟等核心價值不謀而合，引發筆者研究之興趣。因此筆者欲從自由主義角度逐一檢視馬政府的兩岸政策。　　筆者透過列舉與對比的方式，將自由主義的核心價值與馬政府的兩岸政策進行闡述、分析。自由主義先從主張個人「自由」、「平等」、「理性」、「寬容」，發展至政治自由的「社會契約論」、「立憲政府」、「自由主義式民主」，與經濟自由的「左派觀點」及「右派觀點」。馬政府的兩岸政策方面，筆者是從馬總

統的「政策理念」出發，依序闡述其「開放性」與「保障性」經濟政策，再加上「兩岸制度化協商」。　　本文研究發現：馬政府的兩岸政策的確符合自由主義的核心價值，在「中華民國憲法」架構下，馬政府透過「一中各表」、「兩個互不」、「三不政策」等宣示使臺灣民眾的安全與自由更受保障，符合自由主義的「個人主義」對基本權利的要求；在經濟議題上，馬政府採取「開放性」及「保障性」兩大經貿政策，符合自由主義的「右派」與「左派」經濟政策分野；在政治議題上，馬政府採取「中華民國憲法架構」、「制度化協商」、「民調支持、國會監督」等方式，符合自由主義的「社會契約論」、「立憲政府」、「自由主義式民主」。