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中原大學 財經法律研究所 陳志民所指導 徐蔚庭的 數據驅動時代下多角化結合之競爭法分析 (2021),提出foodomo範圍關鍵因素是什麼,來自於競爭法、大數據、多角化結合、市場力量、殺手併購、結合矯正措施。

而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 施並汯的 影響美食外送平台對餐飲店家抽成比例之轉嫁程度的因素:以臺北市和桃園市為例 (2020),提出因為有 外送平台、租稅轉嫁、訂單抽成的重點而找出了 foodomo範圍的解答。

最後網站台北美食外送APP『foodomo』在家就能吃到鼎泰豐/點點心/糖 ...則補充:現在人真的很喜歡叫外送,在家就能享用美食何樂而不為,今天沙拉要跟大家分享外送APP『foodomo』,『foodomo』提供許多知名排隊店家外送服務, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了foodomo範圍,大家也想知道這些:

foodomo範圍進入發燒排行的影片

影片中出現的是「Angelia st Fit 體重管理/黑科技」和「棡原村」
兩家低gi的雲端廚房!在這裡可以同時點到兩家的餐點!
以第一次吃低卡料理的我來說..這樣的等級已經算很好了哈哈哈
我真的以為會沒什麼味道..結果竟然不會 還很好吃呢~~

大家也可以試試看foodomo這個外送app
他不只有外送功能 還可以幫你預約餐廳 跟 排隊卡位
重點是還是真人的客服 可以隨時處理問題喔!

【此影片為商業合作影片】

其他影片⬇️

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心中第一的鐵板燒/去逛台中新開的水湳愛買/重機換輪胎省錢大發現
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數據驅動時代下多角化結合之競爭法分析

為了解決foodomo範圍的問題,作者徐蔚庭 這樣論述:

身處數位科技引領經濟發展的時代,人們使用科技產品所生的「數位足跡」儼然成為企業取得競爭優勢的無形資產。隨著演算技術之精進,事業得從中提煉數據價值以精準分析使用者偏好,基此擬定企業發展策略、型塑市場優勢。惟當使用者數據成為市場競爭要素時,數據取得與掌握所生議題逐漸引發關注。 面對高度動態且透明化之競爭環境,事業具有更高意願跨足相異領域並為多角化經營,相較以往備受關注之水平結合,多角化結合足以使合併事業取得多元且廣泛之用戶資訊,並可能擴展事業行使反競爭策略所生之競爭損害範圍。是故,本研究以大數據理論為基礎,探討多角化結合於數據驅動商業模式下可能產生之限制競爭與促進競爭效果,並嘗試藉由

國際代表性案例觀察歐美等國執法經驗,尋求可資作為我國實務運作參考與借鏡的方針,完善內國數據商業領域之發展。

影響美食外送平台對餐飲店家抽成比例之轉嫁程度的因素:以臺北市和桃園市為例

為了解決foodomo範圍的問題,作者施並汯 這樣論述:

訂購餐點時,店家於美食外送平台上所揭露之餐點價格並不見得與實體店面之價格相符,且消費者需負擔外送運費,平台業者也還會針對餐飲店家進行訂單抽成的部分,以平均抽成百分之三十當作本研究之基準。本研究將於訂單抽成的部分是否有轉嫁到消費者餐點價格上及其轉嫁程度之比較。本研究以臺北市及桃園市的foodpanda及Uber Eats合作餐飲店家為數據,以描述性統計(Descriptive Statistics)建立基本資料,並採用 STATA統計軟體分析縣市別(臺北市、桃園市)、平台別(foodpanda、Uber Eats)及業態(中式、異國、早餐、飲料甜點)間的T檢定(T-test)及單因子變異數分析

(ANOVA),若P值達顯著差異則以Scheffe法進行事後比較,以了解彼此間的轉嫁程度。本研究目的為探討餐飲店家於兩大外送平台將上架抽成成本轉嫁給消費者的程度。本研究在比較兩縣市時,以臺北市的漲幅及抽成轉嫁程度高於桃園市;比較臺北市四種業態時,臺北市為飲料甜點的抽成轉嫁程度最高,早餐最低;比較桃園市四種業態時,桃園市為早餐的抽成轉嫁程度最高,中式最低。