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google取消訂閱的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦林大貴寫的 圖解TensorFlow 2初學篇:實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識 和AndiZeisler的 他們用女性主義幹了什麼!:在流行文化中被架空的社會運動都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自博碩 和時報出版所出版 。

世新大學 傳播管理學研究所(含碩專班) 許碧芳所指導 林宜萱的 商品置入式影音YouTuber評選模式之建立與應用 (2018),提出google取消訂閱關鍵因素是什麼,來自於置入式影音、YouTuber、修正式德菲法、層級分析法(AHP)。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 王永鐘所指導 劉立碁的 基於即時通訊軟體之訂閱推播平台設計與實作-以運動賽事為例 (2017),提出因為有 MongoDB、Express.js、RESTful API、球賽直播、聊天機器人、即時通訊軟體的重點而找出了 google取消訂閱的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了google取消訂閱,大家也想知道這些:

圖解TensorFlow 2初學篇:實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決google取消訂閱的問題,作者林大貴 這樣論述:

  TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台,學會了TensorFlow 2,對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助,然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難,而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。   ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2   本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇,本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙,循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」,本系列叢書詳細說明於本書序言。   ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧   很多讀者都是在百忙之中抽空學習,本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」,比起文字的說明,「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。   ✪Step by Step實作快速上手   你只需要有Python基礎,依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說,便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。   ✪節省訓練模型的時間與金錢   本書介紹Google Colab,只需要有Google帳號與瀏覽器,就能夠免費使用GPU訓練模型,加快訓練速度十多倍以上,可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。   ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解   本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範,讓你眼見為憑(有圖有真相),例如:什麼是「神經元」?什麼是「過度擬合」(overfitting)?並了解如何設定超參數等。   ✪學會TensorFlow 2的最新技術   本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器(MLP)與卷積神經網路(CNN) 模型,能簡化模型建立與訓練,還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。   ✪學會影像辨識從原理到實作   本書介紹影像辨識原理,以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖,讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。   ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗   本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法,可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色   繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後,大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇:實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場!解決學

習TensorFlow 2的障礙,輕鬆進入深度學習與人工智慧領域!   ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2   ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧   ✪Step by Step實作快速上手   ✪Colab節省訓練模型的時間與金錢   ✪養成深度學習模型直覺式的理解   ✪學會TensorFlow 2的最新技術   ✪學會影像辨識模型從原理到實作   ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

google取消訂閱進入發燒排行的影片

0056自從加入長榮這隻敗家股後,績效就遠遠的落後大盤,但是發行公司不認錯,推說是依照指數公司的參數操作,王老師想說的是,當年沒有其他公信力的指數公司,是可以參考的,如今各大公信機構也發布具有公信力的參數,投信公司是不是可以修改說明書的條款,讓投資人更能避開不必要的風險。
憲法都可以修正了,更何況是一家投信公司發行的ETF,招開受益人大會,更是所謂的民意基礎,否則績效連連的敗退,也被其他投信公司發行的新基金打臉績效,也會辜負44萬的投資受益戶的期待。
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商品置入式影音YouTuber評選模式之建立與應用

為了解決google取消訂閱的問題,作者林宜萱 這樣論述:

數位的轉型讓各行各業的廣告、行銷活動拓展至虛擬網路,皆而進入龐大的虛擬市場,加上行動裝置普及化,網路在不斷改革後帶來的便利,造就了產業間的連結。目前YouTube為全台最多人使用的影音網站,且誕生了許多素人創作者稱為「YouTuber」,這群人在YouTube的制度下當觀看時數、點閱率達到一定數量時可獲得實質的報酬,激發他們有更好的創作,除此之外也產生了大量的觀眾帶動商業行為。廣告主們紛紛尋求合作的對象,但只能憑藉著經驗和看得到的數據作抉擇,這樣的狀況下是否能有客觀、可衡量的標準做為業者選擇的評估?因此本研究提供廣告主選擇商品置入式影音YouTuber的評選模式。此模式的建立分成兩部分,首先

透過相關文獻探討和修正式德菲法(Modified Delphi Method)來得出最佳商品置入式YouTuber之準則;接續應用層級分析法(Analytic Hierarchy Process)來決定準則之權重、排序,最後以一家台灣食品公司為例,應用此模式進行實證研究。本研究結果發現,廣告主挑選合適YouTuber時重視準則依序為個人特質、行銷能力、社群經營能力、及產製能力。

他們用女性主義幹了什麼!:在流行文化中被架空的社會運動

為了解決google取消訂閱的問題,作者AndiZeisler 這樣論述:

社會運動為何卻成為市場潮語?! 流行時尚、媒體市場究竟用女性主義做了什麼好事! 一段流行文化如何收編女性主義的精采歷史, 敦促我們必須看穿進步表象背後的現實, 內容辛辣、詼諧卻是振聾發聵。   我們正放任一種虛榮、自我感覺良好的「市場女性主義」——   它搶走對沉痾已久之不平等的關注,   性別平等之戰已經澈底從社會運動變成了一種消費品牌。   女性主義一詞曾是讓人聽到就不禁想逃避的話題,性別論戰不絕,但如今卻被塑造成眾多名人和時尚設計師爭相攬上身的閃亮標籤,就連事業版圖廣泛無比的超級巨星碧昂絲也不例外。到底發生了什麼事?社會運動卻成為市場潮語!女性主義被商業化、流行文化侵蝕了社會運動

的內涵。安蒂.柴斯勒在本書中用冷面笑匠的幽默才智向走歪的「市場女性主義」下戰帖,讓讀者理解當代女性主義的變革,在這個奇怪又嶄新的流行文化裡又發展成何種面貌。讓大家看清流行文化如何炫目挪用了女性主義,並讓它空洞而迷失真正的本質。   柴斯勒的論點強而有力又調和了辛辣的幽默……「女性主義是一種義務、使命,而不是迷因。」   本書前半部將回顧過去到現在的女性主義是如何影響呈現以及傳播女性主義的媒體和流行文化,後半部則會正面迎擊未竟的議題。這兩個部分都會以「市場女性主義」的標準檢視這場同為社會、政治且依然基進的運動之演變過程,探討它如何滲透流行文化和媒體,將兩者作為當代的轉譯載體。   柴斯勒試

著闡述女性主義發展至今的路線,藉由展示社會過去可能是如何使它演變至此,號召我們一同加入讓它變得更好的奮鬥行列。若說市場女性主義是一種向掌權者承諾女性主義不會對現狀構成真正威脅的方式,那麼本書所倡導的反市場女性主義就是不畏恫嚇權貴。它以集體困境出發,唯有它能促成變革。——莎拉.賈孚,《新共和》週刊   柴斯勒用冷面笑匠的幽默才智探討古今廣告、電影、電視劇和時尚對女人的描繪……本書對當前女性主義的審視發人深省宛如暮鼓晨鐘,強調社會必須持續為性別平等而奮鬥。對女性研究、流行文化和媒體有興趣的讀者必讀!——《圖書館學刊》〈二○一六年編輯春季書選〉。 誠摯推薦   王曉丹│國立政治大學法學院副院長

暨法律科際整合研究所所長   李明璁│社會學家、作家   李屏瑤│作家   李信瑩│國立清華大學人社院學士班性別學程講師   周碧娥│國立清華大學社會學研究所 榮譽退休教授   烏烏醫師│禾馨婦產科醫師   陳宜倩│世新大學性別研究所教授 臺灣女力推薦   在這個搶占話語權的時代,許多人用符號、用圖像、用影片去博得注意,致力於由黑轉白、由白轉紅,快速製造品質與意義。曾幾何時,女性主義已經從人人喊打,或者相濡以沫,成為了流行界與文化界搶占的商品。我們深信,女性主義標誌著全球姊妹的血汗足跡,不能被抹煞、扭曲或架空。這本書帶領我們思考,如何拆解傳媒裡的話術,智慧應對,又如何呈現性別平等議題,從嚴

肅論證轉身。——王曉丹│國立政治大學法學院副院長暨法律科際整合研究所所長、特聘教授   對我來說女性主義不是請客吃飯、更不是華麗宣言,而是日常生活中的平等實踐,追尋真實自我的方向。作者犀利解構大眾流行文化挪用女性主義的現象。精闢、警世、值得一讀。———烏烏醫師│禾馨婦產科醫師   就女性主義的發展來看,這本書有其時代意義,尤其是對「資深世代」的女性主義者或婦女運動者。   「女性主義商業化」,即作者所說的「市場女性主義」,指涉的是女性主義被大眾媒體或流行文化恣意挪用或收編的現象,並非當前的新現象,而是早在1980年代即已出現。其中最為人知的例子之一,就是香菸廣告「Virginia Slim

s」的煙草公司為了挽救與擴大日漸萎縮的香菸市場,而鼓勵女性加入吸菸行列而引用的一個廣告:「You have come a long way, baby.」   對「女性主義」被商業化的現象,當時不同陣營的女性主義者分持不同看法,最終仍是莫衷一是,各有堅持。然而,這個議題並沒有消失。隨著文化市場化與文化全球化的加劇,同時「性」與「情慾」的多元化也逐漸成為年輕流行文化的元素,「性」與「情慾」論述的市場化於是成為新世代的女性與女性主義者要面對的議題。   作者透過檢視自1990年代以來,美國不同大眾媒體與流行文化的名人,如何挪/引用「女性」、「平等」及「種族」的論述,探討「市場女性主義」現象對「女性

主義」作為以追求性別平等、主體與自由等目標的社會運動的意義,及其如何形塑「女性主義」未來發展的樣態。這是一個值得關心女性主義或社會平等議題的讀者閱讀與深思的書。———周碧娥│國立清華大學社會學研究所 榮譽退休教授 各界推薦   在女人仍得奮力拚搏才能取得平等的世界,檢視社會向女人販賣的女性主義將讓你感到入迷又憤怒,更可能重新定義這場運動對你的意義。——茉莉.勒貝爾,《半身像》雜誌   文筆犀利如鋒。——《衛報》   精明的評析……柴斯勒帶來一系列微妙又細緻的小品文……還有會在《婊子》雜誌文章裡看到的機智諧謔。本書風趣詼諧又淵博,機敏地無法妄下簡單結論。——羅莉.佩妮,《紐約時報書評》

  柴斯勒是敏銳堅毅的作者,用鑽石切割刀般銳利的文字剖析主題。本書趣味十足、精練又大膽。——珍妮佛.席妮爾,《紐約時報》   文字尖銳又機智,本書充滿精明的……分析。——《紐約客》雜誌   以銳利眼光重新檢視女性主義的運用和濫用……題材廣泛、娛樂性十足」——凱特.塔朵,《波士頓環球報》   優美但毫不留情……透過這本刺激的著作,柴斯勒證明了女性主義可以既複雜艱深又有趣。——《華盛頓郵報》   作者研究透澈又記載地十分詳細,文筆令人驚豔且條理分明,本書嫻熟脈絡、令人增廣見聞亦發人深省。非常重要的著作,強力推薦。——《中西部書評》   在這本強而有力的著作中,柴斯勒仔細探索當企業削弱並

延攬女性主義時會發生什麼事。小提示:它再也不具顛覆性了。——艾維特.狄昂,千禧世代女性主義網站Revelist   柴斯勒以對話般的行文和敏銳才智吸引讀者,提出大量明確例證闡述實體如何以無數方法收編女性主義,從莉莉絲音樂節、家樂氏燕麥、共和黨到肉毒桿菌不一而足。——《密西根季評》   本書探索女性主義是如何從一種激進的邊緣運動演化為姿態柔軟、性感的生活風格。然而,本書脈絡認為,光是自稱女性主義者無法產出任何結果。對作者來說,女性主義運動之未來靠的不是「誰為自己貼上女性主義者的標籤」,而是「他們用女性主義做了什麼事」。聚焦在這一點才是明智之舉。——安娜.萊希卡維奇,英國《新政治家》雜誌  

 積極堅定、機智,精準地切中時弊。——《科克斯書評》   柴斯勒對她所謂「市場女性主義」之分析精確無比又引人共鳴,突顯出收編勢力之險惡,並且號召女性主義者將資源投注於正規的政治行動,奪回女性主義者之身分認同,而非可商品化的標籤。——《出版人週刊》   一份令人信服、經過透澈研究的論據,足以抵抗市場友善女性主義的洶湧暗潮。——全球評論網

基於即時通訊軟體之訂閱推播平台設計與實作-以運動賽事為例

為了解決google取消訂閱的問題,作者劉立碁 這樣論述:

隨著越來越多亞洲球員挑戰美國職業運動,關注美國職業運動的球迷也日益增加。不過每位球員所屬的球隊都不同,造成很多想關注自己喜歡的球隊或球員的球迷,每天要花很多時間搜尋自己想看的球隊或球員的數據。所以本論文希望開發一個平台,結合每天都會使用的即時通訊軟體,使用者只要在即時通訊軟體,訂閱自己喜歡的球隊或球員,便可以收到自己喜歡的球員或球隊的比賽數據。本論文實作球賽推播系統,使用者可以同時在即時通訊軟體LINE與Facebook Messenger 上,訂閱與接收MLB與NBA球賽直播訊息。本系統以Express.js為基礎,Express.js是基於Node.js開發的Web應用程式架構,方便做網

頁系統的串接。每日定時透過RESTful API,向網站MLB.com Stats API獲取MLB 球賽數據,以及網站data.nba.net獲取NBA 球賽數據。在取得數據後進行數據整理,並將球賽即時資訊推播給訂閱的使用者,使用者訂閱的項目儲存在MongoDB資料庫。當比賽產生新數據時,系統會從資料庫取出訂閱的使用者帳號,並透過即時通訊軟體的Webhook,將比賽數據推播給訂閱的使用者。本系統實測之直播延遲時間約為1.3秒,其中主要延遲來自於獲取API的時間,同時獲取多場比賽並不會造成系統延遲時間增加。