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國立臺灣大學 資訊工程學研究所 趙坤茂所指導 何秉聖的 流感病毒株同期競爭現象與當代流感疫苗政策之數理模建 （2017），提出djd change中文關鍵因素是什麼，來自於流感、傳播、病毒株競爭、疫苗接種政策、數理模建。
流感病毒株同期競爭現象與當代流感疫苗政策之數理模建
為了解決djd change中文 的問題，作者何秉聖 這樣論述：
傳染病傳播動力學，乃傳染病防治的基本課題之一，支配同期流傳的流感病毒株在人類社會中的興衰變遷。流感防治政策有關健康和經濟的影響評估，係嵌植於傳染病傳播動力學的基本架構之中進行演算推估。二十一世紀初以來，為了減輕大流行性流感可能造成的破壞，其相關之數理模建，已成為大流行性流感防範整備各領域之中，較具研究成果的領域之一。 數理模建發展的貢獻，不僅可洞察流感防治未見之處，更提供流感大流行與季節流行未明謎團闡明之道。多種流感病毒株同期流傳，是自然界中的常態；何種病毒株可勝出，將決定季節性流感甚至大流行性流感的發展趨勢。同期流傳的流感病毒株之競爭現象，以往雖然認為與該等病毒株之興衰變遷密切關連，然而，
此一現象鮮少進行人類族群層次的量化研究。另一方面，作為流感防治基石的疫苗接種政策，總是面臨病毒株不斷變化的不確定性，以及從而產生疫苗不相匹配的可能性，導致當代流感疫苗接種政策的成效，其看似矛盾的評估資訊，經常阻礙了公眾進行充分知情風險溝通的機會。為了探討上述兩個議題，我們建構異構動態傳播模型，並以整個流感季每週的A/H1N1流感病毒分離率進行模型擬合。模型建構過程之中，完成我國2007-2008年單支群流感季實境模擬測試之後，再加入2008-2009年A/H1N1流感病毒各單一支群流行曲線進行擬合過程，以建構2008-2009年雙支群流感季實境模擬，並據以量化方式探索解讀同期流傳流感病毒株的競
爭動態。我們進一步充分利用異構動態傳播模型，運用其年齡特異化傳播結構，採用全國流感實驗室數據暨監測系統資訊，重建我國2007-2008年流感季實境，作為疫苗接種情境各項方案比較的基準。有關當代流感疫苗接種政策的評估，本研究著重於其對於季節性流感的影響，並在整體人口族群層次，進行有關流行高峰減壓、疫情負擔輕減、高峰時間變化等三項疫病流行度量的影響分析。研究結果顯示，異構動態傳播模型可發掘潛在最佳的擬合情境，其與流感季實境間之相關係數可高達96％，而且，所有成功的模擬情境均收斂到最佳擬合情境，異構動態傳播模型並可估算同期流傳流感病毒株的個別年均有效傳染數。2008-2009年流感季期間，後繼出現主
宰季節流行的A/H1N1流感病毒2B-2支群，其神經胺酸酶攜帶H275Y突變，年均有效傳染數估計約1.65，至於先行出現的A/H1N1流感病毒2C-2支群，其年均有效傳染數起初相當於1.65，但在2B-2支群浮現之後，2C-2支群被取而代之，其年均有效傳染數最終呈現約為0.75。異構動態傳播模型顯示，2B-2支群勝出於2008-2009年流感季，主要係因2C-2支群遭遇2B-2支群之際，其傳播適能降低了大約71％之多。進一步研究結果證實，流感疫苗量能的建置雖然不可或缺，但卻無從擔保可對季節性流感疫情發揮實質而顯著的影響，倘若發生疫苗與盛行的病毒株不相匹配的情形，即可能大幅抵銷建置疫苗量能的效益
。儘管如此，經由數理模建論證，疫苗前置接種可以彌償些許疫苗效能表現不佳的窘境，此外，如果疫苗與盛行的病毒株匹配良好，疫苗前置接種更可增益其成效。至於疫苗分配優化問題，我們的研究結果發現，流感傳播動力取決於各年齡群內與各年齡群間的傳播綜效，就減輕整體人口族群流感傳播的考量而論，優先接種對象並非6至12歲年齡群，而是20至39歲年齡群暨13至19歲年齡群。總結而言，我們的研究運用跨科際數理模建工程，利用數據驅動提升問題解析能力，揭露了攜帶H275Y突變的A/H1N1流感病毒株，其於2007-2009年流感季期間，竄流全球詭祕的傳播動態。這將啟發我們處理2009年流感大流行之後，季節持續流行的A/H
1N1pdm09流感病毒株，其抗藥性病毒株不斷浮現的議題。研究顯示，我們通過數理模建提供了一種前瞻性的方法，解決在人類族群層次上看似無法理解的問題，也期望彌合相關學門的解析能力，應用於生物分子層次上的議題。再者，考慮疫苗量能建置以及潛在疫苗不匹配等問題，疫苗前置接種應列為推動季節性流感防治政策的重要工作，而數理模建可以提供政策制定者一個實質的平臺，進行具體的衛生政策影響評估，並據以加強與社會公眾之間的風險溝通。