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向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決google雲端容量無限的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！   ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的

創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！   █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！   深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南

。   █ 深度學習實踐案例全收錄   01  「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02  「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03  從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04  自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05  從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06  用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07  分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08  數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09  AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10  從日常對話到跨國

商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

google雲端容量無限進入發燒排行的影片

跨裝置網路旅行社平台使用性研究

為了解決google雲端容量無限的問題，作者陳柏元 這樣論述：

網路普及與智慧裝置的快速發展，使得機票預訂系統逐漸線上化。使用者透過網路預訂機票，必須面臨許多複雜的資訊，如：浮動價格、航班規定、個人資料輸入等，而網路旅行社(OTA)比起航空公司，給予更即時與互動性的服務模式，如：機票、飯店預訂與比價服務，機加酒套裝行程等。本研究的目的為 (1)探討使用者於機票預訂的跨裝置操作行為與使用需求、(2)探討跨裝置操作網路旅行社機票預訂系統之使用性差異、(3)了解網路旅行社機票預訂介面之阻礙與需求。藉由文獻探討整理網頁與App設計方式、跨裝置使用者經驗設計原則，以及了解使用者操作機票預訂系統的跨裝置使用行為。研究方法分兩階段，第一階段為問卷前測，目的為初步了解民

眾的機票預訂與搭乘經驗，立意抽樣跨裝置研究對象與機票預訂平台樣本，篩選具有RWD或AWD設計的網頁、提供App與機票預訂的三間網路旅行社平台：(1) ezTravel、(2) Expedia、(3) Trip.com，以及常用的三種裝置介面：(1)手機版網頁、(2)手機App、(3)電腦版網頁。第二階段為使用性測試，以三種裝置介面與三間網路旅行社為樣本、受測者無使用經驗的機票預訂平台，採混合設計進行。受測者輪流以手機版網頁、手機App與電腦版網頁重複量測機票預訂系統，並以拉丁方格設計避免學習性。測後填寫系統使用性量表(SUS)、使用者互動滿意度量表(QUIS)、使用行為偏好問卷，以了解跨裝置使

用性差異、介面滿意度、使用阻礙與功能需求。研究結果顯示 (1)使用者對機票預訂平台的跨裝置行為是以手機瀏覽，電腦購買為主；(2)使用者選擇航班重視時程規劃、公司形象與行李額度，但對於機票預訂系統的選擇目標航班過程感到最為困難；(3)網路旅行社機票預訂系統以手機App使用性最佳，但App受限於手機容量與下載意願，平台必須思考如何傳遞訊息引導使用者願意使用App；(4)電腦的螢幕較大，資訊架構明顯且不容易操作失誤，適合操作複雜任務與預訂機票。根據研究結果，提出以下相關產業的跨裝置設計參考：(1)網路旅行社的網頁介面應採AWD適應式網頁設計，針對特定裝置介面設計廣而淺、窄而深的操作流程；(2)跨裝置

介面的預訂流程應保持一致性與同步，以滿足使用者跨裝置操作行為；(3)搜尋航班的介面應給予明確的地點、日期使用方式或提示；(4)選擇目標航班與檢查預訂航班的介面應注重航班資訊的呈現；(5)輸入旅客與付款資訊的填寫欄位必須顯而易懂。

輕鬆學Google雲端應用(第四版)

為了解決google雲端容量無限的問題，作者全華研究室,王麗琴,郭欣怡  這樣論述：

　　本書精選Google各大服務中必學的功能，分別介紹了Google的帳號管理、關鍵字搜尋功能、Gmail郵件管理，以及Google雲端硬碟、雲端辦公室應用、相簿管理、日曆管理及翻譯、Map與協作平台功能等方便好用的工具介紹。在您學會這些功能後，不僅能發揮個人創作，更能與多人共同協作，並且透過行動裝置中的雲端工具，發揮創意，提升工作效率，悠遊於網路與生活。   本書特色   　　*精選Google各大服務中必學的功能，輕鬆運用在工作與生活。 　　*在電腦及行動裝置中，善用Google雲端工具，提升工作效率。 　　*Gmail：超好用電子郵件信箱，隨時追蹤信件，杜絕垃圾郵件。 　　*雲端硬碟

：超大容量，檔案分享更輕鬆。 　　*文件：不用安裝軟體，即可製作宣傳單、財務報表、產品簡報及線上問卷，還可以多人雲端共同編輯。 　　*日曆：輕鬆掌握生活中所有行程，還能加上待辨事項提醒。 　　*相簿：不用擔心儲存空間爆掉，無限容量隨時自動備份，輕鬆分享。 　　*翻譯：網頁全文翻譯、即時口譯、圖片翻譯、即時鏡頭翻譯，再也不用擔心語言不通了。 　　*地圖：提供了語音導航及街景查詢等功能，在外不用擔心迷路，還可以直接分享即時位置給朋友。 　　*協作平台：是一個讓任何人都能做網站及網頁的工具，非常適合於企業及團隊內部合作時使用，或製作班級網頁。

大專青年低薪議題之社群媒體資料初探：非結構化資料探勘技術

為了解決google雲端容量無限的問題，作者許伊萱 這樣論述：

受全球化趨勢影響，全球產業結構轉變，釋出大量的剩餘勞力，在自由市場的運作下，企業為追求最大利益為主要考量，紛紛遷移到勞動力相對廉價的國家。為因應多變的市場需求與降低成本支出，傳統的長期雇用關係也逐漸被「非典型聘僱」取代，而這波勞動市場結構的轉變所帶來衝擊，首當其衝的便是初入職場的青年族群。我國整體實質平均薪資比19年前低，許多職位的薪資比幾年前同樣能力的職位低，青年在勞動市場所面臨的困境，可能進一步影響其在社會參與、人際互動等其他面向的行為反應，甚至使其產生自我懷疑、缺乏生活目標、喪失生活的希望。國內自2008年金融大海嘯後，歷任的總統都將青年低薪視為重要的國家問題，根據文獻回顧，多數學者將

青年低薪問題歸咎於1994年「高等教育擴充政策」與2009年至2011年實施的「大專畢業生至企業職場實習方案」。近年來，資訊技術的條件許可，大數據分析逐漸興起。在社群媒體上，因為虛擬的社群網路空間，使用者容易隱藏真實身分，更願意對對於社會現象、生活經驗、訊息交換暢所欲言，讓研究者更容易收集到更為真實的情緒與見解，故研究者將運用社群媒體分析的方法進行我國大專青年低薪議題的初探性研究。本研究主要是針對教育部大專教育政策中的「高等教育擴充政策」與「大專畢業生至企業職場實習方案」進行青年低薪議題之探討，並透過社群媒體分析的方法對大專青年低薪的社會觀感做初探性研究，透過台灣地區的社群媒體平台資料，以大數

據分析中的文字資料探勘技術，將網路聲量數據進行量化數據與質性內容分析的多重分析，瞭解大專青年在社群媒體上的發言聲量與情感趨向等變化，以掌握青年對於低薪化議題的社群意見分佈情況，作為決策當局制訂青年相關政策之決策參考。