expect用法的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

expect用法的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦許豪寫的 30天戰勝英文句型超強秘笈 和E&C的 實用1200短語動詞,快狠準說英文(附MP3 CD)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站詞彙精選:expect的用法和辨析- 常用英語單詞也說明:詞彙精選:expect的用法和辨析推薦:一、詳細釋義:v. ... He's very ill but doctors expect him to come through. 他病得很重,但醫生預計他能挺 ...

這兩本書分別來自含章有限公司 和華翔文創所出版 。

國立臺灣大學 法律學研究所 王能君所指導 劉育承的 勞動基準法第十一條第五款解僱事由之研究──以「不能勝任工作」之判斷標準為中心 (2021),提出expect用法關鍵因素是什麼,來自於勞動基準法、終止勞動契約、解僱、不能勝任工作、最後手段性。

而第二篇論文國立臺灣大學 電信工程學研究所 葉丙成所指導 李承祐的 線上版大富翁桌遊編輯器設計與應用於教育領域之探討 (2021),提出因為有 遊戲式學習、數位化學習、桌上遊戲、遊戲編輯器、前後端系統設計的重點而找出了 expect用法的解答。

最後網站珍艺馆| expect命令的用法 - 知乎专栏則補充:简介expect是一个用于实现自动交互功能的软件,通过脚本的方式实现诸如ssh、ftp等交互流程的自动执行。 原理首先由expect派生(fork)交互程序执行 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了expect用法,大家也想知道這些:

30天戰勝英文句型超強秘笈

為了解決expect用法的問題,作者許豪 這樣論述:

背了大量單字,英文卻不見起色? 只要搞懂常用句型,就能舉一反三, 用30天學英文,口說讀寫都不漏! 句型揭密╳實用例句╳日常會話╳反覆練習, 學習英文事半功倍!   .句型用法大揭密,學習英文事半功倍   本書解析句型的用法,將句型的用法與文法緊密結合,讓你更快速掌握句型的使用方法和使用場合。在理解文法之後,還能再掌握同義句型和類似句型,從此以後學英文就能事半功倍!   .生活場景實際應用實用例句,學會就不再忘記   要能夠實際應用才是真正學會句型,因此本書特別將每一句型都配上實用例句和中文譯文,例句情境貼近生活場景,學起來備感親切,讓你更清楚句型的使用方式,也再加深記憶,學了以後不再

忘記!   .日常會話融會貫通,輕輕鬆鬆開口講英文   有了例句還要再精益求精,本書更以生活情境為主題,編寫融入了所學句型的日常會話。會話中除了句型外,還附有實用口語句子,讓你不只學會句型,還能在日常生活中輕鬆開口講英文!   .句型例句反覆練習,學以致用增強實力   在學會句型、例句和會話之後,本書還編寫了「句型反覆練」,從填空、改錯、重組句子到簡單的翻譯題,有豐富多樣的練習題目,能讓你在學習句型之後瞭解自己的實力,並能真正運用所學。  

勞動基準法第十一條第五款解僱事由之研究──以「不能勝任工作」之判斷標準為中心

為了解決expect用法的問題,作者劉育承 這樣論述:

勞動基準法第11條第5款之「勞工對於所擔任之工作確不能勝任時」,是法定解僱事由之一。「不能勝任工作」為不明確之法律概念,學說與實務對於本款事由之解釋適用迭有爭議。因為缺乏深入探討該款解僱事由之立法歷史、解釋論之發展,以及法院個案適用的文獻,而需要進行完整深入的研究。本文採取文獻分析法,以研究相關問題。除了透過相關歷史資料,獲悉本款事由的立法歷史,也藉由分析學術文獻與實務裁判,打破過往的主觀說與客觀說之爭議,提出將「客觀合理之經濟目的」概念作為上位判斷標準,並全面質化分析我國法院裁判的判斷標準。最後,為了提升本款事由操作適用的可預測性,本文提出「不能勝任工作之判斷」及「解僱最後手段性原則之判斷

」的二階判斷模式。於第一個階段,先藉由「客觀合理之經濟目的」之上位標準,建構得勝任工作之抽象能力標準後,再將勞工實際之能力與該標準,透過「契約等價性之破壞」或「經濟目的之不達」二種次判斷模式,並斟酌可能影響期待可能性(即是否無法期待雇主不終止勞動契約)之情事,調整判斷標準之寬嚴後,判斷勞工是否不能勝任。於第二個階段,則依據改善可能性與迴避解僱之期待可能性,具體判斷雇主是否應該採取特定之迴避解僱手段,以判斷解僱是否符合「解僱最後手段性原則」。

實用1200短語動詞,快狠準說英文(附MP3 CD)

為了解決expect用法的問題,作者E&C 這樣論述:

本書特色       多益、英檢、雅思必備1200動詞,考試一次搞定!   精選外國人天天使用的動詞,讓你和老外聊不停!   韓國史上第一本打敗狄克森片語的英語書!   狂銷50萬冊,語言類圖書暢銷排行榜第1名!   考生人手一本的考試必備動詞手冊   「真沒有想到,可以用這麼簡單的動詞進行英語會話!」   學英語要選對方法!從學英語最實用、最省時、最高效的目的出發,去除了枯燥乏味的句子以及個別學了沒用的語法知識,精選老外在實際生活中,每天最常用的句子,挑出迫切需要英語學習者記住的老外常用的77個核心動詞,並將此分成兩個部分:Section1 有50個動詞;Section 2有27個

動詞。   由這些核心動詞牽引出近1200個核心短語,並且這些短語的意思和用法都有詳細的漢語解釋。「這種情況下應該這麼用」能夠生動形象地再現各種短語的使用狀況,有助於高效記憶;「經典舉例」則把由核心動詞引出的短語放入到3-6個不同的語境中,通過生動的對話,說明短語的實際表達用法,讓讀者澈澈底底明白該短語的用法;8000多句最實用的經典表達,保證讓你講出一口流利又通順的英語,和老外聊天時再也不用擔心自己的英語錯誤百出了!   可以毫不誇張地說,能夠實現像老外一樣說話的「希望」正是「常用短語」。因為所有的語言都極力追求便利,其實老外們在日常生活中也會用部分常用短語來解決所有問題。在實際會話中,

從基本動詞衍生出的表達遠遠超出我們的想像,例如:用goover代替examine,用give back 代替return,用getbetter代替improve等,基本上沒有不能用常用短語表達的話。換句話說,常用短語是英語會話中的主軸作用。   利用本書學習英語會話不僅能夠打下良好的英語會話基礎,還是一個接近英語會話核心的明智方法。從現在開始,重新燃起學習英語的渴望,享受一口氣追上老外的成就感,請盡情地掌握基本動詞,從容地享受英語會話吧!   ■動詞一次搞定   精心挑選50個非常簡單又重要的核心基本動詞,再加上27個老外常用的基本動詞,並以此為基礎,收錄近1200個常用短語以及8000個

例句表達,不用教科書,英語一樣頂呱呱!   1.英文動詞,是學好英語、戰勝英語最重要的關鍵!   2.掌握基本動詞,生活大小事都可用英語自然表達。   3.列舉大量生活實用例句,快速掌握核心概念與用法。   4.搞定77個基本動詞,不論考試或會話溝通,完全無障礙。   5.一本在手,一次搞定,即使不用教科書,英語一樣頂呱呱。   6.8000多經典表達語句,不僅讓你說英語就像呼吸一樣自然簡單,更讓你一口氣追上老外。   ■使用率破表的「相關片語」   一個動詞能有幾個用法?全書不藏私的將動詞使用率破表的片語、表達方式,完整而詳盡的呈現,例如「Get」的使用方式:get a job、get

something at/from、get a cold、get some rest、get the point、get one’s act together、get a minute、get the feeling、get a hold on、get mad、get lost等等。   ■考試一擊必殺   全民英檢、新多益、托福、學測、指考、研究所、公職考試、出國旅遊、遊學打工、寫email、和外國人溝通交朋友等等,通通難不倒你!只要使用不同片語,拿到的分數絕對不一樣,本書一次滿足你各項考試的需求。

線上版大富翁桌遊編輯器設計與應用於教育領域之探討

為了解決expect用法的問題,作者李承祐 這樣論述:

近年來桌上遊戲日漸普及,除了最基本的桌遊如大富翁外,來自世界各地設計者的桌上遊戲也如雨後春筍般的出現在各大平台上,包括了傳統面對面與線上可遊玩的桌上遊戲。然而桌上遊戲的設計與測試不易,往往需要花費大量的時間與人力。本論文提出一種想法,即透過線上桌遊編輯器的方式協助桌遊的設計過程,此外桌遊設計者在過程中能隨時的進行線上測試,一旦設計完成後可以立即透過網路邀請朋友遊玩。然而桌遊種類與機制繁多,設計出一款能製作大部分桌遊的編輯器有其難度,故本論文挑選一種最經典也最為常見的桌遊種類,即為大富翁。使用者可以透過本論文中的線上版桌遊編輯器來設計出獨特且多變的大富翁類型遊戲。遊戲式學習與數位化學習常被應用

於教學領域,前者能有效提升學習動機同時兼顧教育性,達到寓教於樂的目的;後者能透過網路提供互動式的教學內容,學生可隨時隨地在線自主學習。本論文中的線上大富翁編輯器兼具了以上兩者的優點,教師能透過規則為大眾所熟知的大富翁遊戲於其中結合所要傳達的知識。學生除了能透過遊戲學習到知識外,亦能輕鬆地轉換為遊戲設計者的角色,自己動手來設計大富翁遊戲,並分享給朋友遊玩。本論文建構了一個線上大富翁編輯器,核心設計理念為易用、高設計自由度與易分享,使用者不需要程式學習基礎也能輕易的創造出線上版的大富翁遊戲,並且其成果能被保存與分享。後續的使用者能基於之前使用者製作的遊戲進行編輯,如此一來可省去許多時間。質性訪談結

果顯示使用者對於本系統整體持正面評價,能製作出高自訂性與具共享性的遊戲地圖。同時期待本系統所能製作出的遊戲可以在遊戲機制上更為豐富,另外在系統比較複雜的地方引導使用者的方式要更加完善。