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國立臺北科技大學 電機工程系 黃有評所指導 林佳珈的 以虛擬圍籬方法自動偵測入侵者之研究 （2019），提出fences 1免安裝關鍵因素是什麼，來自於虛擬圍籬、深度學習、多目標跟蹤、三角錐。

而第二篇論文醒吾科技大學 資訊科技應用系 卓世明、黃家平所指導 黎冠廷的 手機APP車輛進出管制系統研究 （2016），提出因為有 MCU、AES-128bits、門禁管理、藍芽的重點而找出了 fences 1免安裝的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了fences 1免安裝，大家也想知道這些：

以虛擬圍籬方法自動偵測入侵者之研究

為了解決fences 1免安裝的問題，作者林佳珈 這樣論述：

針對貨車裝卸貨物時、施工區域警戒、或農漁牧業防盜等，如何防止外人入侵是一件很重要的研究議題。在過往，工地都是用三角錐將施工區域圍起來，對於低頭滑手機或是沒看到障礙物者，還是存在著風險；而即使是在魚塭四周架設紅外線感測器，亦無法針對需要排除的物件做篩選，例如：大型鳥類到魚塭吃魚或搶食魚飼料。本研究提出一套植基於YOLOv3演算法，可自動偵測入侵者，其作法是藉由辨識三角錐的位置，再將三角錐之間連線構成虛擬區域，並對於入侵物體進行基於深度學習的多目標跟蹤，針對入侵之多動態物件，將每個物件的標籤進行追蹤，並建立兩道警戒線，對於企圖入侵者，透過發出不同程度的警告聲響，來達到嚇阻的作用，解決過往單純使用

紅外線無法過濾物件、貨車裝卸貨物時的危險、以及工地三角錐需要拉線，防範效果欠佳的問題。實驗結果顯示，所提方法對於三角錐擺放位置可依照需求調整，不論是直線圍籬或是多邊型虛擬圍籬，只需要至少兩個三角錐便可建立虛擬防護區域，系統所建立的警戒線亦可向外延伸至預先設定的範圍，透過警戒線的警告聲響，能有效嚇阻，避免外物入侵，建立一個安全的防護區。

手機APP車輛進出管制系統研究

為了解決fences 1免安裝的問題，作者黎冠廷 這樣論述：

一般的車輛進出管制系統，以鐵捲門或柵欄門為主，鐵捲門的控制方式只有開、關及暫停，管理方式只有遙控器的持有與否，遙控器使用的隱憂:行車安全、實體成本、管理不易以及資訊安全，目前市面上已有各種產品，但都沒有確實解決上述問題，以及系統需要額外安裝的高額成本，還有在使用者的管理上也不易，如遺失遙控器也容易造成資安外洩。本研究設計一個控制器搭配手機APP來解決，遙控器需要實體複製以及管理不易問題，以設計通行碼來管理使用者，使用藍芽來與控制器無線通信，每次通信都使用AES-128bit的加密方式，並且加上流水號，以防止重送攻擊及暴力破解的方式，並且設計APP的免持操作和控制器上的感測器加上感測熱區，來作

為免持觸發系統開啟，以解決行車安全，需要手持的問題。以實務驗證結果，安裝控制器不需要修改任何原始鐵捲門系統，以APP介面操作手持系統，測試開門、關門以及暫停，並測試免持操作，運作流程都不到一秒，再測試原系統遙控器與線控按鈕開關和暫停，都正常運作，在現有系統附加APP手持以及免持操作，並且控制盒製作成本只有幾百元，以證明此研究之應用相當便利、實用及安全。

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