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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 傅夢璇所指導 趙梓吟的 基於生物特徵辨識方法結合區塊鏈技術發展票券記名模型 (2018),提出ibon電影票流程關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、密碼學、生物辨識、購票系統。

而第二篇論文世新大學 傳播管理學研究所(含碩專班) 林富美所指導 江季璇的 臺灣流行音樂演唱會票務之發展流變與商業模式 (2017),提出因為有 演唱會、票務、售票系統、商業模式的重點而找出了 ibon電影票流程的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ibon電影票流程,大家也想知道這些:

基於生物特徵辨識方法結合區塊鏈技術發展票券記名模型

為了解決ibon電影票流程的問題,作者趙梓吟 這樣論述:

黃牛在現代也是層出不窮,隨著區塊鏈的出現,帶給人們重大的影響,利用區塊鏈的特性再加入生物特徵身份驗證,加入購票系統,大大增加了便利性,並且有效防止黃牛賺取非法利益,讓買賣雙方的權益都可獲得保障。區塊鏈的幾個特點不可竄改性、難以造假、去中心化、可追縱性、自動合約執行、私密性、快速交易清算、正確性及完整性,它的出現提供社會一個更方便的機制。密碼學技術為了保護個人資訊安全,為了確保自己的權益並保護自己的財產與生命安全我們從以前就有鑰匙與門卡這類攜帶式設備又或者是設定密碼來驗證自己的身分,但隨著生物辨識認證這項比較高端的身分驗證出現,自己的身體就是密碼,人們可以更有效的保護自己的安全與權益。

本研究將區塊鏈、智能合約、密碼學和生物驗證等技術融合在一起創造出一個公平公證的賣票系統,希望可以根絕黃牛問題,並且有效解決退票複雜的問題,讓人們可以用最好的價格來享受。

臺灣流行音樂演唱會票務之發展流變與商業模式

為了解決ibon電影票流程的問題,作者江季璇 這樣論述:

  近年,流行音樂演唱會成為推動產業發展並持續創新的主要動能,連帶帶動起國內售票市場的蓬勃發展,演唱會票務開始受到市場與產業的關注與重視。本研究以國內售票系統業者為研究對象,從市場與產業的發展變動中,描繪臺灣流行音樂演唱會票務產業的發展流變。再者,探討票務產業之商業模式並分析其現況、困境及未來展望。有鑑於過去關於臺灣流行音樂演唱會票務產業的分析研究及文獻資料並不充足,本研究除透過次級資料分析法,蒐集相關文獻與各來源資料外,同時藉由深度訪談法,訪談六名票務產業中的專業人士,將兩者來源的資料進行歸納與分析。  研究結果發現,國內票務產業的發展進程可分為人工售票時期、電腦售票之啟用、網路售票興起、

超商業者進入售票市場、行動裝置與雲端網路售票至二手票券交易市場之興起共六個階段。而隨著演唱會市場及科技的發展,國內票務產業逐漸走向分眾化市場,並提供專業化服務。如今,售票機制具備彈性要素,可依據展演者的特性、或是展演活動的屬性,進行售票架構上的調整。  演唱會票務產業是透過B2B2C的交易模式,替公司及顧客創造價值。因此,售票業者必須向歌迷提供售票服務,以滿足主辦單位之需求,為一雙向服務的概念。目前售票市場上的黃牛亂象,則源自於過去政府政策之結構性問題,同時造成主辦單位必須承擔因政策漏洞而可能產生的虧損風險。對此,2018年政府針對「藝文票券定型化契約」進行修正,是否能夠對產業及市場產生正面影

響,再者,國內業者發展二手票券交易平台之可能性,皆為未來觀察重點。  票務發展至今,角色定位從被動轉變為主動,已從產業鏈的底端,進入到核心生態圈中。