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父產科：孩子的健康不能只靠卵子，男性生殖醫學重磅登場

為了解決difference同義字的問題，作者ReneAlmeling 這樣論述：

婦科蓬勃，男科無力？  生命的孕育來自精子+卵子， 母體的年齡、健康、生活環境會影響胎兒，那父體呢？ 為什麼沒有「父產科」？ 男性生殖健康遭到漠視，是真的不重要，還是我們不想談。   揭密男性生殖醫學的重要性，翻轉母親決定胎兒健康的迷思， 男性生殖醫學重磅登場！   　　凍卵話題延燒，關注女性要在黃金生育期留住健康的卵子， 　　但會影響卵子健康的因素同樣也會影響精子——不過似乎沒人在意， 　　婦產科單獨成科已有百年歷史， 　　但男性生殖醫學卻似乎銷聲匿跡， 　　導致生殖的風險與責任都落在女性的錯誤迷思。 　　本書將引領讀者認識「男性生殖」的重要與影響， 　　進而為我們的下一代帶來更健康的未

來。   　　一百多年來，醫學界為了解以及治療女性的生殖，莫不全力以赴。而有關男性的生殖健康卻長期遭到輕忽，近期才開始從一些基本問題著手研究，諸如父體（精子）對流產與兒童遺傳疾病等等。是什麼原因造成了這種知識上的巨大鴻溝？   　　本書作者雷內．阿爾梅林爬梳了整個男性生殖醫學的發展，從這個學科的誕生、傳播到被民眾接受的狀況。她從十九世紀有心人士努力建立一個名為「男科」的醫學專科，結果以失敗收場，講到當代生殖醫學關於父親方面影響的研究。一直以來，人們對男性年紀、健康狀況以及接觸環境風險對於生殖健康的重要性長期缺乏關注。不僅僅在專業領域內，作者還透過蒐集文獻與實地訪談，呈現出社會大眾普遍對男性生殖

醫學無知的景況。 　　 　　本書的最終目的，是激勵大家針對這個遺失的環節提問。在我們的社會裡，生殖風險與生殖責任主要落在女性身體裡，若能調整光圈，讓男性在生殖中的角色也能成為清晰的焦點，不僅可能改善男人與他們孩子的健康，也能重塑社會對於女性與生育之間的關聯，以及由此而來的性別不平等待遇。   專業推薦 　　（依姓氏筆畫排序）   　　于若蓉｜中央研究院人文社會科學研究中心研究員 　　王家瑋｜王家瑋婦產科院長 　　朱伯威｜生殖醫學博士、禾馨宜蘊生殖中心院長 　　吳嘉苓｜國立臺灣大學社會學系教授 　　陳鈺萍｜協和婦女醫院婦產科主治醫師、好孕工作室負責人 　　曾凡慈｜中央研究院社會學研究所副研究員

　　烏烏醫師│禾馨婦產科醫師 　　黃于玲｜國立成功大學醫學系人文暨社會醫學科副教授 　　鄭丞傑｜臺北秀傳醫院院長、高雄醫學大學婦產科教授、臺灣性教育學會榮譽理事長 　　蔡友月｜中央研究院社會所副研究員、中央研究院陽明交大、北醫、國防人文講座師資 　　謝昌志｜王家瑋婦產科副院長   好評推薦 　　（依姓氏筆畫排序）   　　甫看到書名《父產科》（Guynecology），瞬間就吸引以生殖醫學為志業的我。女性持續接收可能損及生育力的訊息：不能飲酒、抽菸、熬夜……。難道男性真不需因此被提示？精子只要「有」就「好」？百年來不孕診治總以女性為主，男性在生殖醫學長期「被忽視」，是否有意無意削弱其重要性

，終導致女性須承擔生育成敗的偏頗結局？作者為您揭開生殖醫學事實：不孕症男性因素占比不少，生育下一代，男女同樣重要！本書值得您一讀再讀。——朱伯威｜生殖醫學博士、禾馨宜蘊生殖中心院長   　　婦科蓬勃，男科無力，生殖醫學專科的發展為何男女有別？高齡產婦的風險人盡皆知，高齡生父對新生兒的傷害已有證據卻不受重視，性別化的身體觀如何形成？這本性別研究與醫療社會學的開創之作，探索當代男性生殖醫學的知識發展與流通，分析生殖健康的性別傾斜。社會學家阿爾梅林具體示範如何靈活運用調查分析的探照燈，望向邊緣科學，也聚焦常民男性生殖敘事，串起攸關梅毒、有毒環境傷害精子、男性備孕……的「父產科」。在少生晚生的臺灣，仍

普遍將生殖與女性單方面連結，本書特別值得一讀。——吳嘉苓｜臺灣大學社會學系教授   　　在婦產科門診遇到無法順利懷孕的伴侶時，對於男性伴侶的建議，通常就是「驗精子」，檢查看看精蟲數目、活動力有沒有問題。擔任婦產科醫師近二十年來，以往大部分的男性，對於檢查精子這件事情，是抗拒的，而今接受度越來越大。但是，除了驗精子與規律生活、多元飲食這樣老生常談建議，似乎就沒有什麼針對男性的檢查建議了。相較於女性，可說是非常貧乏。為什麼會有這麼大的差異？在本書中可以找到答案。男性生殖知識的「被忽視」，是不分性別都應該要關心的議題。——陳鈺萍｜協和婦女醫院婦產科主治醫師、好孕工作室負責人   　　為什麼我們對男性

的生殖貢獻所知甚少？這不只是一個經驗之謎，也是對「無知」(non-knowledge) 如何被系統性產製的理論探問。本書精彩論證了政治、社會與醫學的性別化，何以讓男性在生殖醫學發展中成為「失落的一角」，連帶鞏固了將生殖風險與生殖責任落在女性身體的規範性現實，並呼籲發展一個能納入「所有身體」的生殖健康架構來取代。作者行文深入淺出，每個關心醫療、性別，以及科學社會學的讀者都能從中享受知識的樂趣與洞見。——曾凡慈｜中央研究院社會學研究所副研究員   　　看到「男科」或「男性學」（Andrology) 一詞，相信絕大多數人不是感到陌生，就是聯想到男性性功能、精子、或是性病治療，這本好書讓你了解男性在生

殖醫學中扮演的重要角色。——鄭丞傑｜臺北秀傳醫院院長、高雄醫學大學婦產科教授、臺灣性教育學會榮譽理事長   　　從婦產科到父產科，作者犀利顛覆傳統生殖領域，全書饒富趣味的帶入不少重要原創性觀點。相較傳統現代醫學將婦產科逐漸發展成一門專科，以及女性主義對生殖領域父權宰制批判性的觀點，現代醫學知識與女性主義研究二者共同強化了生殖與女性的關連性。這本書打破既有性別的二分，帶入性別關連性的動態分析取徑，深刻反省生殖領域對男性身體缺乏認識的嚴重後果，透過書中男性各種敘事與經驗彌補這塊重要的空白。——蔡友月｜中央研究院社會所副研究員、中央研究院、陽明交大、北醫、國防人文講座師資   　　讚辭   　　阿爾

梅林檢視了為何沒有關於男性生殖健康的醫療專科，也就是『父產科』為何不存在。關於陰莖的研究，科學長期虧待了男性同胞。——《美國科學人》雜誌（Scientific American）   　　本書是拓展讀者知識與眼界的關鍵之作，詳細揭露了在有關性別的生醫領域與大眾想像中，性別意識形態如何地自然而然地植入與內化。——《醫學人類學季刊》（Medical Anthropology Quarterly）   　　多層次分析男性生殖健康知識如何被產製以及不被產製，可為醫學知識的性別研究設定新的議程。——莎拉．理查森（Sarah Richardson），《性本身》（Sex Itself）作者   　　本書仔細

紀錄了社會長期以來漠視男性生殖健康的現象，影響所及，大眾對於父體健康與生殖結果之間的關聯性缺乏知識。本書是生殖健康界具前瞻性思考民眾的必讀之作。——珍妮佛．豪斯（Jennifer L. Howse），出生缺陷基金會（March of Dimes）榮譽主席。   　　需要絕佳技巧才能解釋缺席的知識。本書引人入勝的調查與分析，揭露了男性生殖健康這門科學如何在行動中銷聲匿跡，也顯示這樣的知識真空足以影響所有性別。——史蒂文．艾普斯坦（Steven Epstein），《包容：醫學研究的差異政治學》（Inclusion: the Politic of Difference in Medical Rese

arch）作者

difference同義字進入發燒排行的影片

數位平臺結合Google Classroom的英語學習成效之研究

為了解決difference同義字的問題，作者許瓊文 這樣論述：

本研究旨在探討研究者欲解決國小英語學習課堂中所遇到之困境，規劃實體課程與課後非同步課程，以Google Classroom為媒介，並使用數位平臺進行「虛實整合」之課程規劃，以期達到英語學習成效。本研究採準實驗設計法，將兩班級分為實驗組與對照組，皆以英語實體課程為主，但僅有實驗組輔以數位平臺練習。經過為期八週的實驗，並透過期中考之成績進行統計分析，檢視運用數位平臺作為延伸學習是否有助於提升英語學習成效。同時，透過學生學習心得回饋與教師成長及省思，進一步紀錄研究過程中的成長與收穫。從統計結果分析來看，兩組在成績上並無顯著差異；然而，在兩組成績前後測卻有顯著差異。由於疫情下所造成混成教學之必然性，

在學習成效上，兩班先維持基本成果，平均數相差不大，但實驗組標準差較對照組收斂。在從各大題分析兩組的答對率，進行探討造成此分數結果的差異。得到的結果與發現如下：一、某廠商雲端速測數位平臺運用在英語學習雖無顯著差異，有助於省思如何更有效率運用混成教學。二、77%學生對於使用某廠商雲端速測線上測驗數位平臺大多抱持正面的態度與看法。三、教師能透過規劃虛實整合之課堂，提升教師自我效能及專業成長。本研究提供給教學者以下建議：一、教學者可以補充更多題目，使學生達到精熟學習。二、教學者可以引導學生製作英語讀書計畫，紀錄學生自我學習成長。三、教學者善用混合教學之優勢，設計虛實整合之課程，將達到更好的學習效益。關

鍵字：數位平臺、英語學習、英語學習成效。

開發者傳授PyTorch秘笈

為了解決difference同義字的問題，作者陳昭明 這樣論述：

～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 　　★ 作者品質保證 ★ 　　經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ 　　～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 　　本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： 　　● CNN (卷積神經網路) 　　● YOLO (物件偵測) 　　● GAN (生成對抗網路) 　　● DeepFake (深

度偽造) 　　● OCR (光學文字辨識) 　　● ANPR (車牌辨識) 　　● ASR (自動語音辨識) 　　● BERT / Transformer 　　● 臉部辨識 　　● Knowledge Graph (知識圖譜) 　　● NLP (自然語言處理) 　　● ChatBot 　　● RL (強化學習) 　　● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 　　入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ 　　★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 　　★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 　　★摒棄長篇大

論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 　　★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 　　★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 　　★介紹 PyTorch 最新版本功能 　　★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow  

國人出國東南亞旅遊知覺風險、知覺價值對重遊意願之影響

為了解決difference同義字的問題，作者莊雅愉 這樣論述：

摘要 由於旅遊產品具有無形性的特徵，因此，各種風險可能在購買旅遊產品的不同階段產生，因此，研究者想了解旅客的特徵在知覺風險和知覺價值對重遊意願之影響。本研究針對曾去過東南亞旅遊的國人進行研究，探討一、旅客基本資料在知覺風險、知覺價值及重遊意願之間是否呈顯著差異；二、知覺風險和知覺價值是否顯著影響重遊意願。以網路便利抽樣法及滾雪球方式發放問卷。共發放350份問卷，收回有效問卷348份，以SPSS 22.0統計軟體作資料分析，分析方法有：描述統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、雪費法事後比較、逐步迴歸分析、相關分析。

本研究結果如下所示：（一）、「性別」、「學歷」、「年薪」在知覺風險、知覺價值及重遊意願皆無顯著差異。（二）、「年齡」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願均呈顯著差異，其中31歲以下皆高於51歲以上。（三）、「婚姻」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願皆呈現有顯著關係，其中未婚皆高於已婚有子女。(四) 在青壯年組中，若知覺風險和知覺價值同時預測重遊時，知覺風險中只有財務風險負向影響重遊意願；而知覺價值中以情緒價值的影響力最大，另外嚐新價值及附加價值亦顯著影響重遊意願。在中老年組方面，知覺風險只有身體風險與重遊意願有顯著關係；知覺價值的部分則是情緒價值有顯著影響。關鍵字

：知覺風險、知覺價值、重遊意願