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人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決lg家電評價的問題，作者野口竜司 這樣論述：

進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧！ 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何？ 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習 AI活用4×2 ＝8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機，運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」，網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾，列出相

似商品，並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI，持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙，精準度達九十五％ 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫，實現智慧物流 中國京東（JD.com）自動化物流倉儲，比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車，載客需求預測精準度達九十三

〜九十五％ 日本豐田汽車雙重安全保障：自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠，大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東（JD.com）運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售，根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作，著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON：「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者，半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五％的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI，提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI，調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是， 最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即， 別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！ 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

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消費者購買掃地機器人之關鍵因素研究 —使用AHP方法

為了解決lg家電評價的問題，作者易孟洳 這樣論述：

隨著智慧家電的蓬勃發展，消費者只需要透過手機APP或智慧音箱進行簡單的操作，便能輕鬆地遠端遙控開啟或關閉家電，即可創造智慧家居生活。多數現代家庭因生活工作忙碌，較無時間親自打掃，希望能擁有1台的掃地機器人，協助其進行清掃工作，所以本研究想了解消費者購買掃地機器人的關鍵因素，以協助業者開發更符合消費者需求的產品與制訂行銷策略。本研究經文獻探討，找出影響消費者購買決策之關鍵因素，並建立關鍵因素之層級架構，得到5個構面和22個關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法，透過問卷結果分析，將構面與因素權重進行排序。本研究結果顯示，影響消費者購買掃地機器人的構面排序為「功能構面」、「產品構面」、「服務構面」、

「通路構面」和「行銷構面」；而22個關鍵因素的前四名因素之排序為「清潔效果」、「品質」、「價格」和「易用性」。本研究並針對了有使用經驗及無使用經驗者對於掃地機器人可接受價格做ANOVA分析，結果在統計上有顯著性。同時，本研究也針對有使用經驗及無使用經驗者，以及男性受測者和女性受測者之因素排序做差異比較，結果顯示群體可合併進行討論。最後，本研究依據研究結果，提供建議給掃地機器人業者、政府相關機構，業者可強化產品的清潔功能效果、產品品質控管，操作的易用性，盡量設計簡單化，讓消費者更願意使用產品，在價格上做價值分析以提升產品CP值，提高消費者購買意願。

新合伙制：移動互聯網時代的新型企業組織模式

為了解決lg家電評價的問題，作者姜博仁 這樣論述：

馬雲曾說：「下一輪競爭，不是人才而是合伙制度的競爭。」移動互聯網時代，合伙制正在逐步取代傳統雇佣制。通過采用合伙制這種組織模式，管理者可以與優秀員工共同謀划，共享利潤，共擔風險，這樣企業持續成功的概率是最大的。本書通過對傳統組織模式的痛點進行分析，為讀者全面解析移動互聯網時代合伙制的方方面面：如何尋找及選擇合伙人，如何制定合伙規則，如何進行股權激勵，如何制定分配機制，如何規避合伙陷阱並提出忠告等。毫無疑問，合伙制是一種更具有生命力和活力的新型企業組織模式，是管理難題的解決之道，本書非常適合老板、企業高管及創業者學習使用。姜博仁，開悟開竅型管理培訓師，人性解碼與團隊管理專家，北大縱橫咨詢集團合伙

人，人眾人教育集團首席培訓顧問，組織行為和領導力建設專家，擁有多家世界著名人才評價公司（英國RtCatch，美國PDP、DISC和歐洲Facet5）授證咨詢及培訓師資質。因擅於企業總裁私人商道教練，被譽為「當代姜太公」。現任北大、清華等多家培訓機構EMBA總裁班客座教授。中央電視台《絕對挑戰》《選擇》《找工作》《城市》和東南衛視《海西點將台》《Office時尚達人》等多個電視欄目的特邀人力資源專家。 12年中高管經驗，12年專職授課經驗，曾為500多家企業進行內部培訓，受訓中高管學員過萬人。曾任世界500強美國 Arrow 公司大陸銷售總經理及北區首席代表、世界500強美國Intel 公司SP

G事業群中國北區銷售經理。培訓及咨詢的部分客戶：招商銀行、工商銀行、建設銀行、農業銀行、光大銀行、長虹北京、宇通汽車、三一重工、中聯重科、徐工集團、中海油集團、神華集團、華潤煤業、美國荷美爾、美國BD公司、斯來福臨、天津LG、正大集團、中糧集團、中國移動、中國聯通、國家電網、南方電網、聯想電腦、用友致遠、浪潮集團、雷士照明等。 第1章傳統公司制的10大痛點——別說你公司沒有痛點1：無比厚重的「部門牆」痛點2：治標不治本的肛泰式管控體系痛點3：不尊重員工，以自我為中心痛點4：「吮癰舐痔」的馬屁文化痛點5：權力和責任割裂的業務設計痛點6：集權而低效的組織設計痛點7：「打工」心態

嚴重影響工作積極性痛點8：只能共享利益，不能共擔風險痛點9：單純的工資和獎金激勵留不住優秀員工痛點10：企業缺的不是人才，而是出人才的機制第2章移動互聯網時代，合伙制最「給力」1.一個好漢三個幫，成大事者善於合伙2.合伙好處之一：共同籌資，減輕壓力3.合伙好處之二：集思廣益，共同謀划4.合伙好處之三：相互監督，相互促進5.合伙好處之四：順應互聯網＋，組織結構扁平化6.合伙好處之五：從「給公司打工」變為「給自己打工」7.合伙制不是包治百病的神藥8.合伙制成功落地應注意的問題第3章千里馬不常有，合伙人常有——怎樣尋找合伙人1.創始人最重要的工作之一就是尋找合伙人2.找合伙人就像找愛人3.好名聲是你

的「招才」樹4.找到有分歧底線的合伙人5.移動互聯網時代，找人就要主動出擊6.80%的合伙人應該從公司內部發現第4章100個好項目，不如1個貼心合伙人1.沒有創業心態，再優秀也是白搭2.合作之前，請認真考察合伙人的人品3.尋找合伙人，最重要的是互補4.道不同不相為謀，強扭的瓜不甜5.貼心合伙人應具備良好的合作態度6.合伙人之間要坦誠溝通7.合伙人要對公司未來充滿信心第5章丑話說在前頭——合伙時定好規則1.合伙創業，親兄弟明算賬2.出資原則：出資多少，事先講清楚3.分工原則：分工要具體，責任要明確4.賺錢原則：以什麼方式去賺錢5.分配原則：盡早制定股權分配機制6.分紅原則：分紅問題不容小視7.退

出原則：好合也要好散第6章股權是最好的激勵——合伙要有大氣度1.不向公司要股權，就稱不上優秀人才2.股權激勵是用明天的錢激勵今天的員工3.天理即人欲：給大家足夠的團隊獎勵4.落實「獲取分享制」，以奮斗者為本5.利潤分配一定要避免平均主義6.股權激勵應注意的問題第7章合伙制不可或缺的5大獎勵機制1.增加式分配機制：設定一個生產或銷售的基數，把超額部分獎給合伙人2.減少式分配機制：設定最低成本系數，把省出來的錢作為獎金3.彩票式分配機制：給最優秀的合伙人一個大獎4.福利式分配機制：用工資外的獎勵留住人心5.按揭式分配機制：用未來的籌碼換取今天的回報第8章與合伙人相處的7大忠告忠告1：合伙創業，相互

信任是最大的力量忠告2：善待合伙人，就像對待家人一樣忠告3：求同存異，牢記最初的目標忠告4：敢於擔當，做問題面前的勇士忠告5：有沖突不回避，修補關系要盡快忠告6：學會包容鼓勵，別老盯着別人的過錯忠告7：相互學習，共同進步，共同成長

適用於室內移動式機器人之人體動作辨識系統

為了解決lg家電評價的問題，作者張銘仁 這樣論述：

本研究提出了一種基於視覺的人體動作識別系統，該系統採用深度學習技術。當攝影機從各個方向朝人物前進時，本系統能夠成功進行人體動作辨識。本研究所提出的方法，有助於陪伴型機器人的視覺系統。本系統使用三種資訊進行人體動作辨識，包含彩色影像序列、光流序列及深度影像序列。首先，使用Kinect2.0中的深度感測器及彩色攝影機，同時捕捉彩色影像序列及深度影像序列。接著從彩色影像序列中擷取出HOG特徵，再使用SVM分類器來檢測人物區域。透過檢測到之人物區域對彩色影像進行裁剪，並使用Farnebäck所提出的方法對裁剪出的彩色影像序列計算出對應的光流序列。然後透過frame sampling的技術，將序列裁剪

為相同長度。接著將frame sampling的結果，分別輸入至三個改進後的3D convolution neural network(3D CNN)中。3D CNN可以擷取時間與空間中的人體動作特徵，並進行人體動作辨識。最後將三種辨識結果整合後，輸出最終的人體動作辨識結果。本研究所提出的系統可以辨識13種人體動作，分別為坐著喝水、站著喝水、坐著吃東西、站著吃東西、使用手機、讀書、坐下、起立、使用電腦、走路(水平)、走路(垂直)、走離對方及走向對方。本系統在攝影機移動下之人體動作辨識率達到96.4%，表示本研究所提出之系統是穩定且有效的。