fb找人篩選的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術：七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表，工作效率倍增，無形提升競爭力

為了解決fb找人篩選的問題，作者羽毛田睦土 這樣論述：

＼專為害怕厚重工具書的讀者設計／ ★日本亞馬遜「試算表書籍」暢銷榜No.1★   看漫畫，無痛學會活用Excel， 搭配常見窘境，加快學習速度和深度， 短短七天，只要按圖索驥， 讓你從菜雞變達人， 令主管和同事刮目相看，無形提升職場價值！   　　★ Excel，是處理表格、數據、視覺化圖表的商用語言 　　★ 行政、業務、行銷、會計、助理、老師……各行各業都適用 　　★ 「熟不熟」的程度，讓一個人的工作能力和效率，高下立見 　　★ 本書附有範例檔，練習驗證自己的學習成效 　　 　　◎ 終結土法煉鋼，讓文書處理效率翻倍 　　無論是報價單、請款單、業績報表、通訊錄、資料圖表分析…… 　　Exc

el是各類表格文件的通用軟體，每個人都有機會接觸到相關檔案。 　　雖然對Excel不熟、似懂非懂，可以用土法煉鋼的方式操作：   　　．輸入資料後，格式無法統一，要每個表格逐一設定 　　．每次數據更新，都得重頭手動計算一遍 　　．重複剪貼資料，為了製作不同數據的圖表 　　．列印出來的資料，跟螢幕上看到的不同，常常浪費很多紙   　　只要學會必備的文書處理技巧，就能解決這些困擾， 　　讓你省下許多跟軟體消磨的時間！   　　◎ 漫畫圖解的形式，降低閱讀和學習門檻 　　市面上，有不少Excel的工具書，但通常很厚重， 　　就算初學者有心想學，也容易打退堂鼓或半途而廢。 　　因此，日本Excel培訓

師羽毛田睦土和日本知名職場漫畫家Akiba Sayaka攜手合作， 　　以漫畫的形式，搭配情境和步驟式的圖解，讓技巧淺顯易懂， 　　降低閱讀和學習門檻，任何人都能輕鬆學會！   　　◎ 七天25大主題、40種常見情境，循序漸進成為Excel達人 　　透過各種使用Excel常見的情境漫畫，只要按圖索驥， 　　拆解學習，從基礎到進階的功能，只要短短七天的時間，讓你從菜雞變達人── 　　 　　DAY 1：Excel的四大功能，是工作上的超強幫手 　　DAY 2：五大基本操作、讓效率多3倍的快速鍵 　　DAY 3：處理各種類別的資料、設定篩選資料的條件、製作資料庫 　　DAY 4：了解公式的基本用法、

處理四則運算、避免公式出現錯誤、七大必學函數 　　DAY 5：做出易讀、有美感、有溝通力的表格和圖表，需要掌握哪些訣竅？ 　　DAY 6：怎麼設定格式，才能避免列印失敗？ 　　DAY 7：利用範例檔案，不斷複習，讓技巧內化成實力 　　 　　本書利用全彩圖解，帶你輕鬆學會Excel文書處理術， 　　讓你現學現用、不再求助同事幫忙， 　　令主管和同事刮目相看，無形提升職場競爭力和效率！ 　　 高效推薦 　　 　　白慧蘭｜工作生活家主理人 　　周勝輝｜Excel書籍作者、講師與FB社團管理員 　　資工心理人｜「資工心理人的理財探吉筆記」版主 　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授 　　鄭緯筌｜「Vista

寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家 　　贊贊小屋（李員興）｜「會計人的Excel小教室」版主 　　蘇書平｜先行智庫執行長   　　「Excel是職場中常用的軟體，本書運用漫畫的方式，帶領大家手把手的學習運用Excel完成工作所需的各式方法，內容簡單易懂，讓沒有經驗的人也能夠輕鬆上手。」──資工心理人，「資工心理人的理財探吉筆記」版主 　 　　「你是否覺得Excel雖然重要，卻因為太過複雜，以至於提不起勁來學習？現在我想跟你說個好消息，這本書就是你的福音！」──鄭緯筌，「Vista寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家   　　「贊贊小屋教學過程中，遇到滿多學員擔心自己Excel基礎

不好，推薦這本書，看漫畫輕鬆學Excel！」──贊贊小屋（李員興），「會計人的Excel小教室」版主

fb找人篩選進入發燒排行的影片

飲食、身體活動、營養補充劑或藥物的介入是否有助於預防妊娠糖尿病：系統性文獻回顧與網絡統合分析

為了解決fb找人篩選的問題，作者吳紹玄 這樣論述：

背景：孕期首次出現血糖調節失衡被定義為妊娠糖尿病（Gestational Diabetes Mellitus, GDM），國際糖尿病聯合會（International Diabetes Federation, IDF）估計全球每六為胎兒就有一位受妊娠高血糖影響，其中GDM佔83.6%，相當於14%盛行率。聚焦臺灣，在12年間GDM增加1.8倍（從7.6%至13.4%），相關研究也證實GDM影響著母體自孕期、生產或胎兒出生、成長等過程的健康風險，例如母親子癲前症、剖腹產及日後糖尿病的發生率，也使胎兒呼吸窘迫、動脈粥狀硬化、心臟疾病、巨嬰症及成長受阻的風險增高。肥胖、疾病史、孕期體重過度增加或生

活習慣不佳皆會增加風險，臨床研究更從這些面向發展出許多預防方案，調整飲食、運動提升、改變生活型態、營養素或藥物補充等似乎有助於降低發生風險，然過去的回顧性文獻、統合分析結果並不一致亦尚無定論，被認為與納入的族群差異、介入型態有關。一篇網絡統合分析（Network Meta-Analysis, NMA）顯示藥物、運動、益生菌或維生素D等任一介入不足以有效降低GDM發生。爾後另一則考科藍（Cochrane）綜論卻認為運動飲食結合、肌醇、維生素D及二甲雙胍（Metformin）具有降低GDM發生的潛在益處。有鑒於此議題中仍有許多待解決的困境，且目前尚未有囊括調整飲食等比較多種介入的網絡統合分析，若能

統整現有醫學證據中飲食、運動、口服補充品或藥物作為預防妊娠糖尿病之效益，並評估是否須於備孕期即進行實施，對於母親及孕育下一代的健康與公共衛生健康人員擬定策略將能有所貢獻。目的：以系統性文獻回顧及網絡統合分析探討飲食、運動、口服補充品或藥物之隨機臨床試驗介入是否有助於降低備孕或孕期婦女發生妊娠糖尿病。方法：針對資料庫PubMed, Embase, Medline, Cochrane和CINAHL進行系統性文獻查找，以關鍵字搜尋，納入有孕期妊娠糖尿病發生數據的研究為主。執行研究篩選、資料提取及研究偏差風險評估。本研究分析主要是將納入的隨機試驗文章進行分析以及不同篩檢方式與高風險族群之次分析，進一步

探討是否有直接與間接證據所致之混合效應，並試圖釐清介入的有效貢獻程度。以Stata統計軟體16.1版，進行頻率架構的隨機效應模型網絡統合分析模組。結果：總收錄98篇研究，納入41,134名女性，年齡平均30.1±5.3歲，BMI平均27.2±5.9，共區分出16種介入方案，可彙整成6組（飲食、運動、藥物、口服營養品及標準婦產程序），統合分析結果如下：相比於基本照護，肌醇、維生素D、飲食及運動皆顯著降低GDM發生率，風險比分別為0.48（95%信賴區間0.37-0.63）、0.51（95%信賴區間0.34-0.76）、0.75（95%信賴區間0.63-0.90）及0.76（95%信賴區間0.64

-0.90），於彙整後的6組別中，除藥物外，皆有顯著降低GDM發生之效益。進一步針對高GDM風險婦女進行次族群分析時，介入肌醇、維生素D的顯著性仍存在，而以診斷標準（International Association of Diabetes in Pregnancy Study Group, IADPSG）一致的研究進行次族群分析後，肌醇、飲食調整之顯著性保留較高。在孕期體重控制方面，以飲食調整與基本照護相差約2.17公斤（95%信賴區間0.95-3.39）最為顯著。結論：透過本研究的發現，其實當前有許多針對預防的方法被發展，且此次透過我們整合後的數據也再度支持“在孕期甚至孕前應考慮給予預防的

策略”，能有助於預防GDM發生。介入需考量個人化，口服補充劑可能是最簡單執行的方式，例如針對高風險族群給予肌醇補充，能顯著降低GDM發生。而飲食調整針對廣納的族群來說不僅降低GDM，更有利於控制孕期體重增加。系統性回顧研究註冊於2021年完成PROSPERO CRD42021265962。

寫過就不忘!韓文自學達人的單字整理術【首刷限量自學好物.親筆手寫便利貼】：「77的韓文筆記」教你活用資源、寫出自己的韓文筆記、克服學習難關

為了解決fb找人篩選的問題，作者楊珮琪（77） 這樣論述：

★超人氣IG韓文學習帳號「77的韓文筆記」首度出書★ 站在非母語學習者的角度， 提供高效的學習方法和觀點， 光靠自學，就能輕鬆通過TOPIK最高級！ ＼自學者、韓檢應考者必備／ 學習歷程．獨家心法．筆記整理術．辭典資源，一網打盡！ 　　【首刷限定贈品】 　　◆77伴你學韓文‧親筆手寫便利貼 　　由作者楊珮琪（77）親手寫下的學習小Tips五色便利貼， 　　三張印有77手寫的最實用備註，以及兩張可由讀者自行填寫內容， 　　陪伴你在學習的路上不孤單！ 　　＊＊＊ 　　．不需要補習上課，自學韓文，也可以系統化學習嗎？ 　　．TOPIK II好難！該怎麼跨越初級進入中級的鴻溝？ 　　．學到

了一定程度，卻不知道自己還可以繼續精進哪些部分…… 　　跟許多人一樣，楊珮琪（77）因為想要看懂韓綜、韓劇，而下定決心要學好韓文， 　　憑藉一股對韓國文化的熱愛，嘗試各種方法自學，寫下無數篇手寫筆記， 　　非本科系的她，最後通過TOPIK 6級（韓國語言能力測驗最高級）， 　　還考進韓文研究所，並成為專業的韓語老師。 　　她在IG上分享的「主題式單字筆記」， 　　每則發文的超強整理，都讓韓文學習者按讚收藏！ 　　✏兩大觀念，打破沒系統又沒效率的自學 　　77從自己的學習歷程出發， 　　她發現，要先建立兩大學習的正確觀念， 　　否則自學很容易東學一點、西學一點，沒系統又沒效率── 　　1

. 打造學習的儀式感，每天有固定時間，讓自己沉浸在全韓文的世界 　　2. 確立目標和動機，先了解自己的個性和習慣，再安排讀書規劃，才不會迷失方向 　　後來，她逐漸梳理出一套韓文學習心法和筆記整理術。 　　✏教你寫下「主動式」筆記，真正擁有知識 　　雖然「寫筆記」是眾多自學法中的重要利器， 　　但很多人寫了筆記，卻發揮不了學習成效， 　　77發現，寫筆記不只是被動抄寫書籍或上課重點， 　　還要「主動」發想、查找資料，寫下自己想深入了解的主題， 　　更能強化對於筆記內容的記憶，內化成為腦中知識。 　　✏獨家收錄從未公開的筆記內容：6大類型╳50種主題式筆記 　　從「確立筆記主題」、「查詢資料

」到「完成一篇筆記」， 　　77將一步步帶你寫出獨一無二的「主題式單字筆記」， 　　全面了解如何篩選主題、善用網路辭典資源，並持之以恆，避免半途而廢。 　　本書大幅收錄「77的韓文筆記」IG未分享過的筆記內容， 　　包含6大類型、50種主題，網羅常見的單字和文法── 　　．生活中，出現頻率高的單字：韓食、飲料、親戚、職業、動物 　　．個人常用的單字：精神疾病、標點符號 　　．自己想了解的有趣單字：宇宙、古文明 　　．流行語或時事單字：追星用語、疫情相關 　　．社會文化類：韓國新年、韓國傳統故事 　　．文法類筆記：語尾整理 　　書中還有更多77的學習歷程、獨家心法、筆記整理術和辭典資源，

　　並穿插「語學知識小講堂」專欄，在你做筆記、背單字、學文法的同時， 　　補充更進階的語學知識，讓你更能掌握語感，高效提升韓語實力！ 本書特色 　　1. 無論是自學者、補習班學生，或是準備韓檢的讀者皆適讀。 　　2. 第一本詳盡解析如何活用網路辭典資源的韓文學習書。 　　3. 不僅僅是一本單字書，更有作者豐富的經驗談，可以獲得學習觀點和方法，為個人長遠的學習之路打下良好基礎。 專業推薦 　　專文推薦── 　　李荷娜／中國文化大學韓國語文學系助理教授 　　陳冠超／國立政治大學韓國語文學系助理教授 　 　　好評推薦── 　　「순유키SOONYUKI」Yuki／YouTuber 　　Anny

eong LJ 안녕 엘제이／韓文YouTuber 　　波咚／韓文IG專頁「波咚韓文聊天室」版主 　　阿敏／超有趣韓文創辦人 　　陳家怡／中韓口譯員 　　楊書維／國立政治大學韓國語文學系講師 　　雷吉娜／超有趣韓文創辦人 　　韓語兔小學堂 　　「經營YouTube頻道的過程中，我時常收到觀眾詢問如何自學韓文。我想透過這本書，就能讓更多人知道如何開始，以及踏實地學習韓文！」──「순유키SOONYUKI」Yuki，YouTuber 　　「說到我跟77的緣分呢，其實是因為當時我想要搜尋志祺，結果反而找到『77的韓文筆記』這個寶藏帳號，看了她整理單字的方式，感到非常佩服。背單字是學語言中很重要的一

環，但我們常常背了又忘，或是沒有系統性，這次77毫不藏私，把她的獨門背單字方法分享給大家，這絕對是一本超級實用、值得入手的單字書，買了絕對不會後悔！」──Annyeong LJ안녕 엘제이，韓文YouTuber 　　「這本書將語言學習歷程中不可或缺的，以及困擾許多學習者的重要環節——單字筆記整理，從概念到實際操作，用最淺顯易懂的方式，手把手帶領韓語學習者掌握運用。此外，主題式單字庫、語學知識、實用技巧等額外補充，更是讓這本書能一次滿足各種類型學習者的需求，相信一定能成為大家韓語學習路上的好幫手！」──波咚，韓文IG專頁「波咚韓文聊天室」版主 　　「其實77的學習方式和學習歷程跟我有蠻多相似

之處，我真的覺得要自學好韓文有一件事特別重要，那就是『做屬於自己的筆記』，做筆記才能把知識內化成自己的、才能記得長久！77不藏私分享好多單字整理術，大家趕快學起來吧！」──阿敏，超有趣韓文創辦人 　　「經營社群這麼長時間以來，經常會遇到有人問我『該如何有效率地整理單字？』很開心看到作者出版這本書，我相信有類似疑問的讀者，都能從這本書獲得很棒的解答。我和作者都不是韓文系出身，因此對於非韓文系同學的學習痛點深有同感，但無論是自學、補習還是讀語學堂，只要這本書在手，一定能大幅提升學習效率，從此不再害怕接觸新單字。」──陳家怡│中韓口譯員 　　「不管是何種學習，做好筆記都有助於增進學習的效率，77

一直以來專注於韓語的筆記整理術，相信本書中的『韓語單字筆記祕辛』，可以讓熱愛韓語的你實力更上一層。」──楊書維，國立政治大學韓國語文學系講師 　　「跟著自學達人77的獨家韓檢備考心法、韓文主題單字筆記整理術，一起突破學習瓶頸，更高效記憶韓文單字吧！」──雷吉娜，超有趣韓文創辦人 　　「這是一本自學＋初學的指南書，77不但提出具體的作法，也分享了自學者不易注意到的盲點，跟著她的腳步，一定能累積出和她一樣的好實力！」──韓語兔小學堂

產品品質之預測與改善對策—以不鏽鋼線材製造為例

為了解決fb找人篩選的問題，作者莊明正 這樣論述：

在產品製造時，企業對於生產的成本與產出的效益都十分的重視。在鋼鐵工業的產品加工上，對於產品製造的效率與效能都會有嚴格的管控，因其對於企業本體來說，有良好的獲益績效才是企業得以在市場中生存的基礎。因此提升產品品質，盡可能減少因表面缺陷而降成次級品或廢品的數量便成為最重要的議題之一。而不鏽鋼線材表面刮傷是目前一直無法有效改善的缺陷之一。因此有必要藉由智慧化工廠概念的導入，以自動化方式來辨識產品良率，排除使用大量的人工模式，獲得高品質的產品輸出並獲得多方廠商的青睞。本研究以智慧化工廠為核心將軋延參數與要因分析導入製程，並以振動預測應用於刮傷分析。為因應未來產量的提升，並維持產品品質，需優化相關製程

，以達到生產製程平穩順暢性以及降低生產線異常事故發生。從根源找出其中影響盤元刮傷品質要因，建立可控關鍵要因及最適製程參數表，由製程最佳參數表來測試並進行作業。本研究結果顯示，經由最佳化數據及現場產線熱軋，盤元刮傷率由D8.0~12.0mmS316Li/LG、S31630、S3043X、S310X 刮傷NG 率由2020 年9 月的29.0%，最佳化參數上線後降至7.0%計算至2021 年4 月，大幅下降了22.0%。藉由降低盤元刮傷率並建立刮傷診斷系統，以經驗法則或數據分析提供相應的參數調整方法，讓原本人工品質監測的「事後分析改善」，進一步到「事中監控改善」，並由振動訊號診斷品質減少人工的干預

獲得智能化的提昇。通過綜合時間因素和產品製造參數的收集，以及監控時間序列中異常事件的特徵模式和趨勢，可以提前預測生產異常是否以及何時發生。藉此系統性的導入分析模式能夠具有更高的靈活性、準確性和更少的計算時間，可以處理多源數據，分析並動態調整製造過程。