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AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決dell電腦評價的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

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樂齡者活動場域實施樂育學習系統及輸送服務之研究 ―以鄉土游藝舊物新材為例

為了解決dell電腦評價的問題，作者黃宗超 這樣論述：

摘要全球人口高齡化趨勢從本世紀初演變至今，已成各國政府不得不面對的議題，人口老化對社會造成的衝擊，催生了一些老人福利政策，然而這些福利政策仍然偏重在醫療及經濟的生理需求層面，對於老人認知退化的教育與排遣無聊之休閒生活等心理需求層面較少著墨。本研究旨在開發一套系統性、可攜式之樂齡樂育學習方案，此方案乃觀察、探討樂齡者活動場域需求，再以「游藝學」為依據，發展出適合樂齡者增進認知學習與休閒娛樂之學習內容材料，冀希能滿足樂齡者較高層次的心理需求。藉由韌體設計的概念，將可連續性深化學習的內容材料轉換成一個可攜式之行動博物館，並以學習輸送的形式傳送到樂齡者的活動場域，體驗集學習與遊戲一體之「鄉土游藝舊物

新材」樂育學習系統，同時為了瞭解此一連續深化學習系統，對樂齡者是否有所助益，因此使用教育界常用之「行動研究法」來實施並以質量化資料分析及三方檢定驗證成果，其結果如下：1.本研究開發之「樂齡樂育學習系統」有益於樂齡者成功老化；2.系統實施時需有備品備案；3.互聯網視訊與影片可補志工作勤前訓練不足；4.空間過大時縮小範圍可作活動集中管理5.滿足學員當眾展示成就慾望，可增進樂齡者自信；6.本系統獲所有參與活動之受訪者正面評價。本文因此作成報告與建議，以供樂齡照護產業、教育工作者及設計界與學界，作為應用或研究改進之參考。

大數據時代：企業雲端智慧化管理策略

為了解決dell電腦評價的問題，作者范玉順 這樣論述：

　　大數據時代，即資訊應用的智慧化階段， 　　全新的商業模式，你，跟上了嗎？   　　與過去的數位化應用時代相比，大數據時代在技術上和商業模式上都有著顯著的不同，大數據時代是一個「透過利用無所不在的感知、超高速的資訊傳遞、高效能的知識共享、智慧化的分析和決策，形成人—機—物三元一體化的資訊物理融合空間，按照用戶需求快速提供大量的個性化服務」的時代。   　　在資訊應用的智慧化階段，資訊化是企業提升競爭力的重要手段之一，也是實現企業創新的重要支援技術，其策略性作用已經獲得廣泛共識。   　　資訊技術在企業的應用，必將引起整個企業經營策略、運作模式、組織結構、業務流程、產品開發和製造過程的深刻

變化，並最終形成以無所不在的感知、超高速的互聯互通、大量資料的智慧分析為特徵的智慧化企業。   　　資訊技術已經成為企業具有策略價值的技術，對策略資訊技術及其應用過程進行有效管理，可顯著提高企業的競爭力，並使企業在資訊技術和資源上的投資取得更大的效益。   　　基於對資訊技術、資訊資源的策略重要性和資訊化管理的複雜性的認識，本書分三篇論述了資訊化策略管理的理論與框架、資訊化管理的方法與系統、資訊化管理的基礎與核心技術，目的是希望從企業資訊化管理的理論和策略框架入手，從策略的角度來論述企業資訊化管理問題，透過企業業務策略與資訊化策略的融合，逐步建立起有效的資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案。

在資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案的指導下，基於企業資訊化相關基礎和核心技術（物聯網、雲端運算、大數據、企業整合、服務導向架構的體系結構），充分應用資訊化管理系統（管理資訊系統、產品資料管理系統、現代整合製造系統、業務流程管理系統、製造執行系統等）和方法，進行企業資訊系統的規劃、實施、應用和維護。

企業併購股份收買請求權之公平價格認定－以併購過程妥適性為中心

為了解決dell電腦評價的問題，作者陳俊源 這樣論述：

我國企業併購法自2002年訂定後歷經兩次修正，按2015年7月8日修正後現行企業併購法第12條規定，不同意公司進行併購之股東得請求公司按當時公平價格收買其持股，此權利救濟機會學說稱為「異議股東股份收買請求權」。而公司與股東間若未能就股份收買價格達成協議，則公司應為聲請人，以未達成協議股東為相對人向法院聲請裁定股份價格，並由公司支付聲請程序及鑑定人費用。相較修法前規定，修法後減輕異議股東程序及費用負擔，預料將提升股份收買請求權之運用而增加裁定實務數量。於司法院釋字第770號解釋，解釋文認為立法者對於被現金逐出公司之異議股東，就股份對價公平性之確保應設立有效權利救濟機制，方能符合憲法第15條保障

人民財產權之意旨。除被現金逐出之股東，其餘符合法定要件之異議股東亦有行使請求公司收買股份之權利，惟現行企業併購法第12條並未就股份公平價格認定方式有明確規範，以致我國股份收買請求權裁定實務見解紛亂不齊。法院裁定機制若欲發揮該號解釋所謂有效權利救濟機制之功能效用，關鍵應在認定股份公平價格方式須於企業併購法立法目的之「利於企業進行併購」，與股份收買請求權功能目的之「保障異議股東權益」間取得平衡，不得厚此薄彼，更不應缺乏論證即逕以股票市場價格或併購案收購價格作為股份公平價格。從而，本文擬搜尋及整理我國股份收買請求權公開裁定，分析實務認定股份公平價格作法，於此，美國德拉瓦州已累積豐富實務見解，且其為因

應2011年左右興起之收買套利風潮產生的實務見解改變及相關法律修正，可作為我國現行法及實務之借鏡。德拉瓦州最高法院於近期 Dell 案及 DFC 案建立以併購過程妥適性為中心的認定股份公平價格方式，於我國應如何適用方能使實務裁定價格更接近公正、公允與公平，即本文探討之核心。於本文第五章，將逐列我國實務認定股份公平價格諸多疑義進行檢討，並提出本文見解，期能為股份收買請求權制度之完善盡一己之力，以達成該制度設計之功能目的。