feature功能的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Azure DevOps顧問實戰

為了解決feature功能的問題，作者董大偉 這樣論述：

　　敏捷開發、Scrum、Azure DevOps專業顧問講師第一手經驗分享 　　敏捷開發與DevOps技術這幾年在台灣飛快的發展，從過去只有少數人關注，到如今百家齊放。現在，不管你的專案規模大小、團隊人數、只要你在開發軟體，就一定、必須、絕對…會使用到DevOps工具，當然也應該採用敏捷開發相關的思維與技術。 　　幫助你更加得心應手地應用Azure DevOps 　　本書將與讀者分享第一手的Azure DevOps的顧問實戰經驗，協助讀者在面對未來的軟體開發專案與維運時，更加地得心應手。好的軟體開發與優質的專案管理是有其方法的，正確的觀念、心態、再加上好的工具、技巧，將會讓你和你的團隊

更少加班、更多產出、當然日子也能過得更加快樂。 　　．為何現代企業必須實踐DevOps？它能帶來什麼價值？ 　　．何種Branch策略最適合高強度的CI/CD？ 　　．什麼是 PR-CI（PR Pipeline）？如何具體實現？ 　　．如何透過CI Pipeline進行程式碼品質檢查、套件安全性檢查、自動化測試、單元測試？ 　　．如何設計支援容器（Container）發佈的pipeline？ 　　．如何設計支援NuGet Publish套件發佈的pipeline？ 　　．如何實踐「藍綠部署」、「金絲雀部署」等現代化佈署需求？ 　　．Feature Toggle為何重要？該如何使用？ 　　．如

何從需求開始，串聯到每次的程式碼異動、佈署、上版，讓一切有跡可循？ 　　．如何讓Code Reivew自動發生？ 　　．如何透過Release Gate或手動簽核，讓上版更有確據？ 　　．如何透過Test Plans讓測試更有效率、更有依據？ 專家推薦 　　「本書將導入過程中所需的知識及技能做系統性的拆解，從觀念講解與建立到實作，逐步帶領讀者上手Azure DevOps，並分享第一手的軟體開發實務經驗」--吳典璋（Dann Wu）, Build School創辦人暨執行長 　　「本書充分說明企業可以如何運用Azure DevOps的服務，完成所有在DevOps需要的自動化資訊工程。同時也

可以透過Azure DevOps的看板管理，管理團隊專案並用敏捷開發方式，衝刺每一項需求，提升整體團隊動能。」--郭家齊, 金士頓科技資深IT經理／微軟技術社群區域總監／微軟最有價值專家（MVP）

feature功能進入發燒排行的影片

基於StyleGAN-v2並強化人臉特徵一致性之功能性磁振造影人臉影像重建

為了解決feature功能的問題，作者田晏瑜 這樣論述：

功能性磁振造影（fMRI）是一種非侵入性的大腦功能造影工具，其原理是量測基於神經元活動引起的血氧濃度變化而出現的微小的磁場差異來表示大腦各部分組織的活化狀態。當人類的視網膜上的視覺受器接收到刺激時，經過視覺系統傳遞到大腦中處理視覺訊號的區域，而不同的刺激會引發不同的活化反應。我們期望能夠找到刺激曹料與腦部反應的相關性，並重現出受試者在視覺刺激實驗中看見之人臉影像。在此研究中，我們對腦部反應訊號進行相對應的視覺影像重建。本論文以開源資料集進行模型訓練和測試。而我們提出的重建方法可分為兩個部分，第一部分是將腦部反應訊號映射到人臉影像生成器的樣本空間再透過預先訓練完成的生成器將人臉影像重建。而第二

部分則是解析腦部反應訊號中包含的刺激材料屬性，透過調整映射後的樣本空間使重建影像具備更高的屬性一致性。最後，人臉影像的重建結果我們亦分為兩個部分討論。首先是針對重建影像與原始的刺激影像中屬性一致性的正確率，經過分析與調整的屬性在最後的重建結果都有顯著的提高。其次是以線上問卷的方式，讓人們以刺激影像為基準，在正確的重建影像和任意的其他重建影像中選出較為相似的選項。而問卷的的結果顯示答題的正確率為90\%。此研究透過調整樣本空間改變影像的面部特徵使重建的人臉影像除了具有相似的外貌之外亦可以包含更精確的特徵。未來亦可經由對大腦更深入的解析並取得更多的特徵資訊使重建影像的品質提升。

遊戲腳本教科書：掌握故事組織╳遊戲元素╳開發產製各面向，深入日本電玩遊戲敘事設計專業實戰寶典

為了解決feature功能的問題，作者川上大典,北野不凡,都乃河勇人,長山豐,HASAMA 這樣論述：

讓玩家上吧，主宰世界！ 在平行世界擁有全新的人設體驗   電玩遊戲腳本就是電玩遊戲的敘事體系。考量文本、每個場景的角色表情、動作、語音變化、關卡元素等，完美融合故事、角色、音樂、美術、音效，設計出能吸引玩家沉浸主宰、欲罷不能的仿真世界。 日本電玩遊戲產業影響全球深鉅，在競爭激烈、紮根厚實的淬練下，本書邀集日本遊戲產業7位專業頂尖遊戲腳本家和遊戲企劃，凝結出各種遊戲類型的作業Know How、奧祕和個人獨特創作法，類型包含視覺小說遊戲、角色扮演遊戲（RPG）、冒險遊戲（AVG）、益智遊戲，橫跨手機、社群網路、以及家機遊戲平台，完整介紹遊戲產業開發產製的流程及腳本的角色和功能。不僅是有志遊戲腳

本者獨一無二的教科書，也是現役創作突破職涯瓶頸不可多得的參考寶典。   經典遊戲作品《ONE～光輝的季節～》、《追寶威龍》、《魔法氣泡》、《龍族拼圖Z》、《蒼之騎士團》、《校園剋星》等腳本家現身說法 本書特色： ★拆解遊戲開發流程，因應不同遊戲類型、目標玩家的腳本創作法 ★豐富的規格書、指令書等清單，填完表格即完成腳本，面面俱到 ★獨家傳授遊戲設計筆記，完整呈現遊戲專業企劃提案及產品定位實務 ★5種腳本創作獨門絕技，突破盲點直入遊戲敘事設計奧義 【翻開本書，立刻學會日本遊戲產業腳本創作的真功夫！】 ▲故事架構 主題：遊戲概念／故事：大綱、流程、組織法／世界觀／角色設定：性別、外型、性格、語

氣、行為動機、人物關係圖／遊戲系統 ▲遊戲元素 素材表：插圖、立繪、場景、事件圖／旗標、關卡設計、任務／參數、分岐：單一故事vs.多重結局／語音／遊戲類型vs.玩家體驗／遊戲畫面及台詞編排／設置選項 ▲業務分工合作 獨立創作腳本vs.團體創作分工概念及實務／腳本vs.腳本演出／必要素材：美術、BGM、音效、語音、動畫／遊戲開發流程／產品定位 ▲實務演練 日本童話桃太郎改寫範例／小說改寫成腳本範例／電影腳本示範／舞台劇腳本示範／電視節目腳本示範 ▲創作法 敘事結構：起承轉合vs.序破急vs.三幕劇結構／靈感訓練／角色擴寫分析表：以傲嬌為例／善用免費工具資源：如視覺小說引擎 【讀者好評推

薦】 ‧真心想成為遊戲編劇者必讀，尤其能理解日本遊戲產業實際現場製作的重要眉角，例如錄製語音。 ‧學到不同腳本創作者的技巧，每個人關注的重點不同，很有趣，但都能感受他們創作的靈魂和熱情。

口罩配戴影像辨識在不同環境影響之探討-以高斯雜訊為例

為了解決feature功能的問題，作者林郁修 這樣論述：

世界各地受到新型冠狀病毒的影響，外出佩戴口罩成了人們基本防疫措施，為了降低不必要的接觸風險部分工作場所與設施都將防疫系統架設在門口，測量體溫、辨識人臉上的口罩等都涵蓋在防疫系統功能中而且這些功能與物件偵測技術息息相關，但考慮到實際情況的環境變化和干擾都會影響物件偵測系統的辨識效果，其中影像雜訊干擾就是影響辨識效果的因素之一，因此本論文探討高斯雜訊影像對於物件偵測統效能的影響及辨識上的變化。本研究使用深度學習結合影像辨識的應用YOLO V4物件偵測系統辨識人臉上的口罩訓練及辨識原始口罩影像和加入不同程度高斯雜訊影響的口罩影像，在口罩數據集準備階段利用四種狀況的數據集訓練YOLO V4模型分別為

：(狀況1)原始口罩影像數據集、(狀況2)將原始口罩影像數據集全部影像加入高斯雜訊環境、(狀況3)將原始口罩影像數據集的部分影像加入高斯雜訊環境、(狀況4)原始口罩影像數據集+部分影像加入高斯雜訊環境口罩影像數據集(又可以稱為經過數據增強的原始口罩影像數據集)，比較四種狀況數據集的模型效能與辨識效果。從實驗結果中得知，經過數據增強的狀況4數據集mAP為76.72%且辨識原始口罩影像和三種不同程度高斯雜訊環境影像的平均辨識率達到81.25%，是四種狀況數據集模型中最好的一組，同時也證明根據環境因素需求以數據增強方式提升數據集數量確實能夠提升模型效能和辨識效果。