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全球人才搶著學!密涅瓦的思考習慣訓練

為了解決kt遊戲公司的問題，作者李佳達,劉劭穎,黃禮宏 這樣論述：

　　創新教育模式＋根植人心的科學學習法＝ 　　應對未知挑戰的必修課 　　為什麼一所成立不到10年的大學， 　　申請難度卻更勝哈佛、史丹佛等名校？ 　　且看三位密涅瓦人精華揭密！ 　　密涅瓦憑什麼比哈佛難進？ 　　因為他們敢教傳統大學不教的！ 　　混跡產官學三界的律師、客戶橫跨30國的國際業務和看遍生死的急診室主治醫師，三個不同領域的40歲大叔，在人生轉折點回到學校，但卻捨棄培養其他商業人脈的機會，念了一間比EMBA還貴的神秘學校──密涅瓦大學。 　　這間才成立不到十年的學校，已經打敗哈佛等名校，成為全世界創新排名前三的大學。密涅瓦大學強調課堂上不教知識，而是將所有學習都定位在建立學

生應對未知的思考習慣，因為唯有把所學變成一種實際可用的決策演算法，才能跟自己的人生發生關聯。 　　這樣的觀念和校風，會為他們的人生帶來怎樣的改變？密涅瓦的思考習慣訓練，主要的精髓又是什麼？本書將首度為你揭露密涅瓦受歡迎的秘密。 　　學習，其實是在滿足我們探索世界的渴望。希望這本書能拋磚引玉，幫大家勾勒出未來學習的可能面貌，成為所有人應對未知挑戰的必修課。 　　這本書還提供了許多探索世界的工具，讓我們能站在巨人的肩膀上，不重複做別人做過的事，勇敢走出屬於自己的路。 　　密涅瓦大學決策思考力四大重點 　　◇批判思考（Critical Thinking） 　　想要將批判思考應用在生活中，你

需要懂得如何「評估」和「分析」。密涅瓦大學用將近30個思考習慣訓練學生去評估一個論點是否成立及如何建立有效的論證，同時為自己裝備3大類分析工具，來挖掘資料、拆解問題和調整決策。 　　◇問題解決（Problem Solving） 　　未知的問題之所以複雜，就在於多重的可能性和萬物互聯的蝴蝶效應，因此問對問題可能遠比提出解方來得重要，該如何拆解問題，找到對的問題來解決？這其中涉及到的思考習慣，包括定義問題範圍的限制條件，釐清現況與目標狀態的差距分析，以及為自己準備填補差距的創意發想工具箱。 　　◇複雜系統（Complex Systems） 　　我們總說要培養自己的「全局觀」，但到底要看得多「全

」、多「大」才夠？密涅瓦認為想要學習有效互動和溝通方法之前，必須先看到全貌，辨別你所在的系統中成員間的網絡和行為模式，才能找到影響系統的有效切入點，運用系統1+1>2的增強迴路，讓溝通事半功倍。 　　◇決策思維（Decision Making） 　　你的每個決定，背後都有三種決策思維齒輪在運作，分別是「數據」「槓桿」和「目標」，我們會透過某種演算法，運用「數據」，設計「槓桿」，來達成「目標」。有效的演算法，可以透過「數據」來確認「槓桿」和「目標」之間的因果關係，我們該如何學習不同的演算法，看見事物發展的反事實，做出更精準的決策。 　　特別收錄：〈密涅瓦思考習慣清單〉，完整解析應對未知

的必修課！ 各界讚譽 　　矽谷美味人妻KT／「矽谷為什麼」 科技節目主持人　于為暢／資深網路人 　　王一郎／賦力國際企管公司創辦人　王智弘／史丹福大學醫學院教授 　　汪大久／明道中學校長　呂冠緯／均一平台教育基金會董事長暨執行長 　　周宇修／謙眾國際法律事務所律師、台灣人權促進會長　周震宇／聲音訓練專家 　　張瑋軒／作家、女人迷創辦人　許毓仁／哈佛大學甘迺迪學院訪問學者、前立法委員 　　郭希文／前IBM大中華區人力資源總監　連韻文／認知心理學博士、台大心理系副教授 　　陳思宏／企業講師、教練、作家　陳鈺郿／北市龍山國中地理科教師、Super教師獎得主 　　陳嘉鳳／政大心理系退休副教授　程金

蘭／台北電台主持人 　　馮燕／前行政院政務委員、台灣大學社工系教授　黃貞祥／清華大學生命科學系助理教授 　　黃崇興／長庚大學客座教授　黃禮騏／台北市VIS國際實驗教育總校長 　　楊田林／人文企管講師　楊斯棓／《人生路引》作者　葉玉琪／《工商時報》總主筆 　　葉怡矜／國立體育大學休閒產業經營學系教授　滿謙法師／佛光山台北道場住持 　　趙胤丞／企管培訓師、顧問　蔡俊榮／台大管理學院高階管理教育發展中心執行長 　　鄭同僚／政大台灣實驗教育推動中心計畫主持人　鄭俊德／閱讀人社群主編 　　劉尚志／陽明交大科技法律學院創院院長　劉宥彤／永齡基金會執行長 　　賴恆毅／沛德國際教育機構總教練　謝明慧／台灣大學

國際企業學系教授 　　羅凱／密涅瓦計畫亞太區執行總裁　譚光磊／光磊國際版權公司創辦人 　　嚴長壽／公益平台文化基金會董事長　蘇仰志／雜學校校長 　　（依姓名筆畫排列） 　　在當下台灣封閉的學習環境及被動鎖國的政治環境下，透過對密涅瓦實際課程的了解，甚至參與其中，學其精華，不失為改變台灣教育，走向未來與邁向國際的可行方法之一。──嚴長壽（公益平台文化基金會董事長） 　　三位作者以自己的故事提醒了我們，為什麼在這個人類歷史的轉捩點，學習如何訓練我們大腦跨情境的移轉能力是如此的重要。──羅凱（密涅瓦計畫亞太區執行總裁） 　　密涅瓦的教育，不只是要訓練出一批能解決舊問題的能手，它的企圖心更高。我

嗅出它想要訓練出一批能手，可以嘗試解決當下舊問題中特別棘手的問題，以及將來才會出現，現在則無從得知的問題。衷心希望更多台灣人在閱讀此書後，都慢慢換上一顆「密涅瓦腦」！──楊斯棓（《人生路引》作者） 　　密涅瓦的創新教學理念、訓練學生獨立思考及分析判斷非常具有前瞻性。很高興作者可以把他第一手參與密涅瓦學習的經驗分享出來，相信對很多人非常有幫助。──許毓仁（哈佛大學甘迺迪學院訪問學者、前立法委員） 　　這是一本重新定義學習與邏輯思考的書，藉由作者們在密涅瓦大學的研讀過程中，看見一種前所未有的創新思考力。用嚴謹的科學邏輯，找到核心問題並建立決策系統，也讓我們看到了嶄新的未來教育之路。──矽谷美味

人妻KT（「矽谷為什麼」 科技節目主持人） 　　自從認識密涅瓦以來，我個人認為未來學校的樣態已經被初步實踐出來，也就是 personalized deep learning 的實踐。書中三位作者透過共創的方式回憶他們在密涅瓦的學習，透過他們的不同角度看見未來教育的長相，讓沒機會去密涅瓦讀書的你我，可以身歷其境地去體會他們的所見所聞！──呂冠緯（均一平台教育基金會董事長暨執行長） 　　為何現今教育仍深陷重複訓練作答的泥沼？因為培養學生解決問題及獨立思考的能力如何教？如何評估成效？……等問題太難回答，本書借鏡密涅瓦大學的經驗，是目前我認為在面對「解決問題」與「獨立思考」的教育課題中系統性說明最

完整的一本書。──劉宥彤（永齡基金會執行長） 　　作者毫無保留地分享自己在密涅瓦大學，利用數位科技和來自全球頂尖同學、教授一起「跨域學習」，學著如何在面對難以預測的未知環境下，做出最佳決策的過程。終於體會到為什麼過去這幾年，我在矽谷的同學和友人，願意鼓勵他們的小孩放棄常春藤名校就讀機會，進入這所顛覆全球高等教育的「未來大學」重新學習的真實原因。──蔡俊榮（台大管理學院高階管理教育發展中心執行長） 　　世界愈來愈脆弱，全球暖化、氣候變遷、貧窮、新冠疫情、俄烏戰爭和難民問題……皆需要全球視野與跨文化認知的國際化人才，本書揭露密涅瓦大學獨到的自主學習與批判思考力、跨文化認知與理解力、溝通協作力、

快速適應變動力、全球議題解決力的教育方法，積極培訓未來領導人才。──程金蘭（台北電台主持人）

kt遊戲公司進入發燒排行的影片

工作特性、組織承諾、內外控人格特質與工作績效關係之研究—以澎湖縣各鄉市公所員工為例

為了解決kt遊戲公司的問題，作者林寶伶 這樣論述：

本研究主要目的在進行澎湖縣各鄉市公所員工工作特性與工作績效之研究。本研究採取分層抽樣，發出問卷330份，回收有效問卷308份，有效回收率93.3% 。回收資料透過SPSS、SmartPLS統計軟體，以敘述性統計、t檢定、變異數分析、相關分析與結構方程模式（SEM）等方法進行統計，研究結果 如下： 一、不同 「性別」之各鄉市公所員工在「工作特性」、「組織承諾 」、「內外控人格特質」、「工作績效」有顯著差異。二、不同「年齡」之各鄉市公所員工在「組織承諾」有顯著差異。三、不同「婚姻狀況」之各鄉市公所員工在「組織承諾」、「內外控人格特質」、「工作績效」有顯著差異。四、不同「現任職務」之各鄉市公所員工

在「工作特性」有顯著差異。五、不同「服務單位」之各鄉市公所員工在「工作特性」、「組織承諾」、「工作績效」有顯著差異 。六、 「工作特性」對「工作績效」 有顯著正相關。七、「工作特性」對「組織承諾」有顯著正相關。八 、「組織承諾」對「工作績效」有顯著正相關。九、「工作特性」對「內外控人格特質」有顯著正相關。十、「工作特性」對「工作績效」有顯著正向影響。十一、「工作特性」對「組織承諾」有顯著正向影響。十二、「組織承諾」對「工作績效」有顯著正向影響。十三、「組織承諾」對「工作特性」對「工作績效」有顯著負向部分中介影響。十 四、「內外控人格特質」對「工作特性」對「工作滿績效 」沒有顯著調節影響。根據上

述研究結果，對未來研究方向提出具體建議供參考。

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定：《解讀數據的技術》+《使用數據的技術》

為了解決kt遊戲公司的問題，作者차현나 這樣論述：

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定！ ★韓國星巴克第一數據科學家無私分享★ 會解讀也要會使用，行銷人需要的數據知識都在這裡 ●《解讀數據的技術》教你如何讀懂消費者行為背後的需求原因，用數據變現！ 　　現在「符合年紀」、「符合性別」的產品競爭已逐漸消失，轉向推薦符合個人取向與期望的產品。但在這個數據滿天飛的時代，光握有海量數據是不夠的，想抓住目標客群、精準行銷，一定要具備「解讀」數據的能力，才是將數字轉換成金錢的關鍵！解對數據了，就可以讀懂消費者的渴望與想法，找出他們的需求，進而製造出令他們期待的產品與服務。 　　◎該如何有效解讀數據，用以行銷呢？ 　　Step1：設定

明確目標 　　數據要有明確的目標才有價值，也就是說，如果將數據比喻成珠子，我們得先決定珠寶最後成形的模樣，才能串起美麗的珠寶。因此，我們要解讀數據之前，必須先決定數據的使用目的，才能選用特定的數據。 　　Step2：選擇有用的數據 　　那要怎麼選出有用的數據呢？就是要符合你的目標（目的），例如：一家星巴克想要提高星冰樂的銷售數字，就得參考哪個季節、哪些日子或時間星冰樂的銷售數字較高？或哪些會員較常購買星冰樂？而這些從POS機消費明細和會員結帳紀錄等撈出的數據，就是「主動式數據」，這種數據也是作者認為，可用以了解消費者行為的基本數據。唯有符合目的所選擇出來的數據，對解讀消費者行為，用以行銷，是

最有效益的。 　　Step3：運用消費者行為，精準行銷 　　解讀數據的目的是看出消費者的行為模式與需求，以提供適合個人的產品與服務。這種個人化推薦的方式，不僅能達到精準行銷的目的，還能將潛在消費者轉變成實際購買者，進而提升營業額。 　　◎解讀數據時，你還可以注意…… 　　1. 消費模式 　　比起了解消費者的性別、年齡，我們更需要的是：將焦點集中在消費者的產品使用行為上。例如：有些上班族每天早上都會到公司附近的咖啡廳消費，這時我們可以向這些擁有類似消費模式的消費者推薦相同的產品，並將這群消費者對該產品的反饋重新整理成數據，應用在下一項產品的行銷策略上。 　　2. 時間 　　一般來說，消費明

細上都會記載著年月時分秒單位，而這當中最主要的任務，就是找出「有意義的時段」，有可能是年度時序、也可能是特定的星期或者時段。我們必須去思索這種特殊節日能提供什麼產品或服務給消費者，才能贏得他們的青睞。 　　◎活用數據時，你得知道…… 　　1. 提出企劃時的檢查 　　完成企劃後，一定要再三確認自己的企劃書裡，有沒有至少都包含到六種數據（5W1H）。並不是所有企劃都一定得包含，但當我們在快速進行統整時，難免有所疏失，所以我們只要花幾分鐘的時間，稍微確認一下有沒有含括到這六種數據即可，有時候也許就能看見遺漏的部分。 　　2. 想決定執行策略，就要先了解費用 　　分析師雖然不是專家，但最好能夠了解

每個方法之間費用的差別，並盡可能找出，能夠同時為消費者和公司帶來助益的數值。 　　3. 重視執行部門的回饋，來優化數據 　　為了使企劃能夠順利推動，分析部門必須聆聽執行部門的意見，並在報告中融入他們需要的內容，努力找到彼此的契合點。 　　《使用數據的技術》教你善用數據，在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，贏得消費者的心！ 　　KOL都知道，週五晚間上傳的影片，點閱率會大爆發；咖啡廳老闆也知道，大學附近的咖啡廳，經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道，但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢？只要跟著本書3步驟，就能設計出打中消費者痛點的行銷策略，讓商品與服務贏得消費者的青睞，進而帶

動營收高成長。 　　◎該如何使用數據制定行銷策略，提升營運績效？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　好的分析來自於提問，沒有好奇心的人，是無法進行數據分析的。就算是負面的提問或觀點也好，只要有所好奇，就可以抓到數據分析的線索。 　　2.    拆解問題語句 　　將腦中想到的問題，以數據單位做拆解，是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題，日後無論是數據分析、寫報告、寫論文，都可以快速掌握要領。 　　3.    搜尋數據 　　要開始新的數據專案卻沒有數據，就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材，至少也得找到替代材料，數據也是如此，我們必須盡可

能找到適當的數據。如果沒有數據，數據專案就做不出來。 　　4.    分析數據 　　必須抱持著「大處著眼，小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎，不如選定一個特定分析主題著手，方能更快獲得更具體的結果。 　　使用數據的第二步：用數據說故事 　　1.    拼出數據拼圖 　　將多項分析洞察結果蒐集起來，就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定，但多項數據就不會說謊了。 　　2.    提出方向 　　數據人員在提出建議時，應該要以數據為基礎，並參考在現場工作的第一線員工意見，提出可以讓現場自由運用，但又夠具體的方案。 　　3.    數據分享 　　每

個人都有不同的背景和故事，所需要的數據也不盡相同。因此，必須要依據聽者的背景條件，尋找最適合的分享數據的方法。 　　用數據的第三步：用數據做決定 　　1.    打造行動方案 　　必須根據實際執行情況來編寫，最好也一併寫明執行期限或時程表，這是表示出自己決心要拿出成果的意志。 　　2.    回饋現場變化 　　現實生活中，有時會發生數據和現實不符的情況，此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此，聆聽現場的聲音是非常重要的。 　　3.    捕捉消費者反應 　　消費者滿意的話，自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門，我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後，才能再做新的企劃，避免重蹈覆

轍。不能讓失敗停留在失敗。 　　◎實例運用：為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　→大家最常在什麼時候看我上傳的影片？什麼時候上傳最好？ 　　2.    拆解問題語句 　　→大家：網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎？有沒有定期訂閱者？ 　　→最常在什麼時候看：想要設定週幾或是哪個時段嗎？ 　　→我上傳的：在哪個平台上傳的影片？還是只是個人網站？ 　　→影片：什麼類型的影片？是直播影片或是編輯過的影片？長度有多久？ 　　→什麼時候上傳：不同時間上傳，效果也不一樣嗎？網友觀看的習慣，會隨著上傳時間的不同，而有所改變嗎？ 　

　→最好：想要提高觀看次數嗎？還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標？ 　　3.    搜尋數據 　　→尋找過去上傳影片的相關數據。 　　4.    分析數據 　　→將上傳的影片特性一一分類後進行分析，像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等，可以加上各種分類標籤。 　　……只要照著書上案例一步一步慢慢練習，你也可以從一位數據新手變身成為數據能手！

基於區塊鏈技術之線上評論系統研究-以企業評論為例

為了解決kt遊戲公司的問題，作者謝育哲 這樣論述：

隨著網路的普及，先上網搜尋線上評論，再做出決策已經是多數人的習慣，而 現有的線上評論服務多為匿名以致於可信度低，加上評論資料大多集中儲存於數 個資料庫，也都在管理員的掌控之中，存在硬體設備故障與人為刪除的風險。面對 以上問題，本研究以區塊鏈技術為基礎提出一種運用於企業之間的新型線上評論 系統，並透過徵詢專家的意見探討在未來發展的可能性。本系統利用區塊鏈分散式 儲存與可追溯來源的特性，完整將評論資料保存且沒有單位能進行修改與刪除，同 時達到對評論者的保護，搭配以太坊可開發智能合約的優勢，設計出一套對應評論 的代幣機制，最後透過比對公司統一編號解決了匿名的問題。藉由與 7 位專家的 深度訪談得知

，利用區塊鏈儲存資料與標記來源的方式，可以提升評論的參考價 值，也能提高相關的創作意願。本研究亦針對有上網習慣的使用者，共 12 位，進 行易用性測試調查，結果發現，使用者操作本系統時，需要完備的教學引導。未來 建議除了於系統當中納入適當的新手教學，規劃完整的機制與提高系統知名度，可 以擴大整體的應用範圍，帶來更多的潛在使用者。