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google問卷 分析的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳柏林,謝名娟寫的 市場調查實務:問卷設計與研究分析(4版) 和吳柏林,謝名娟的 市場調查實務:問卷設計與研究分析(3版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自新陸書局 和新陸書局所出版 。

世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 古勝年的 消費者5G資費方案選擇性之分析研究 (2022),提出google問卷 分析關鍵因素是什麼,來自於資費方案、5G、行銷策略。

而第二篇論文南臺科技大學 行銷與流通管理系 黃識銘所指導 胡蕓卉的 購後後悔對再購意願及品牌轉換的影響-品牌滿意和正向口碑為中介效果 (2021),提出因為有 購後後悔、品牌滿意、正向口碑、再購意願、品牌轉換的重點而找出了 google問卷 分析的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了google問卷 分析,大家也想知道這些:

市場調查實務:問卷設計與研究分析(4版)

為了解決google問卷 分析的問題,作者吳柏林,謝名娟 這樣論述:

  這本書適合的讀者為所有需要使用問卷調查的研究者,可能是問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。   根據使用者市場調查的結果,彙整不同的意見後,作者在第四版中增加了統計圖表的應用,並將原先使用的統計軟體 SPSS 改為 Excel 的操作,希望透過內容的不斷的調整,以更符合問卷調查的市場與教學實務需求。   本書第一部分,主要是講問卷編制的研究動機與目的, 內容包括了為什麼要設計一份問卷,與如何建構有效率的問卷。   第二部分,則是訊息收集。在這個部分中,要進

行資料蒐集,看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成,每種資料蒐集的方式,都有其需要注意的地方,只要蒐集的過程出現了問題或瑕疵, 對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。而這個階段也牽涉到樣本抽樣,大多時候,我們不可能對有興趣的樣本進行普測,所以一些基本的抽樣原理與方式,可以幫助我們在無法進行普測的情形下,也能夠對母體的參數有效推論。這個階段,還牽涉到整個問卷調查的品質管控與信效度的評估。   第三部分,則是介紹幾種常見的統計圖表與統計方法,如變異數、卡方 檢定、無母數等。   第四部分則提供了 google 問卷設計與大數據資料採礦的分析模式,此部分的完成需感謝葉俞佛老師與

蔡明學教授的協助與指導。每個章節都有實證範例的應用,讀者應可從中感受到這些技術的應用精神所在。   最後,雖然本書已經過多次的排版校對,恐怕疏漏的地方仍在所難免,尚祈學者先進能夠不吝指正。

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消費者5G資費方案選擇性之分析研究

為了解決google問卷 分析的問題,作者古勝年 這樣論述:

在電信產業中世代的進步,已由4G進步到5G,擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中,又在NCC建議下制訂出資費方案,對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻,挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願,再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法,於2022年05月18日至2022年06月08日,以網路問卷進行問卷填答,總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證,由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析,最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析,研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上,大幅

領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下,造成了感知犧牲只有微幅負面影響,有影響5G轉換意願不大,並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後,本論文將各種影響感知價值構面加以分析,給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。

市場調查實務:問卷設計與研究分析(3版)

為了解決google問卷 分析的問題,作者吳柏林,謝名娟 這樣論述:

  問卷調查,是許多做研究、做市場調查的人員所需要的重要研究方法,然而,相關的書籍,相當有限,且多數過於艱深,因此,我們想要寫一本淺顯易懂的書,讓大多數人能了解問卷調查的原理與分析方法。當有這樣的構想後,立即著手構思整本書的鋪陳與章節,經不斷的討論和修改,才完成這本書的架構。這本書可說是心理計量師和應用統計學家的智慧結晶。在第三版中增加了Google 問卷的表單製作,希望透過內容的不斷更新與調整,以更符合問卷調查的市場與教學實務需求。   本書的第一部分,主要是講問卷編制的研究動機與目的,內容包括:為什麼要設計一份問卷,與如何建構有效率的問卷。此第二部分,則是訊息收集。在

這個部分中,要進行資料蒐集,看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成,每種資料蒐集的方式,都有其需要注意的地方,只要蒐集的過程出現問題或瑕疵,對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。第三部分,則是呈現問卷分析常用的幾種方法。這部分介紹了好幾種問卷數據分析的方式:如變異數、卡方檢定因素分析等。第四部分則提供了Google 問卷設計與大數據資料採礦的分析模式。每個章節都有實證範例的應用,讀者應可從中感受到這些技術的應用精神所在。   這本書適合的讀者為所有需要使用問卷調查的研究者,可能是問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場

調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。  

購後後悔對再購意願及品牌轉換的影響-品牌滿意和正向口碑為中介效果

為了解決google問卷 分析的問題,作者胡蕓卉 這樣論述:

「後悔」在日常生活中經常發生,尤其是在購買品牌產品後預期前後比較而成的負面認知情緒,此種情緒對於企業而言應該要避免;根據後悔和失望理論,本研究探討購後後悔對品牌滿意與正向口碑對再購意願與品牌轉換之影響。本研究對智慧型手機品牌愛用者以 Google 問卷調查,蒐集有效問卷 359 份,並以 SPSS27 進行資料分析,經檢定並無同源偏差情形。結果表示購後後悔對品牌滿意有負向影響;品牌滿意對正向口碑有正向影響;正向口碑對再購意願有正向影響;正向口碑對品牌轉換無顯著影響;品牌滿意為購後後悔及再購意願部分中介效果;正向口碑對品牌滿意和再購意願以及正向口碑對購後後悔和再購意願兩者都無中介效果;品牌滿意

對購後後悔和正向口碑為完全中介效果。後悔會降低消費者對品牌的滿意程度,因此企業應該避免此種情緒發生,才能有效提升品牌滿意度以及再購意願。最後,針對研究結果提出理論與實務意涵、研究限制與未來研究方向。