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這兩本書分別來自博碩 和碁峰所出版 。
中原大學 電機工程研究所 林康平所指導 曾俊維的 中醫氣虛証型之聞診語音訊號分析研究 （2011），提出iphone錄音檔傳到電腦關鍵因素是什麼，來自於語音訊號處理、iPad、氣虛、中醫聞診。
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影音行銷最佳幫手：免費視訊剪輯軟體全攻略
為了解決iphone錄音檔傳到電腦 的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：
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體轉換字幕 ★學習以Arctime Pro快速壓制視訊或匯出字幕 ★從YouTube網站新增CC影片字幕
中醫氣虛証型之聞診語音訊號分析研究
為了解決iphone錄音檔傳到電腦 的問題，作者曾俊維 這樣論述：
本研究利用現有語音信號處理常用的幾個方法，如快速傅利葉轉換、線性預估、以及在頻譜上的高低頻能量分析，作為此一研究題目的幾個重要的方法。主要是以這些在時域與頻域上的分析方法，將"語音訊號處理"與"中醫聞診"兩者結合，並整合到Apple公司的iPad裝置上，透過iPad的錄音設備，將語音紀錄下來分析。本研究比較所有受事者的資料，發現正常人的聲音比氣虛患者的聲音更為穩定，在長時間發音10秒時特別明顯，從正常人第一秒到第八秒由LPC頻譜看起來，共振峰的位置幾乎沒什麼改變，第一與第二和第三共振峰位置明顯，語音的強度波形也幾乎沒什麼太大的變化。而氣虛患者的發音，因為無法維持語音波形的平穩，會出現較大的波
形改變，往往第二共振峰會不是那麼明顯，甚至有可能會消失。另一方面，在區域能量的比較上，正常人較虛症患者來的集中且穩定。藉由這些不同設計出2個不同的特徵，用”費雪分類”這個方法來區分出正常人與虛症患者的不同，結果顯示正常人的辨識率能達到92%，氣虛患者的辨識率能達到94.4%，並期望結果能為患者提供日常居家生活自我檢測的參考，或是成為中醫醫生在看診時的參考器材，為醫界盡一份心力。關鍵字：中醫聞診、氣虛、iPad、語音訊號處理
用Dreamweaver CS6，我也會開發APP(附關鍵影音教學/範例/試用版)
為了解決iphone錄音檔傳到電腦 的問題，作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述：
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範例檔/關鍵操作影音教學 Dreamweaver CS6試用版 作者簡介 文淵閣工作室 一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用循序漸進、圖文並茂的寫法，介紹難懂的IT技術，並以範例帶領讀者學習程式開發的大小事。 我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。 舉凡應用軟體、網頁互動、雲端運算、程式語法、App開發，都是我們專注的重點，衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！ 我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享
，也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。 官方網站：www.e-happy.com.tw FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw