iphone xs規格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

「圖解」商品攝影的極致：手機也能活用的職人用光技法

為了解決iphone xs規格的問題，作者南雲曉彥 這樣論述：

★ 剖析16個頂尖商攝案例，揭開職業攝影師的打燈與場景設定機密 ★ 以「圖解」搭配拍攝步驟解說，迅速學會各種主題的實戰要領 ★ 每個主題以3個大跨頁來呈現，毫不遺漏地介紹所有的細節 ★ 特別示範「移軸鏡頭」在商攝範疇的活用術與其特殊的景深效果 ★ 用手機拍也能受用的扎實觀念與技巧，一本就搞定！ 　　【看過本書，用手機也能拍出漂亮的商品攝影照】 　　在這個人手一機的全民拍照盛世中，你我一定都曾遇過想要將心儀的新皮夾、公仔、模型、手機、包包、咖啡杯、飲料、甜點、蛋糕、限定款球鞋等各式各樣的「寶貝」拍得漂漂亮亮地來跟大家分享的時候，結果無論是用手機還是特地去弄了台還算專業的相機來拍，怎麼跟心

中所想像的美照相去甚遠，甚至把產品給拍得扭曲變形與暗沉不已…… 　　本書由活躍於世界各地的商品攝影名家「南雲曉彥」親自拍攝與撰稿，以「圖解」的形式，把各種曾經讓許多人打退堂鼓，不得其門而入的商品攝影需要注意的各種佈光、控光、相機與鏡頭的選用、景深的控制等各式抽象的概念，全都用最簡單易懂的「圖例」、「實拍照」與「重點提示」來一一示範，讓每一位讀者都可以迅速吸收與學習名家的攝影know-how，飛快提昇自己的攝影功力。 　　此外，其中一個商攝案例，更是直接用「手機」iPhone XS來全程拍攝，讓大家信服與理解只要融會貫通書中所傳授的商品攝影職人know-how，那怕手中只有一支智慧型手機，一

樣可以拍出清晰美麗又專業的照片。 　　【激盪出更多創意發想，以期在不斷變化的時代保持競爭力】 　　作者對於商品攝影，有著不同於以往的觀點與態度。在這次的書籍企劃當中，除了希望透過16個精心規劃的商品攝影實拍範例，來解說每一次拍攝所想要表現的構思與拍攝過程以外，更是期許能夠給予讀者日後更多創作的靈感，以便在器材、潮流可說是日新月異的今日，可以常保自己對於影像創作的敏銳度與觀察力。 　　也許有人會認為商品攝影是一門枯燥乏味且與自己無關的學問。但其實在每支手機都可以拍出比擬專業相機照片的現代（透過多顆鏡頭協作、HDR即時合成明暗曝光、虛擬淺景深、人像臉部亮度優化等先進技術的幫助），每個人或多或

少都已經在拍攝美食、文創小物、咖啡飲品、蛋糕甜點、霜淇淋等「生活日常」當中，接觸與從事著「商攝」的行為了。 　　透過本書，您將可以深度了解讓人眼睛為之一亮的商攝美照，背後的場景配置、燈光設定、創意巧思，並且在各式的步驟分解圖例中，得知職業攝影師不願意輕易公開的商業機密。 　　只要學會這些職人等級的拍攝手法與技巧以後，日後當我們看到每一件商品的當下，勢必會有不一樣的想法與觀察，可以把腦海中各式天馬行空的想法、創意，真正地付諸實現，哪怕只是用一支智慧型手機，也可以拍出職業級的絕美照片！ 各界名人 誠摯推薦 　　火野攝影、陳漢榮 Herman Chen、琴佳諾、黑麵、餐桌上的攝影師

iphone xs規格進入發燒排行的影片

手機上隱藏式指紋辨識設計

為了解決iphone xs規格的問題，作者林哲玄 這樣論述：

本論文針對現今主流的兩種面板手機提出隱藏於屏幕下的指紋辨識光學設計，一個為適用於Liquid Crystal Display (LCD)屏幕下的指紋辨識，另一個為適用於Organic Light-Emitting Diode (OLED)屏幕下的超薄型指紋辨識。LCD屏幕本身不具透明特性，要讓其實現屏幕下指紋辨識的難度較高，因此我們提出一個設計方法將屏幕表面的保護玻璃(Cover Glass)作為導光板，當指紋按壓在玻璃表面時，指紋的脊會破壞導光板的全反射特性紀錄下指紋的紋路。另外，我們在保護玻璃的出入瞳處設計一個反射斜面，此斜面具有斜向投影放大與縮小的功能，讓外觀設計可以達到窄邊框(Bez

el Less)需求，使屏佔比可達98%。最後將設計實現在LCD屏幕手機上並取得高對比度的指紋影像。在OLED屏幕下超薄型指紋辨識設計部分，我們提出一個利用光阻堆疊的方式來製作準直器取代傳統Through Silicon Via (TSV)的方式可以降低製作成本。另外，模組整體厚度小於0.6 mm的設計使其可以被放到屏幕與手機中框之間，讓電池的體積不在受到指紋辨識模組影響。最後，我們將此模組實作並組裝到OLED屏幕與手機中框內，利用OLED屏幕發光取得良好對比度的指紋影像。

iPhone X: The Newest Amazing Tips & Tricks Guide for iPhone X, XR, XS, and XS Max Users (The User Manual like No Other (Tips & T

為了解決iphone xs規格的問題，作者Perry, Phila 這樣論述：

智能扣件瑕疵檢測應用於深度學習之研究

為了解決iphone xs規格的問題，作者陳彥德 這樣論述：

隨工作年齡人口縮減及勞動力成本上漲緣故，智慧製造是必然的趨勢。本實驗研究iPhone X、iPhone Xs 與iPhone 11 Pro 的扣件，以檢測音量鍵與電源鍵之品質。此扣件體積非常小，其表面為具有弧度的亮面金屬材質，人工目檢不易辨識瑕疵。為解決此問題，本實驗設計在狹窄的空間進行瑕疵檢測，燈源從上方照射以產生光的反射、繞射與散射等現象。藉此原理設計出兩個架構以檢出六種瑕疵，可克服扣件強烈反光與外來光源的干擾。首先，在取得清晰圖像後導入本實驗室自行開發的自適應能量分析檢測軟體，可依照能量強弱自動變化遮罩大小，精準定位瑕疵大小不漏檢，最後將瑕疵圖像放入深度學習進行瑕疵分類。在有限的訓練樣

本與硬體規格的情況下，導入資料擴充與預訓練模型，以提昇訓練樣本的訓練效能，準確率從無資料擴充的62%提高至92%。所提檢測系統與架構不僅能達到工業4.0 智慧製造的願景，還可延用至蘋果公司或其他品牌產品的金屬扣件上。