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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 鄭武堯、廖偉鵬所指導 賴佳郁的 臉部動態捕捉之虛擬角色互動應用研究 (2020),提出iphone掃描文件解析度關鍵因素是什麼,來自於臉部動態捕捉、虛擬角色、互動應用、Unreal Engine 4、MetaHuman。

最後網站Imovie 儲存影片去背- 2023 - rapidt.org.uk則補充:以720p HD 等較低解析度製作出的影片檔案較小,上傳至網頁的速度會比解析度較 ... 在iPhone 上的iMovie 中排列影片剪輯片段和照片- Apple 支援(台灣) ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了iphone掃描文件解析度,大家也想知道這些:

臉部動態捕捉之虛擬角色互動應用研究

為了解決iphone掃描文件解析度的問題,作者賴佳郁 這樣論述:

隨著網際網路的快速發展,日常生活、休閒娛樂還有工作都會使用到網路,網路與人們的生活息息相關,網速的提升有助於直播產業的興起,於是開始有了直播平台、虛擬網紅的興起,影視產業也開始應用虛擬角色合成影片來達成更逼真的效果,為了驅動虛擬角色,動態捕捉的裝置也開始發展起來,從高階的全身動態捕捉裝置,到網路攝影機,現在連手機就能達到動態捕捉的效果。本論文製作一個臉部動態捕捉多功能系統,系統概括一般虛擬網紅常用的功能,如即時驅動虛擬角色臉部表情,以及能做更換的影音背景,還有更換虛擬角色。本系統與其他虛擬網紅系統設計的差異在於做到與虛擬場景間的互動,透過深度攝影機獲得臉部資訊,並將其應用在Unreal En

gine 4。市面上許多動態捕捉裝備都有著昂貴的價格,而本論文中使用的是手機裝置與免費的APP,是為較低成本且容易取得的動態捕捉設備,搭配Unreal Engine 4的Live Link功能來驅動虛擬模型,模型部分使用Meshroom來製作基礎架構,再用Zbrush、Blender進行精修,另外還使用Unreal Engine 4的MetaHuman Creator製作仿真人模型,使用者可以透過手機動態捕捉實現一個互動的應用。