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基礎統計學(四版)

為了解決excel函數課程的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：

　　本書內容有三大單元, 共計十六章 　　(1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 　　(2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 　　(3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章   　　本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 　　習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 　　輸入書號1H28，即可找到下載處。

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族語教學之Kano二維品質研究： 以A學校為例

為了解決excel函數課程的問題，作者梁玉鳳 這樣論述：

摘要族群文化的延續主要是依靠語言，語言包涵了一個族群文化的傳承，所以當族語教師在教族語的同時，也能透過族語教學讓學生更能認識自己文化，為此族語教學對文化保存甚為重要，也深深影響對學生的學習效果。所有的教學準備與計劃，是讓學生在學習上獲到最大的效益，協助學生提昇學習族語的成效，進而使族語能得以保存及傳承下去。用教學品質的角度來看，學生是消費者，族語教師則是提供服務者，本研究以狩野模式 (Kano)之二維品質模式，研究A校族語教學品質，了解族語教學之教學內容、教材和師資等構面，分析現有的族語教學設計中之興奮型品質、期望型品質、基本型品質、無差異品質及反向品質。再利用滿意影響力與不滿意影響力分析教

學項目敏感性，找出學生最有興趣之學習方式，以提升族語教學效果。調查結果學生最感興趣為老師多說些鄒族故事、能多玩一些遊戲、講鄒族的人文歷史、上課風趣又親切與多一些課本以外的內容，性別與年級別交叉分析結果無顯著差異。關鍵字：鄒族、族語教學、狩野模式、二維品質模式、敏感性分析

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決excel函數課程的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

109年九年級國中數學模擬考試題分析之研究

為了解決excel函數課程的問題，作者吳政憲 這樣論述：

摘要    　有感於九年一貫課綱實施，學生的差異性更為顯著，因此本研究旨在探討109年九年級國中數學模擬考試題學生答題情形，進行三個部份的分析，第一部份為測驗分析、第二部分為試題分析、第三部分為學生答題情形。希望能藉本研究找出試卷品質的高低，增進研究者試題編制能力，以及學生的學習困難與盲點。    　「109年九年級國中數學模擬考試題」之試卷由某出版社指派教師依據命題範圍的各單元完成命題。測驗對象為彰化縣某國中九年級學生共319位受試者，將作答結果製作excel檔案，藉由電腦軟體Microsoft Office 2019 Excel、IBM SPSS Statistics 27、BILOG-

MG 3.0、TESTER for Windows 2.0及 Testgraf98等分析試題結構是否符合能力指標，藉由圖形分析個別選項。根據研究結果簡述如下：一、從本研究之試題編制流程，該試題具有良好的專家效度。二、從評量的向度與題目的分類細目中檢測，得到該試題具有良好的內容效度。三、由內部一致性係數，求出Cronbach’s α為0.853，該測驗具有良好的信度。四、以古典測驗理論分析：該試題的難度平均值為0.639，得到整體試難易度為難易適中，該試題的鑑別度平均值為0.500，瞭解試題能力區分度很好，鑑別度為非常優良。五、以TestGraf98之選項特徵曲線，瞭解試題之多數的選項具有良好的

誘答力。六、以學生診斷分析得知，大多數受試者屬於努力不足型（B）與欠缺充分型（B’）的類型佔40.8%，其次是學習穩定型（A）與粗心大意型（A’）的類型佔38.9%，接著學力不足型（C）與學習異常型（C’）的類型佔20.4%，三者比例約佔2：2：1，表示大多數的學生學習效果還不錯，若再改進粗心大意與與但加強努力程度，更能有效的提升班上學生的成績，針對學生的學習效果不佳，教學者須多注意後段部學生的學習狀況及提升學生之學習動機。 關鍵詞：試題分析、古典測驗理論、試題反應理論