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中原大學 土木工程研究所 王安培所指導 廖珩毅的 灰色系統與模糊理論在旬入流量預測之研究 （2000），提出gm即時比分關鍵因素是什麼，來自於灰色系統、灰色源模型、微分水文灰色模式(DHGM)、模糊隸屬度、模糊評判。
而第二篇論文台北醫學院 醫學資訊研究所 劉建財所指導 黃柏榮的 急重症病患轉院資訊流程對安全轉院治療之衝擊的探討及評估 （1999），提出因為有 急重症病患、病患轉院、安全轉院治療、醫療資訊交換、遠距醫遼、轉院資訊流程的重點而找出了 gm即時比分的解答。
灰色系統與模糊理論在旬入流量預測之研究
為了解決gm即時比分 的問題，作者廖珩毅 這樣論述：
旬流量的預報對水庫水量的分配來說相當重要，對水庫操作者而言，如果能更準確預測旬流量，對水庫水位的操作及水資源更有效率的運用有很大的幫助。但是，由於臺灣特殊的氣候和地形，夏季颱風影響下，使年雨量大約有78%集中於夏、秋兩季。旬流量要準確預測實在非常困難，預測的準確度都不高。 本文之目的是利用灰色模糊系統模式預測石門水庫旬入流量。以微分水文灰色模式DHGM、灰色源模型GM(1,1)、ARX模式三種模式作為旬流量的預測。發現使用灰色源模型GM(1,1)的旬流量預測效果最佳，尤其在非汛期時期，GM(1,1)的旬流量可準確預測，但在汛期期間，GM(1,1)因為颱風對旬流量影響很大，
旬流量預測不佳。因此，本文以灰色結合模糊理論模糊理論提出灰色模糊系統模式(GFSM)，找出颱風對石門水庫旬入流量之影響模糊隸屬度，配合灰色系統的預測以期增加旬流量推估之精準性，發現汛期的旬流量預測比GM(1,1)要準確。本文比較四種模式，GFSM旬流量的預測可作為水庫操作運轉參考。
急重症病患轉院資訊流程對安全轉院治療之衝擊的探討及評估
為了解決gm即時比分 的問題，作者黃柏榮 這樣論述：
研究背景： 急重症病患，病況急需加護病房照顧或須立即實施緊急手術的病患，屬於緊急救治中最迫切需要醫療照顧的病患群。當初級救護醫療工作完成，病患之病況需安排到加護病房照顧或是須進一步手術治療時，若救護醫院無法提供時，病患必須進行轉院治療。病患轉院時，若病情資訊交代給接受轉院醫師不清楚，則無法作好準備工作，甚至影響有效的後續臨床處置而延誤病情，衍生醫療上的缺失。 研究方法： 本論文研究針對解決上述病患轉院臨床病歷資訊傳遞問題，提出安全轉院治療的觀念，所謂安全轉院治療：原轉出醫師必須於事先將病患轉院前詳細的臨床病歷提供給接受轉院治療醫師，
包括初步臨床病史及第一線急救救援、及目前病況之完整的臨床資訊:包括所有病歷資訊、圖形或影像醫療資訊，兩院之間醫師經過會診溝通後，確定進行轉院治療，及即時準備到院後的繼續治療的臨床處置，以使轉院治療的風險降到最低。 本論文探討建立急重症病患即時醫療資訊交換傳送及遠距醫遼會診流程；擬將已建立之轉診病歷交換系統，整合馬偕急診電子病歷和醫學影像傳輸貯存系統，以利急重症病患達成安全轉院治療，完成後續治療的意義。 本論文以馬偕醫院台北院區及淡水院區之間轉院情況為研究環境，以轉診病歷交換系統為基礎，整合馬偕急診電子病歷和醫學影像傳輸貯存系統，建立急重症病患轉院資訊流程
，應用於急重症病患於馬偕醫院兩院區間轉院治療，即時傳送醫療資訊交換及遠距會診，並評估此流程對安全轉院的助益。 評估急重症病患轉院資訊流程效益則以醫師意見為主。急診部有執行轉院治療業務共28位外傷科主治醫師，皆參與問卷調查。對於符合研究條件之急重症病患個案要轉院前，先將臨床資訊以急重症病患轉院資訊流程傳給與接受轉院醫師，進行即時病情了解及溝通會診；而使接受轉院醫師針對安全轉院最常需要考慮的臨床情況，與其過去經驗比較，填寫答覆作回答問卷調查；一週後排除參與此次轉院的醫師後，隨機邀請一位獨立未參與此次轉診之醫師，並使之完全明白轉診所有的經過及回顧所有臨床資訊，及病人的預後之後，加
以判斷，再填寫答覆作回答同樣的題目；然後統計每一問題項的兩組醫師意見的百分比再進行差異度檢驗統計比對。 研究結論： 問卷調查結果顯示，參與醫師認為，使用急重症病患轉院資訊流程，對病人處置，會有全面性良性影響的醫師百分比，分別為86%及93%。對兩組所回答的問題百分比結果，進行差異度檢驗。結果兩組醫師無明顯差異。大多數醫師確實認同這樣導入急重症病患轉院流程對安全轉院會有助益。