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朝陽科技大學 休閒事業管理系 毛祚彥、李素箱所指導 許秋敏的 探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究 （2021），提出grouped醫學中文關鍵因素是什麼，來自於預防及延緩失智、光體積掃描記圖、輕度認知功能障礙、類神經網路、社區照顧關懷據點。

而第二篇論文長庚大學 臨床醫學研究所 黃崇旂所指導 姜承恩的 台灣地區健康受試者的微循環參數研究分析 （2021），提出因為有 手持式活體顯微鏡、舌下微循環、近紅外線光譜儀、血管阻力測試的重點而找出了 grouped醫學中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了grouped醫學中文，大家也想知道這些：

探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究

為了解決grouped醫學中文的問題，作者許秋敏 這樣論述：

目的：本研究旨在探討以高齡者簡易光體積掃描記圖(photoplethysmography, PPG) 之心血管功能檢測對認知表現之預測性。進一步找出預測認知功能之關鍵預測因子，以作為未來預防高齡者失智症之可行策略。方法：以整群採樣招募台中地區長照據點148名高齡者（男性 47人，女性 101人，平均年齡 80.04±8.41歲），參與者進行簡易心智量表（Mini-Mental State Examination, MMSE）及三分鐘光體積掃描記圖（Photoplethysmography, PPG）檢測。結果：以四分位數進行MMSE分組，研究發現 MMSE越高血氧飽和度（Arterial o

xyhemoglobin saturation, SPO2）顯著較高。MMSE分數與血容量（Blood Volume, BV）與及射血時間（Ejection time compensated, ETc）具有顯著正相關。二波脈彈性指數（Dicrotic Elasticity Index, DEI）、全身血管阻力（Systemic vascular resistance, SVR）及射血時間（Ejection time compensated, ETc）三項因子對認知異常風險有72.12%的預測準確性。類神經網路分析顯示心血管參數預測認知異常風險有66.37%之預測準確性，前三項關鍵因子為：心臟射

血彈性指數(Ejection elasticity index, EEI)、SPO2及平均動脈壓力（Mean arterial pressure, MAP）。結論：本研究證實以簡易三分鐘PPG測量之心血管參數，具高齡者認知功能具有鑑別及相關性，亦對認知異常風險具預測性。因此以PPG為基礎之心血管參數檢測，可作為未來評估高齡者認知表現之可行工具之一。

台灣地區健康受試者的微循環參數研究分析

為了解決grouped醫學中文的問題，作者姜承恩 這樣論述：

研究背景：微循環是血液與組織細胞進行物質交換的場所，負責輸送氧氣與養分進入末端組織中維持細胞代謝功能，臨床評估微循環的方式有：入射暗場成像的舌下微循環測量儀、近紅外線光譜儀搭配血管阻力測試。然而微循環測量過去研究集中應用於臨床病人上，關於健康族群的台灣人與微循環參數之間的關聯性尚不明瞭。本研究目的為探索台灣人健康族群在微循環參數上的變化。研究方法：找尋年紀20-79歲無過去病史的健康受試者為研究對象，收入試驗的受試者首先請個案保持安靜休息10分鐘，平躺頭抬高的姿勢下以第三代手持顯微鏡Cytocam-IDF (Braedius Medical, Huizen, The Netherlands)

測量舌下微循環數值，後續影像以舌下影像品質評分表進評分。結束舌下微循環測量後，接上紅外線光譜儀 (NIRS, INVOS™ 5100C, Medtronic, Minneapolis, MN)結合血管阻塞測試，將上肢以壓脈帶加壓3分鐘後釋壓，獲取組織飽和血紅素濃度曲線變化的組織重灌流斜率 (reoxygenation slope)。最後以20-39歲、40-59歲、60-79歲分成三組進行數據分析。結果：共計收受90名受試者，男女性別在各項舌下微循環參數中沒有顯著的差異。以年齡分組使用ANOVA分析中，總小血管密度(total small vessel density, TSVD)與年紀呈現高

度負相關(r2 = -0.87, p

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