houth設計的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

慈濟大學 護理學系碩士班 林玉娟所指導 李依甄的 影響腦中風病人出院安置地點決定的因素 (2015),提出houth設計關鍵因素是什麼,來自於腦中風、出院準備、出院地點。

而第二篇論文逢甲大學 企業管理所 張美燕所指導 詹怡珣的 科技產業研發人員之性格與動機對其內隱職能影響之研究 (2008),提出因為有 內隱職能、職能、性格特質、動機、研發人員、科技產業的重點而找出了 houth設計的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了houth設計,大家也想知道這些:

影響腦中風病人出院安置地點決定的因素

為了解決houth設計的問題,作者李依甄 這樣論述:

研究背景:腦中風是國人十大死因第三位超過30年。腦中風病人經常面對出院地點安置的困難,造成住院天數延長、醫療不必要支出增加及急性醫療系統的負荷。能夠早期確認影響腦中風病人出院的決定因素,將有助於出院準備服務和減少因出院延遲對病人、家庭和醫療系統所造成的負荷。研究目的:預測病人、家庭、疾病相關因素對腦中風病人出院地點的決定。研究方法:採前趨性、橫斷式、預測性相關研究設計。本研究計畫經IRB審查通過後,在東部某醫學中心的神經內外科病房和復健科病房進行收案,訪談急性腦中風個案及家屬。資料收集時間為2015年10月至2016年4月。以病人特性量表、美國衛生院中風量表、巴氏量表、生活功能獨立執行量表及

照顧者自覺照顧能力量表進行資料收集。依據出院安置地點的不同,比較病人基本屬性、疾病和家庭支持系統的差異性,類別變項以Fisher’s exact test 進行分析;連續變項以t test分析.檢定變項的p < .05 則進入邏輯回歸分析統計學顯著差異,設定在α < .05。所有的資料輸入與分析都以IBM SPSS 22.0 for windows來進行。結果:有147位男病人和95位女病人參與本研究,平均68.3歲。86.4%(N=209)的病人選擇回家做為出院安置的地點。研究結果發現病人較佳執行生活能力、照顧者為配偶、照顧者為女性、同住家人數多、家人有就業情形和病人的教育年數較少者,傾向選

擇返家的出院安置地點。整體模型解釋力49.2%,出院安置地點預測的準確性92.1%。其中,同住家人數、家庭就業力和病人日常生活能力是最重要的預測變項。結論:本研究確認腦中風病人出院安置地點決定因子受多重因素影響,特別是家庭因素。由於家庭在出院地點安置決定的重要性角色,臨床護理人員應主動積極介入,設計符合個別家庭需求的腦中風出院準備服務計畫,協助家庭順利進行出院地點安置的決定,以減輕病人不必要的住院天數、減少醫療費用支出和有效運用急性醫療系統。

科技產業研發人員之性格與動機對其內隱職能影響之研究

為了解決houth設計的問題,作者詹怡珣 這樣論述:

台灣的科技產業隨著時代不斷進步,已由過去代工的角色轉而以研發為導向,許多公司藉由提升人才績效強化公司競爭力以在環境中取得優勢,在此同時,若能從面試的人員中挑選優秀且適合公司的人才,將能幫助企業在培訓員工時減少更多時間與資金成本。過去的研究顯示,職能為影響員工績效的因素,外顯職能可以透過培訓來增進,但內隱職能卻無法藉由培訓來呈現大幅度的成長。由於內隱職能會受到性格特質與動機的影響,故本研究將探討性格特質、動機與內隱職能的相關性及個別影響。本研究以科技產業的現職研發人員為對象,探討其性格特質與動機是否對內隱職能有顯著的影響。研究結果顯示,性格特質的外向性、嚴謹性、親和性、神經質及經驗開放性等分別

對內隱職能的主動積極、成就導向、創新變革、自信心與人際溝通等構面有顯著影響,動機的關係需求與成長需求也分別對內隱職能的人際溝通、持續學習、團隊合作等構面有有顯著影響。因此,科技產業在徵選研發人員時,可依據公司對研發人員能力的職能需求,以性格或動機量表的測驗結果輔助挑選適任的人才。