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AI 2041：預見10個未來新世界

為了解決gan魔方推薦的問題，作者李開復,陳楸帆 這樣論述：

─────科學 + 科幻───── AI趨勢專家李開復 × 全球華語科幻星雲獎得主陳楸帆 聯手創作20年後的美麗AI新世界 李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像 秉持以人為本的態度，懷抱人類獨具的智慧，貼近技術的未來 　　AI時代已經開啟。在我們面前，機遇與挑戰並存。 　　如AI與人性特質如何共存等諸多課題，都需要深入探索和思考。──李開復 　　想要創造什麼樣的未來，就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆 　　．AI能否幫助人類從根源上預防疫情？ 　　．如何應對未來的職場挑戰？ 　　．在AI主導的世界中如何確保文化多樣性？ 　　．如何教導下一代適應人類與

AI共存的新社會？ 　　．面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰，我們如何抉擇？ 　　AI能創造前所未有的財富與價值，能徹底改變醫學和教育，能提升人類的工作、娛樂和交流的品質，能把人類從日常工作中解放出來。 　　不過，AI也會帶來無數挑戰和風險，例如演算法偏見、安全隱患、深度偽造、對隱私資料的侵犯、對自主武器的使用，以及取代人類員工等。不過，這些情況並非AI主導造成的，其根源在於惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。 　　全球AI領軍人物李開復最關切的是，AI正飛速發展，人類的未來將通往何方？他放眼20年後的新世界，架構10幅「技術藍圖」，再由科幻小說家陳楸帆據此構思10個故事。虛構的敘事

與非虛構的科技評論完美結合，展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。 　　歡迎來到2041！ 全球重磅推薦 　　劉慈欣│2015年雨果獎得主、《三體》作者 　　雷．達里歐（Ray Dalio）│橋水基金創辦人 　　薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）│微軟董事長 　　楊立昆（Yann LeCun）│圖靈獎得主 　　本書有著開創性的結構，用前所未有的跨越文類的多視角，展望人工智慧構造的未來，讓我們從理性上把握未來發展趨勢的同時，也從感性上觸摸未來的質感和溫度。生動逼真的科幻想像與嚴謹深入的技術論述完美地結合，讓本書無論是從科幻還是從技術現實的角度，都具有無與倫比的魅力。──劉

慈欣，2015年雨果獎得主、《三體》作者 　　對未來的解析精闢又精采。──雷．達里歐（Ray Dalio），橋水基金創辦人、《紐約時報》第一名暢銷書《原則》作者 　　陳楸帆的創作實力，加上李開復的科技功底，建構出令人好奇又恐懼的AI未來世界。閱讀這本絕無冷場的好書，就能明白某些科技會在何時，又會如何發展成熟，而全體人類又會面臨什麼樣的影響。──薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella），微軟董事長 　　唯有有膽有識之人，才敢預測AI的未來。這是一位科技界的先驅泰斗，與一位洞悉未來的科幻作家，攜手打造的開示之書，對於AI科技會如何影響我們的生活，提出大膽又殷切的見解。──楊立昆（Yann

LeCun），圖靈獎得主，臉書首席AI科學家 　　我們能不能適應我們一心創造的奇異新世界？我們知道無從想像的改變即將到來，卻不知這些改變對人類有何影響。李開復跟陳楸帆的《AI 2041》，對於我們即將面對的未來有最詳盡的描寫，最深情的叮嚀。──班奈特．米勒（Bennett Miller），「魔球」與「暗黑冠軍路」導演，曾獲奧斯卡獎提名 　　我們正處於AI發展史的關鍵時刻。我所讀過的書當中，唯有這本創意四射的佳作，才真正一語道破AI的精髓。與其思考該不該信任AI，還不如將AI當成一種工具，一種由我們人類塑造的工具。李開復在《AI 2041》的精闢分析，凸顯出這項人類必須積極承擔的責任。陳楸

帆筆下的精采故事，昭示了AI可將曾經無解的問題，化為充滿新機的未來。──亞利安娜．哈芬登（Arianna Huffington），Thrive Global 創辦人兼執行長 　　《AI 2041》是科學與科幻的完美融合，揭示了AI將如何全面滲透我們的生活，而我們想創造造福全人類的科技未來，又會面臨什麼樣的挑戰。──馬克．貝尼奧夫（Marc Benioff），Salesforce董事長兼執行長 　　將AI應用於商業經營，通常必須先研究這項科技，再思考如何應用。《AI 2041》卻帶領讀者走上相反的道路。兩位作者李開復跟陳楸帆，透過精采絕倫的故事，引領我們走入逼真的未來世界。再以淺顯易懂的說明

，闡述AI科技的原理，造就一本讓人欲罷不能又大開眼界的好書，想了解如何應用AI，絕不可錯過此書。──馬克．庫班（Mark Cuban）  

GAN 對抗式生成網路

為了解決gan魔方推薦的問題，作者JakubLangr,VladimirBok 這樣論述：

　　「GAN 是近年來機器學習領域中最有趣的點子！」這是臉書首席 AI 科學家、也是當今深度學習三巨頭之一的 Yann LeCun 對 GAN (對抗式生成網路) 技術下的註解。 　　GAN 從誕生至今已經創造了許多令人瞠目結舌的驚人應用，從最早貓圖片的自動產生器、虛擬人臉生成器、到 Deepfake 影片/照片換臉特效，都是 GAN 的應用。光是 GAN 的開山論文，被引用次數就足足是 TensorFlow 的 2.5 倍，不只在技術領域，就連麥肯錫 (McKinsey & Company) 等主流媒體，GAN 的相關討論也時常出現。 　　但要搞懂這最尖端、最

熱門的技術可不容易，網路上許多似是而非的說法，加上漏洞百出的數學推導，讓初學者不得其門而入。 　　本書目標是針對想從基礎開始學習 GAN（對抗式生成網路）的人，提供最可靠的原理教學與實戰指南。我們將從最簡單的範例開始上手，然後介紹各種最先進的 GAN 技術並用程式實作，包括生成高解析度圖片、圖像轉譯、或製作對抗性樣本等。我們會提供最直觀的解說，讓讀者只需要具備基礎的 Python、深度學習、與數學相關知識，就能直接探索這項如魔法般的尖端科技。 　　我們希望讀者不但能了解 GAN 到目前為止所取得的成就，還能獲得必要的知識與工具來充實自己，以便進一步展開新的應用。對於充滿企圖心的人來說，GA

N 可是具有無窮的潛力，一旦上手，未來在學術界或生活應用上必能大放異彩，很高興您能加入我們的行列。 本書特色 　　●本書由施威銘研究室監修，內容易讀易懂，並加入大量「編註」與「小編補充」以幫助理解及補充必要知識。 　　●內容涵蓋 Autoencoder/VAE 及各種 GAN 技術，包括 DCGAN、PGGAN、SGAN、CGAN、CycleGAN、NS-GAN、Min-Max GAN、WGAN、BigGANigGAN、StyleGAN、...等，還有對抗性樣本、以及 GAN 在醫學界與時尚界的應用案例。 　　●不求花俏吸睛，腳踏實地帶你一步步揭開各種 GAN 的神祕面紗。從原理、演算

法、架構圖、再到程式實作，讓您一氣呵成、深入體驗 GAN 的奧妙。 　　●所有範例程式小編都已在 Colab 上實測過，並針對可能因版本不同而遇到的狀況提供說明及解決方案。建議讀者也在免費的 Colab 上執行範例程式，可避免一些環境設定或相容性等問題。 名人推薦 　　"全面且深入介紹了 AI 的未來" - Simeon Leyzerzon, Excelsior Software 　　"超級實用, 將理論與實作完美整合" - Dana Robinson, The HDF Group 　　"對於發展快速且應用廣泛的 GAN 知識, 做了非常有系統的介紹" - Grigory V. Sa

punov, Intento 　　"出色的寫作、加上易於理解的數學解釋" - Bachir Chihani, C3 　　"在「程式設計書、學術理論書、網誌」之間取得了極佳的平衡" - Erik Sapper博士, 加利福尼亞州立理工大學  

甘耀明小說《殺鬼》的鄉土、歷史與美學風格

為了解決gan魔方推薦的問題，作者陳秀珍 這樣論述：

　　本論文旨在研究甘耀明小說《殺鬼》中的鄉土、歷史與美學風格。甘耀明的鄉土故事，卸下舊有禮教包袱，有別於傳統鄉土書寫的悲情，也不再背負沉重使命感，輕輕巧巧開創了鄉土小說書寫的新版圖，在新世代作家中具有鮮明辨識度。本文討論重點在於甘耀明如何運用語言魔力書寫鄉土？如何讓沉重歷史在筆尖重現？以及小說的敘事主體及美學又如何獨樹一格？　　《殺鬼》全文以歷史為軸線，網狀交叉鋪陳或變形蟲樣貌的敘述，呈現時空混雜錯置偶或疊合的現象。首先探討《殺鬼》裡的鄉土想像，小說場景聚焦在作者甘耀明的家鄉關牛窩，一個客家聚落，也就是《殺鬼》的鄉土其實就是客家鄉土。擬從客家母語實踐、信仰和禮俗、鄉里風土等面向深入探討。作者

在小說裡織入地方語言，並在關鍵時刻以客家母語點化，巧妙的將「客家性」與「台灣性」熔鑄一爐。其次分析《殺鬼》裡的歷史面向，強調「在地性」意涵的概念，透過鬼王與地方傳說、火車和認同混雜的殖民歷史，以客家人的角度出發思考時空交錯的台灣歷史，試圖發掘隱含的族群符碼。接著探究小說的美學風格，從甘耀明繁複的語言特色談起，進而討論敘事手法，最後分析說故事的技巧和風格。甘耀明活潑運用語言，使閱讀者感受時而延宕、停頓的特殊韻味，句中穿插數字量詞凸顯層次感與真實感，他詩化的文字，撒豆成兵，像魔術師般將神祕性格的鄉野傳奇，演繹出奇幻的歷史詩篇。最終以他在小說中蘊涵的鄉土省思及深情關懷為總結。