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基於Theano的深度學習 [專著]：構建未來與當前的人工大腦

為了解決iphone軟件更新的問題，作者（法）克里斯托弗·布雷斯 這樣論述：

本書主要介紹了深度學習的基本概念和常用網絡以及Theano在深度學習中的應用。全書共13章，首先介紹了Theano的基礎知識，包括張量、計算圖、符號計算、張量算子、自動微分等概念，然后分別介紹了基於前饋神經網絡的手寫體數字分類、單詞的向量編碼、基於遞歸神經網絡的文本生成、基於雙向LSTM的情感分析、基於空間變換網絡的定位、基於剩余網絡的圖像分類、基於編碼—解碼網絡的翻譯與解釋、基於注意力機制的相關輸入或記憶選擇、基於先進遞歸神經網絡的時間序列預測、強化環境學習和基於非監督式網絡的特征學習等內容，后介紹了Theano在深度學習中的擴展可能性。Christopher Bourez於 2005年畢業

於巴黎綜合理工大學和卡尚高等師范學院，獲得數學、機器學習和計算機視覺（MVA）的碩士學位。7年來，他創立了一家計算機視覺公司，在 2007年推出了一種用於 iPhone的視覺識別應用程序 Pixee，與巴黎市的各大影院品牌和一些主要票務經銷商協作：通過一張照片，用戶可以獲取有關活動、產品和購票方式等信息。在應用 Caffe、TensorFlow或 Torch來完成計算機視覺任務的過程中，通過計算機科學的博客，幫助其他開發人員成功實現。其中一篇博客文章 —「A tutorial on the Caffe deep learning technology」（基於 Caffe的深度學習技術教程），已

成為繼 Caffe官方網站之后在網絡上受歡迎的教程。在 Packt出版社的積極倡導下，將其撰寫 Caffe教程的成功經驗移植到關於 Theano技術的本書上。與此同時，還深入研究了有關深度學習的廣泛問題，並在 Theano及其應用方面積累了更多的實踐經驗。 譯者序原書前言本書作者原書致謝第1 章 Theano 基礎 //11.1 張量所需 //11.2 安裝和加載Theano //21.2.1 Conda 軟件包和環境管理器 // 21.2.2 在CPU 上安裝和運行Theano // 21.2.3 GPU 驅動和相關庫 // 31.2.4 在GPU 上安裝和運行Thean

o // 41.3 張量 //51.4 計算圖和符號計算 //81.5 張量操作 //111.5.1 維度操作算子 // 131.5.2 元素操作算子 // 141.5.3 約簡操作算子 // 161.5.4 線性代數算子 // 161.6 內存和變量 //181.7 函數和自動微分 //201.8 符號計算中的循環運算 //221.9 配置、分析和調試 //261.10 小結 //29第2 章 基於前饋神經網絡的手寫體數字分類 //302.1 MNIST 數據集 // 302.2 訓練程序架構 // 322.3 分類損失函數 // 332.4 單層線性模型 // 342.5 成本函數和誤差

// 352.6 反向傳播算法和隨機梯度下降 // 362.7 多層模型 // 372.8 卷積層和最大池化層 // 432.9 訓練 // 472.10 退出 // 522.11 推理 // 522.12 優化和其他更新規則 // 522.13 延伸閱讀 // 562.14 小結 // 57第3 章 單詞的向量編碼 //583.1 編碼和嵌入 // 583.2 數據集 // 603.3 連續詞袋模型 // 623.4 模型訓練 // 663.5 可視化學習嵌入 // 683.6 嵌入評價—類比推理 // 703.7 嵌入評價—量化分析 // 723.8 單詞嵌入應用 // 723.9 權重綁

定 // 73基於Theano 的深度學習：構建未來與當前的人工大腦XIV3.10 延伸閱讀 // 733.11 小結 // 74第4 章 基於遞歸神經網絡的文本生成 //754.1 RNN 所需 // 754.2 自然語言數據集 // 764.3 簡單遞歸網絡 // 794.3.1 LSTM 網絡 // 814.3.2 門控遞歸網絡 // 834.4 自然語言性能評測 // 844.5 訓練損失比較 // 844.6 預測示例 // 864.7 RNN 的應用 // 874.8 延伸閱讀 // 884.9 小結 // 89第5 章 基於雙向LSTM 的情感分析 // 905.1 Keras

的安裝和配置 // 905.1.1 Keras 編程 // 915.1.2 SemEval 2013 數據集 // 935.2 文本數據預處理 // 945.3 模型架構設計 // 965.3.1 單詞的向量表征 // 965.3.2 基於雙向LSTM 的語句表征 // 975.3.3 softmax 分類器的輸出概率 // 985.4 模型編譯與訓練 // 995.5 模型評估 // 995.6 模型保存與加載 // 1005.7 示例運行 // 1005.8 延伸閱讀 // 1005.9 小結 // 101第6 章 基於空間變換網絡的定位 // 1026.1 基於Lasagne 的MNIS

T CNN 模型// 1026.2 定位網絡 // 1046.2.1 RNN 在圖像中的應用 // 1086.3 基於共定位的非監督式學習 // 1126.4 基於區域的定位網絡 // 1126.5 延伸閱讀 // 1136.6 小結 // 114第7 章 基於殘差網絡的圖像分類 // 1157.1 自然圖像數據集 // 1157.1.1 批處理標准化 // 1167.1.2 全局平均池化 // 1177.2 殘差連接 // 1187.3 隨機深度 // 1237.4 密集連接 // 1247.5 多GPU // 1257.6 數據增強 // 1267.7 延伸閱讀 // 1277.8 小結

// 127第8 章 基於編碼—解碼網絡的翻譯與解釋 // 1288.1 序列—序列網絡在自然語言處理中的應用 // 1288.2 序列—序列網絡在語言翻譯中的應用 // 1338.3 序列—序列網絡在聊天機器人中的應用 // 1348.4 序列—序列網絡的效率提高 // 1348.5 圖像反卷積 // 136目 錄XV8.6 多模態深度學習 // 1408.7 延伸閱讀 // 1408.8 小結 // 142第9 章 基於注意力機制的相關輸入或記憶選擇 // 1439.1 注意力可微機制 // 1439.1.1 基於注意力機制的最佳翻譯 // 1449.1.2 基於注意力機制的最佳圖像注釋

// 1459.2 神經圖靈機中的信息存儲和檢索 // 1469.3 記憶網絡 // 1489.3.1 基於動態記憶網絡的情景記憶 // 1499.4 延伸閱讀 // 1509.5 小結 // 151第10 章 基於先進遞歸神經網絡的時間序列預測 // 15210.1 RNN 的退出 // 15210.2 RNN 的深度學習方法 // 15310.3 層疊遞歸網絡 // 15410.4 深度轉移遞歸網絡 // 15710.5 高速網絡設計原理 // 15710.6 遞歸高速網絡 // 15810.7 延伸閱讀 // 15910.8 小結 // 159第11 章 強化環境學習 // 16011.

1 強化學習任務 // 16011.2 仿真環境 // 16111.3 Q 學習 // 16411.4 深度Q 學習網絡 // 16611.5 訓練穩定性 // 16711.6 基於REINFORCE 算法的策略梯度 // 16911.7 延伸閱讀 // 17111.8 小結 // 172第12 章 基於非監督式網絡的特征學習 // 17312.1 生成模型 // 17312.1.1 受限玻耳茲曼機 // 17312.1.2 深度信念網絡 // 17712.1.3 生成性對抗網絡 // 17812.1.4 改進GAN // 18212.2 半監督式學習 // 18212.3 延伸閱讀 // 1

8312.4 小結 // 184第13 章 基於Theano 的深度學習擴展 // 18513.1 CPU 中Python 實現的Theano操作 // 18513.2 GPU 中Python

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基於計劃行為理論探討雲端ERP使用意圖影響因素之研究

為了解決iphone軟件更新的問題，作者楊閎麟 這樣論述：

隨著雲端運算與資訊系統技術的快速發展，雲端企業資源規劃(ERP)系統，是企業對於採用雲端服務系統很重要的環節與應用領域之一。雲端ERP系統能協助企業整合內部的資訊資源，做有效的整體規劃、控管、分配與應用，並且使用者端能夠不受時間與地點限制，透過行動裝置或相關設備，便可快速登錄雲端平台進行操作，便利地進行公司流程的作業，及自己負責業務事項的處理。雲端系統業者已為公司提供許多方便有用的雲端ERP功能模組，且還會持續為系統相關的功能服務進行更新與新功能模組的提供，以符合公司的需求與增加市場的應變能力。目前雲端ERP系統在全球已有很多國家的公司正在使用，如果能夠了解使用者會受到哪些關鍵因素的

影響，而去採用雲端ERP系統，是值得探討的議題。 計劃行為理論可以從多觀點的角度層面，去探討新興資訊系統使用意圖的影響因素，且有相當多的研究都呈現很好的應用成效。本研究想探索使用者對於採用雲端ERP系統的關鍵影響因素，因此結合計劃行為理論，提出一個整合式架構，並探討研究變數之間的關聯性。本研究採用實證研究法，以有使用經驗的使用者為研究對象且蒐集有效問卷樣本，並經由結構方程模式(SEM)進行研究假說的檢驗分析與探討。 本研究經由數據檢驗及分析後，主要的研究結果呈現有五項，分別是：(1) 採用雲端服務和接受認知價格，對於創新接受度的增加有正向的影響；(2)穩定的系統品質、高的便利性和高

的創新接受度，對於提升正面態度會有正向的影響；(3) 高的實群體影響和高的社群認同，對於提升主觀規範會有正向的影響；(4) 高的自我效能和注重安全性，對於提升知覺行為控制會有正向的影響；(5) 高的創新接受度、正向的態度和高的知覺行為控制，對於使用意圖的增加有正向的影響。最後，本研究依據分析結果，對雲端ERP系統的相關業者，提供一些實務觀點與管理層面的建議，作為系統業者改善經營管理及研發新功能模組的參考依據，而且也提供一些研究發現，可作為後續研究者，在相關議題研究的啟發與參考。

Android開發從0到1

為了解決iphone軟件更新的問題，作者趙志榮 這樣論述：

本書是一本Android應用開發教程，旨在幫助讀者全面掌握Android開發技術，能夠實際開發Android項目。本書分為三篇：基礎篇、進階篇和實戰篇。基礎篇包括第1章～第13章，介紹了Android操作系統概述、Android開發環境搭建、第一個Android應用程序、調試Android應用程序、Android界面編程、Android界面布局、Android簡單控件、Android高級控件、活動、碎片、意圖、數據存儲和使用內容提供者共享數據。進階篇包括第14章～第21章，介紹了Android多線程開發、服務、廣播接收器、多媒體開發、網絡通信技術、百度地圖與定位服務、And

roid2D圖形與動畫技術和手機功能開發。實戰篇包括第22章～第25章，介紹了分層架構設計與重構健康助手應用、內容提供者重構健康助手應用、Android敏捷開發項目實戰——我的播放器應用開發和把應用發布到Googleplay應用商店。本書采用案例驅動式敘述方式，即「案例概述→案例核心技術→知識點展開→案例總結」的方式。本書既可作為高等學校計算機類專業的移動開發技術課程的教材,也可作為社會培訓機構的Android培訓教材，還適合作為廣大Android初學者和Android應用開發程序員的參考用書。趙志榮，資深技術講師，移動開發技術顧問。擁有多年的Android和iPhone開發經驗，曾參與大型網

絡游戲《神農訣》的IOS和Android客戶端開發，iPhone手機充值應用系統等多款Android、iPhone和iPad應用軟件。着有《iPhone與iPad開發實戰》《Android開發案例驅動教程》《Android網絡游戲開發實戰》等圖書，並錄制出版了《Android實訓項目視頻教程》。曾為銀河、CSTP、安博和萬博等機構提供培訓，為華中科技大學、西安交通大學、中南大學、長春大學和吉林化工大學等多所院校提供高校實訓。為中國移動、深圳施愛德等公司提供企業內訓。

應用虛擬游標控制介面於拇指操作觸控螢幕

為了解決iphone軟件更新的問題，作者賴俞任 這樣論述：

智慧型手機在單手操作時以拇指觸控螢幕，會有難以點選的區域。本研究依據游標指向介面理論、介面預示性(affordance)、相容性(compatibility)等設計原則設計虛擬游標控制介面，讓拇指在舒適的操作區域內遙控游標進行點選任務。實驗針對本研究提出之四種虛擬游標控制介面分成兩個部分進行點選目標選項任務，任務各執行六次。實驗一進行任務操作與績效記錄；實驗二進行學習性測驗。事後，以 SUS 系統使用性量表分析受測者主觀滿意度，並進行訪談。本研究提出以下結論：(1) 四種虛擬游標控制介面中，以觸控板搭配移動相容之設計，具備較佳之使用性。因其游標與拇指具備移動相容性(movement comp

atibility)，且擁有較佳的介面預示性(affordance)，是較為自然的指向工具(pointing device)。(2) 雖然磁吸式游標設計有助於迅速選擇目標，但使用者偏好連續性之游標移動模式。各項控制介面中，游標移動軌跡之連續性越優，越能提供移動的知覺回饋，其操作績效越佳；符合指向設備(Pointing Devices)的使用性理論。(3) 使用者操作虛擬介面，相當依賴其使用經驗；將使用者的操作經驗應用於虛擬游標控制介面，能提高介面的學習性。