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國立彰化師範大學 會計學系企業高階管理碩士在職專班 邱垂昌所指導 陳國禎的 股市投資人之人格特質、遵守停利停損機制與其投資報酬率之關聯性研究 （2021），提出esc台中關鍵因素是什麼，來自於人格特質、個人特性、投資報酬率、停利停損。
而第二篇論文臺北醫學大學 應用流行病學碩士學位學程 羅偉成所指導 廖敏如的 利用多重死因與死亡前疾病診斷紀錄解構死因分群 （2021），提出因為有 死因統計、多重死因、自我組織圖、死因分群、共病結構的重點而找出了 esc台中的解答。
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廢文
為了解決esc台中 的問題，作者蔡嘉佳 這樣論述：
───傷口是光照進來的地方─── 沒關係，我們慢慢地，重新來過。 「我們自體敏感，和社會矛盾，這個社會生存的本質，什麼時候才會適合我們？」 2016年《親愛的我》觸動心靈，蔡嘉佳帶來微光的第二部作品 本書分為五輯，書寫病程中的種種感受。其中有生而為人的掙扎矛盾和溫柔善意、面對「當機」的自己的厭惡與無能、面對伴侶因愧歉而推開對方……，以及希望藉由本書，為所有精神病患撕下在社會刻板印象下被貼上的標籤。 輯一 那些無止盡的 日子裡，悲傷無盡地蔓延循環，患上憂鬱症的我吃下所有的情緒，攢緊各種的不安與矛盾，緩步走著，努力地、不努力地活下去。 輯二 無法編輯的
憂鬱症像是一種病毒，我陷入程式當機，失去開心遊戲的能力，也無從重新編輯修復程式。 輯三 盲 我常覺得自己不值得被愛，甚至想傷害生命中所有的羈絆，一點愛都不留給自己。和患者戀愛，對不起，謝謝你。 輯四 十點的課坐在我前面的同學 何其有幸，身邊有你們共遊相伴，病友、摯友、師長……謝謝你們總用最溫柔的姿態擁抱我的缺憾。 輯五 被討厭的勇氣 我想和你們說，我會努力為你們的痛苦代言，為你們的苦難翻案。這是我微小的力量，僅僅能做的唯一一件事。我會因為你們的脆弱，而變得更勇敢。 本書特色 ◎文字從來不該是武器，蔡嘉佳書寫悲傷也書寫溫柔。讓讀者藉由閱讀透釋敏感緊繃
的情緒，一點一點地，重新來過。 ◎每一輯以詩為題緩緩訴說內心深處的想法，以文學的筆記錄病程與體悟，共鳴需要被理解、不安的靈魂。 ◎獻給在憂鬱裡洇泳的人們，無論你是患者或是陪伴者，都辛苦了。雖然我們都不曉得傷口還要痛多久，但希望這本書成為一個了解精神病患的機會，能讓我們更貼近理解彼此的困境，溫柔以待。 晚安推薦（依姓氏筆畫排序） 宋尚緯／詩人 徐珮芬／詩人（專序推薦） 陳曉唯／劇作家（專序推薦） 蘇文聖／導演
股市投資人之人格特質、遵守停利停損機制與其投資報酬率之關聯性研究
為了解決esc台中 的問題，作者陳國禎 這樣論述：
本研究旨在探討股市投資人的人格特質、遵守停利停損機制與其投資報酬率之關聯性。研究方法係採用網路問卷調查法，利用立意抽樣法蒐集到296份的有效問卷。 研究結果有以下幾點結論：1.情緒穩定性的人格特質與遵守停利機制呈反向關係。2.宜人性的人格特質與遵守停損偏好機制呈反向關係。3.女性相較於男性更會遵守停利機制；工商服務業的投資人相對於軍公教及其他行業的投資人，更會遵守停利機制；所得愈高的投資人愈不會遵守停利機制；從事財務投資相關工作的投資人比沒有從事財務相關工作的投資人，更能遵守停利機制。4.工商服務業的投資人相對於軍公教投資人，更會遵守停損偏好機制。5.當投資人愈具有情緒穩定性的
人格特質，其一年內及過去歷史的投資報酬率愈高。6.年齡愈大的投資人、工商服務業相較於其他職業的投資人，其一年內的投資報酬率較高。7.當投資人愈遵守停利機制，其一年內及過去歷史投資報酬率反而愈低；當投資人愈不遵守停損偏好，其一年的投資報酬率愈低。8.當教育程度愈高的投資人，其過去歷史的投資報酬率愈高。
利用多重死因與死亡前疾病診斷紀錄解構死因分群
為了解決esc台中 的問題，作者廖敏如 這樣論述：
研究背景死因統計為公衛研究主要參考的健康指標之一，其中死因排名結果更經常是政府制定衛生政策時優先次序的重要參考。目前官方死因統計是以原死因選取原則為主，然而原死因選取原則包含下列限制：忽視其他提及死因的重要性、易受到醫師填寫習慣的影響、以及無法良好反映共病間的關係。因此本篇研究目的嘗試利用疾病分群(disease clustering)方法解構死因資訊，而非以單一疾病方式呈現死因統計結果，從中量化不同共病結構，再進一步探討死因分群間的特性差異。研究材料與方法資料來源包含多重死因檔、全民健保處方及治療醫令明細檔，研究對象為臺灣2018年死亡的人，蒐集其多重死因及死亡前三個月的住院診斷紀錄，並以
全球疾病負擔(Global Burden of Disease Study, GBD)的疾病分類方式取代國際疾病分類標準(International Classification of Diseases, ICD-10)的疾病代碼，整理疾病分類後進行死因分群。本研究利用SOM作為死因分群的方法，此方法不需對資料有先驗知識，在分析大量數據時相較傳統分群方法更有效率，分群的過程中也能維持資料間的拓樸關係，並以視覺化的方式呈現分群的結果，更直觀地辨識死因分群，接續利用多元邏輯斯回歸模型，探討各分群相關人口學變項的特性差異。研究結果藉由SOM的方法依照死因、疾病的特性，從所有的診斷紀錄中區分出41個死
因分群，死亡的人以男性為多數 (58.44%)，平均死亡年齡為73.89歲，以已婚 (47.75%) 和居住在都市化程度第二級 (44.84%) 的人為多數。以不同的死因資訊 (UCOD / MCOD) 和不同的疾病分類方式 (ICD-10 / GBD) 所得到的死因排名相當不同。以GBD分類的多重死因排名最接近死因分群排名的結果。人數最多的死因群為糖尿病群 (9.25%)，年齡最高的死因群是阿茲海默症群 (84.87歲)，胰臟癌群以自然死亡的比例最高 (99.83%) ，其他白血病群在醫院死亡的比例最高 (72.01%)且死亡前三個月人均醫療支出最高 (584,162.94點)，乳癌群的人居
住在較高都市化的比例最多 (49.18%) 且此地區平均收入中位數也最高 (651,397 元)，慢性肝病群居住的區域醫療資源最為匱乏，平均每位醫師需要服務的人口數最多 (1,189 人/醫師)。糖尿病的共病結構較為複雜可歸納出八個共病模式，最常共同出現的疾病為糖尿病、慢性腎臟病及缺血性心臟病。我們進一步量化各共病結構得出有特定疾病的人被分到特定共病群的比例，此結果有利於探討共病間的關係並可提供未來政策上資源分配的參考。研究結論透過死因分群的方法，能彌補以原死因統計的缺陷，並可以推估帶有不同特性的人群，得到特定死因分群的風險，進一步發掘不同疾病背後的共病結構，且透過量化各共病結構的人口比例，能
更加理解現行共病的發展趨勢，未來在制定醫療政策時便可針對不同的疾病分群規劃更精準的預防措施。