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Martin Fowler的企業級軟體架構模式：軟體重構教父傳授51個模式，活用設計思考與架構決策

為了解決grained中文的問題，作者MartinFowler 這樣論述：

★★★榮獲素有IT書籍奧斯卡金像獎之稱的第13屆Jolt獎★★★   ✎與一群專家級貢獻者David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、 Robert Mee以及Randy Stafford共同合作，Martin Fowler之必讀經典✎   [名家名著] 25 Martin Fowler的企業級軟體架構模式 Patterns of Enterprise Application Architecture   　　陳傳興、張立顗　翻譯 　　黃忠成　審校 　　陳仕傑(91)　專文推薦   　　企業級軟體開發的實踐因許多新技術的出現而受惠。物件導向程式語言（如

Java和.NET）與新工具和新技術的日趨普及，讓我們有能力建置更穩固與強健的應用程式，但它們並不容易實作。開發人員在企業級應用程式中總是會面臨相同的困境、遭遇同樣的難題，因為他們尚未充分領會到資深前輩們的架構經驗和失敗教訓。 　　 　　本書介紹的，正是企業級軟體開發人員所面臨的種種嚴峻挑戰。企業級應用程式（如預約系統、供應鏈程式、金融系統等等）的挑戰是獨特的，與桌上型電腦系統和嵌入式系統同行所面臨的挑戰截然不同。因此，企業級開發人員往往必須自行挖掘解決方案。   　　本書作者Martin Fowler是全球知名的物件導向大師、軟體重構教父，他發現，儘管技術發生了變化──從Smalltalk到

CORBA，再到Java與.NET──相同的基本設計概念仍然可以調整並應用來解決這些常見的問題。在一群專家級貢獻者的幫助下，Martin將40多種重複出現的解決方案淬鍊成為模式，並提供完整的脈絡，讓讀者能夠在面對困難的設計決策時做出正確的選擇，最終寫成這本不可或缺的解決方案手冊，它適用於任何的企業級軟體平台。   　　本書實際上是兩本書合二為一。第一個部分是開發企業級應用程式的簡單教學，讀者可以從頭到尾閱讀，以熟悉本書的範圍及章節安排。第二個部分則是本書的主軸，是關於模式本身的參考手冊，Martin為每一個模式都提供了用法和實作資訊，並搭配Java或C#程式碼的詳細範例。書中還利用豐富的UML

圖形來進一步解釋這些概念。   　　你將從本書學會： 　　・將企業級應用程式劃分為多個分層 　　・組織商業邏輯的主要方法 　　・深入處理物件與關聯式資料庫之間的對應 　　・使用MVC模式來組織Web的呈現 　　・處理跨越多個交易的資料的並行問題 　　・設計分散式物件介面 　　・來自David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、Robert Mee、Randy Stafford的專家級分享

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以時序錯誤導向電軌調變技術實現之細緻化電壓調節及其於能耗可調數位系統之應用

為了解決grained中文的問題，作者陳威仁 這樣論述：

電壓調節技術(voltage scaling)在提高數位系統的能源效益方面具有相當大的潛力。然而，其節能效益在極大程度上受制於系統中穩壓電路之性能。本論文旨在提出一種可打破此限制的基於時序錯誤導向之電源軌調變技術，並以此技術實現細緻化的電壓調節。所提出之技術只需要少數電壓檔位，即可利用電源軌抖動(supply rail voltage dithering)的方式來近似出細緻化電壓調節的效果。因此，所提出之方法可以顯著降低晶片內穩壓電路的設計開銷。由於數位式低壓降線性穩壓器(digital low-dropout regulator, DLDO)具有無縫整合：（一）穩定輸出電壓、（二）電源軌抖

動、以及（三）電源閘控(power gating)等技術之特性，因此本論文利用DLDO來實現所提出之電源軌調變技術。為了精確與快速地實現適用於不同應用場景之DLDO電路，本論文也提出一種具有快速週轉時間的DLDO設計方法，並實際以一高性能DLDO設計為例驗證其效益。實驗結果指出，使用了聯電110奈米製程所製造的DLDO測試晶片展現出3毫伏特的超低漣波、67奈秒的輕載至重載暫態響應及250奈秒的重載至輕載暫態響應。與最先進的DLDO設計相比，該DLDO具有更簡潔的硬體架構且在品質因數(figure of merit)方面展現出高度競爭力。而後，本文以一種基於DLDO的抖動電源 (dithered

power supply)來實現所提出之電源軌調變技術。為了驗證所提出技術之效益，我們使用了一個具有時序錯誤偵測與修正能力之可程式化DSP資料路徑(datapath)作為測試載體。此測試晶片以台積電65奈米低功耗製程實現，而研究結果表明，所提出之電源軌調變技術有助於回收設計階段時留下之保守設計餘裕(design margin)並提高能源效率。量測結果指出，當該DSP資料路徑被程式化為一個無限脈衝響(infinite impulse response)數位濾波器以執行低通濾波時，所提技術之節能效益最高可達30.8%。最後，本論文將所提出之電源軌調變技術應用於即時影像處理系統中並探索其先天的容錯

能力。我們利用人眼視覺可將視訊中相鄰影格及影格中鄰近畫素進行視覺積分的特性，來達到即使不須對時序錯誤進行主動偵測及修正也能維持一定視覺品質的效果。因此，藉由巧妙安排容許時序錯誤發生之位置（藉由降低操作電壓），因時序錯誤所產生的錯誤畫素即可主動被人眼濾除。 該測試晶片以聯電40奈米製程實現，其搭載了一個即時視訊縮放引擎作為測試載具。在實驗結果中，該測試晶片展現了高達35%的節能效益，並能在不需對時序錯誤做出任何修正、且不須更動資料路徑架構的狀況下，仍能維持良好的主觀視覺感受。在五分制的平均主觀意見分數(mean opinion score)評量中，各類型的畫面皆達4分以上。而在客觀評量方面，峰值

信號雜訊比(peak signal-to-noise ratio)皆高於30分貝。

不對稱陷阱：當別人的風險變成你的風險，如何解決隱藏在生活中的不對等困境

為了解決grained中文的問題，作者NassimNicholasTaleb 這樣論述：

　　《紐約時報》亞馬遜非文學類 No. 1 暢銷書 　　解決風險、不透明、隨機問題的「不確定系列」第五部曲 　　繼《黑天鵝效應》《反脆弱》，塔雷伯最大膽、顛覆之作   　　面對不確定世界，空口說白話的人太多 　　在混亂與隨機的世局裡 　　揭穿日常生活隱藏的不對稱 　　擁抱風險，互利共贏 　「切膚之痛」（Skin in the Game）說的是，別管人們說什麼，只看他們做什麼，冒多大風險。 　 　　塔雷伯在這本迄今最挑釁、最務實的著作中，用詞尖刻、犀利、直言不諱，拆穿沒有切膚之痛的人──例如：政客、政府官僚、銀行家、分析師、企業高管、學究等的把戲，這些人從來不必為所採取的行

動造成的後果，付出代價。風險承擔的不對稱，會導致失衡，將可能引發系統性崩壞。更重要的是，不該以犧牲他人來取得反脆弱。 　　書裡引用的例子，從漢摩拉比到塞內加，巨人安泰俄斯到川普，羅伯特．魯賓到湯瑪斯．皮凱提，塔雷伯以此闡述，勇於承擔風險，對等互惠，才是真有「切膚之痛」這一概念，它是風險管理的骨幹，與我們生活或工作的各層面息息相關。本書重新定義，我們如何了解這個世界、專業上的成功、對公平和公正的社會有所貢獻、察覺胡說八道和影響別人，是什麼意思；以及如何使社會強固、甚至對黑天鵝事件免疫。 　　塔雷伯的文筆一向平易近人又不彈老調，精彩剖析生活裡隱藏的種種不對稱，在本書中直擊那些帶頭鼓吹軍事干預、

從事金融投資，以及宣揚宗教信仰的人；挑戰長久以來占據主導地位的價值觀，以及我們對於世界的既定理解，還有風險與報酬、政治與宗教、財務與個人責任的根本信念： 　　談到社會公義時，重點放在對稱和風險分攤上；倫理規則不是放諸四海皆準；提防（某個人支領薪酬去尋找的）複雜解決方案；你有多相信某件事情，只表現在你願意為它冒什麼風險上；這個世界不是靠共識運轉，而是由頑固的少數，將他們的品味和倫理道德強加在別人身上。 　　每個人都該具備的風險意識：任何事情，要玩真的，不能沒有切膚之痛。 避免別人轉嫁風險，玩你的命，如果對方沒有切膚之痛，欠缺利益攸關，不擔風險，就別讓他做決定、掌握權力與影響力。 本書特色

　　●在充滿不確定性的世界裡，幫助你怎麼面對風險，做出最佳決策。 　　●現代社會是個複雜系統，本書教你用「切膚之痛」的眼光看世界、看人、看自己，把工作和生活處理得有為有守，自利利人。 　　●塔雷伯的作品富於哲學思辨，學識和寫作水準都出類拔萃，觀看世界的眼光十分獨到，讓喜愛閱讀他作品的人，享受智力上交鋒的快感。 各界推薦 　　王伯達  財經自媒體《王伯達觀點》 　　杜紫宸  文化大學競爭力研究中心主任 　　沈雲驄  早安財經文化發行人 　　南方朔  作家／評論家 　　胡忠信  歷史學者 　　楊照  　作家／評論家 　　楊應超  異康集團及青興資本首席顧問 　　詹偉雄  《數位時代》雜誌

創辦人 　　謝金河  財信傳媒集團董事長 　　各界一致盛讚推薦 好評推薦 　　長期對風險模型提出批評的人，例如……塔雷伯……現在被讚為先知。――《經濟學人》（The Economist） 　　最具前瞻性的聲音……（塔雷伯是）極為重要的哲學家……這個人單單透過他所持觀念的力量、原創性和真實性，便足以改變我們對世界結構的看法。――約翰．葛雷（John Gray），《GQ》 　　（塔雷伯的寫作）風格除了得米歇爾．德．蒙田（Michel de Montaigne）真傳，也和史提夫．柯伯（Stephen Colbert）相近。――《華爾街日報》（The Wall Street Journal）

　　塔雷伯的問題不在於他是個混蛋。他是個混蛋沒錯。塔雷伯的問題在於他是對的。――丹（Dan），來自捷克共和國布拉格（Twitter） 　　塔雷伯抓住了其他人忽視或者沒有看到的核心問題，並且像拿起打狗棒那樣震懾他們。――葛雷格（Greg），來自紐約（Twitter）

CEO面貌與中英年報語調差異之關聯

為了解決grained中文的問題，作者鍾旻岳 這樣論述：

有鑑於以臉部基礎之特徵能夠反映出管理者於決策制定的個人特性。本研究乃探討 CEO面貌對於公司中英年報語調差異之影響。由於台灣政府要求公司自 2018 年起開始揭露英文版本之年報，故以 2018 年至 2019 年有揭露中英年報的上市公司為樣本。本研究採用以機器學習為基礎人臉檢測和識別方法來衡量 CEO 臉部可信度。研究結果顯示看起來較值得信賴的 CEO 與中英年報語調差異間呈負向關聯。再者，CEO能力會影響CEO面貌與公司中英年報語調差異之負向關係。總體而言，本研究彰顯CEO 的臉部可信度是影響公司資訊揭露品質決策制定中的一項重要因素。