韓劇電影你都看哪一部呢？論文書籍站
line訊息延遲發送的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
line訊息延遲發送的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦EricaDhawan寫的 數位肢體語言讀心術：當「字面意思」變成「我不是那個意思」……你必須讀懂螢幕圖文、數位語言背後的真實意思。 和李耕銘的 區塊鏈生存指南：帶你用Python寫出區塊鏈!(iT邦幫忙鐵人賽系列書)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Line延遲解決 - 軟體兄弟也說明：希望能趕快解決此問題。 , LINE延遲收到訊息、最新訊息收很慢如果您拿安卓手機或是HTC ... 建議將LINE App 更新到最新版本來解決延遲發送的 ..., 延遲收到Line、FB訊息 ...
這兩本書分別來自大是文化 和博碩所出版 。
明道大學 企業管理學系碩士班 卓大順所指導 邱鈺穎的 即時通訊軟體對大學行政運作的工作效能與工作壓力之研究－上班與非上班之比較 （2021），提出line訊息延遲發送關鍵因素是什麼，來自於即時通訊軟體、大學行政、工作效能、工作壓力、上班時間、非上班時間。
而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 朱元三所指導 藍彥凱的 應用於機聯網之IEEE1588時鐘同步系統之FPGA實現與晶片設計 （2021），提出因為有 IEEE 1588、時間同步、工業物聯網、FPGA、Petalinux的重點而找出了 line訊息延遲發送的解答。
最後網站為什麼我的訊息都會延遲很久才跳出來 - HTC論壇則補充：你手機是哪一個型號？ 影響接收的問題有很多你收訊不好、開到省電都有可能造成問題另外，你只有messenger有這問題嗎？ line、whatsapp也會有一樣的問題嗎 ...
數位肢體語言讀心術：當「字面意思」變成「我不是那個意思」……你必須讀懂螢幕圖文、數位語言背後的真實意思。
為了解決line訊息延遲發送 的問題，作者EricaDhawan 這樣論述：
◎同事都不接電話也不回電，卻來我的臉書按讚。他這是什麼意思？ ◎研究顯示，線上會議時，就算當事人的反應只延遲不到2秒，仍被視為不專心。 ◎老闆只是回一句：「OK。」為什麼公司裡每個人都緊張兮兮？ 面對面時，我們可以藉由對方的肢體語言，猜測他的心思， 例如，當他摸下巴、頭偏一邊，代表他正在思考； 說話時身體一直往前傾，手臂不盤胸，代表這個人想積極參與。 但如果你們彼此的溝通不是透過嘴和身體，而是文字呢？ 你要如何避免字面意思被誤解，省去解釋「我不是那個意思」？ 本書作者艾芮卡．達旺是哈佛大學和麻省理工學院的雙碩士， 她的著作曾在美國
企業閱讀書目名單中，被推選為第一名的讀物。 她說，社交軟體和只看到臉的線上會議，優點是快， 但少了判讀情緒的依據（動作、表情和口氣）。 本書就是要幫你，即使透過電子郵件、視訊、即時訊息、簡訊等媒介， 也能正確解讀螢幕背後的圖文真實訊息。 ◎隔著螢幕，文意、情緒如何精準表達？ 一對情侶用簡訊吵架，有一方寫下：「我們結束了嗎？」 是指吵架結束了，還是感情結束了？數位溝通，有50%的語氣被詮釋錯誤， 所以你的訊息要短，但又不能短到不清楚。 ◎標點和表情符號，一個訊號經常各自表述： 你請同事協助，有人回「好！」，有人回「好……」，誰更願意幫忙？ 表
情符號也會惹爭議，豎大拇指可能是比讚，也可能代表「去你的」。 驚嘆號的使用很容易讓人情緒滿滿！！！！！沒事的話用一個就好。 很多人愛用刪節號，但這會給人諷刺的感覺。（很多長輩很愛） ◎這些無意義的虛詞，少用，或根本不要用： 「我的感覺是……我覺得也許……我只是要……」，這些字眼都會削弱你的自信。 「我知道你有很多事情要忙……」，但萬一對方根本不忙呢？ 還有，將團隊工作成果呈交給主管時， 使用「我」而非「我們」，恐怕會害你得罪很多人。 如果你身處外商，開會對象遍及好幾國語言與文化，怎麼溝通最安全？ 有4種方法，不同性別、世代、文化背景下都適用。 那
些說話有分量、功勞獲認可、做事有效果的人， 究竟如何發送他們的訊號和線索？ 這是一本數位肢體語言讀心術的全方位行動指南。 名人推薦 《挺身而進》作者、臉書營運長雪柔‧桑德柏格（Sheryl Sandberg） 最會說故事的行銷大師塞斯‧高汀（Seth Godin） 鄭重推薦 溝通表達培訓師／張忘形 企業講師、口語表達專家／王東明 金鼎獎作家、《精準寫作》作者／洪震宇
即時通訊軟體對大學行政運作的工作效能與工作壓力之研究－上班與非上班之比較
為了解決line訊息延遲發送 的問題，作者邱鈺穎 這樣論述：
在科技及網際網路的發展趨勢下，即時通訊軟體已廣泛應用於生活聯繫與職場溝通。即時通訊雖然讓原本生活與職場上溝通多了一個便利、即時的管道，但也模糊了上、下班的界線，甚至造成下班後的壓力感。近年來，少子化趨勢儼然衝擊到各大學校院，亦改變了大學經營模式與教育服務生態，因此，本研究議題是以即時通訊軟體對大學行政運作工作效能與工作壓力之硏究進行分析，並進一步比較上班時間及非上班時間使用的反應差異。 本研究以大學校院教職及行政人員為研究對象，問卷設計內容經專家學者審題、前測與修正、回收問卷共計214份，有效問卷為203份，最後統計分析結果與提出討論建議。研究結果顯示，在上、下班時間使用即時通
訊軟體對於大學行政工作運作上可提升工作效能，而上班時間的工作效能高於非上班時間，其中以男性、具博士學歷、擔任主管職務且薪資高的受訪者之上班與非上班時間的工作效能認同度明顯偏高；另一方面，上班時間及非上班時間使用即時通訊軟體會帶來大學行政教師與職員的工作壓力，且在非上班時間的工作壓力感受度更大。本研究貢獻將預期可作為教育界行政管理之文獻探討與實務運作之參考，並經彙整比較歐美等先進國家對於禁止雇主於非工作時間使用即時通訊聯繫員工之相關政策與措施，可提供台灣政府日後擬訂相關政策配套措施之參考。關鍵字：即時通訊軟體、大學行政、工作效能、工作壓力
區塊鏈生存指南：帶你用Python寫出區塊鏈!(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
為了解決line訊息延遲發送 的問題，作者李耕銘 這樣論述：
一本手把手教你用Python刻出區塊鏈的技術書，想了解區塊鏈背後的原理？就從挽起袖子寫程式開始！ 手把手教學：你也可以寫出跑得動的區塊鏈！ 實用密碼學：Merkle Tree、非對稱加密、零知識證明是怎麼做的？ 共識與分岔：暫時性分岔、軟分岔、硬分岔有甚麼區分？ 礦工的世界：扣塊攻擊怎麼做？機槍池的原理是甚麼？ 本書內容改編自第 11 屆iT 邦幫忙鐵人賽的Blockchain 組冠軍系列文章，也是第一本從技術角度出發，透過實地撰寫區塊鏈開始談背後所應用到的相關知識。在完整復刻出區塊鏈後，更能了解到區塊鏈世界裡常聽到的幾個專有名詞：女巫攻擊、共識演算法、軟分
岔與硬分岔、工作量證明、非對稱加密的由來。 “What I cannot create, I do not understand” - Richard Feynman 五大重點： 1.用 Python 從頭打造區塊鏈 本書重點在於從復刻出區塊鏈開始，帶你逐步了解開設錢包、發起並簽署交易、節點廣播的功能是如何被實作出來的，並透過實作過程中的細節來了解到區塊鏈背後需要哪些知識。 2.密碼學初探 虛擬貨幣之所以常被稱為加密貨幣就是因為應用了大量的密碼學，也是因為密碼學我們才能夠在茫茫的網路世界中確認彼此的身分！ 3.聊聊挖礦的兩三事 帶你實地加入礦工們
的世界，來看看礦工與礦池間又有哪些鉤心鬥角的方式！ 4.P2P網路入門 在去中心化的世界中，我們如何知道彼此的身分？又如何形塑出一樣的共識？在求取共識的過程中，分岔又是怎麼形成的？ 5.淺談現實中的區塊鏈：BTC與Ethereum 現在最知名的兩大公鏈莫過於比特幣(BTC)與乙太坊(ETH)了！除了講述區塊鏈的原理之外，本書最後也會帶你解析與走過比特幣與乙太坊的發展歷程與架構。
應用於機聯網之IEEE1588時鐘同步系統之FPGA實現與晶片設計
為了解決line訊息延遲發送 的問題，作者藍彥凱 這樣論述：
隨著工業自動化和物聯網 (IoT) 等技術發展，如機器控制、資料擷取、智慧工廠等應用，對於資料間傳輸更仰賴即時性，使得高精度的時間同步變得至關重要。一般常見的網路設備的時鐘來源由晶體振盪器提供，但便宜的振盪器往往會隨功率、老化和溫度而變化。不能保證兩個相似的振盪器以相同的頻率振盪。用高成本的時鐘源替換計算機內的低成本廉價時鐘對於大型基礎設施是不切實際的。因此，一種有效的時間同步方法來同步分佈式系統的時鐘是必不可少的。網絡時間協定 (NTP) 是時鐘同步最廣泛使用的解決方案。但傳統的 NTP 只能提供毫秒至微秒級的時間精度，仍然不能滿足現代測量儀器和工業物聯網所需的精度。因此提出了 IEEE
1588 精確時間同步協定，也稱 PTP。PTP 基於主從層次結構和訊息交換。主設備利用參考時鐘建立時間拓樸並將包含時間戳的訊息發送到從設備，從設備與之同步。因此，它可以提供亞微秒級甚至奈秒級的時間精度。 本論文建立出一種使用 FPGA 與 PTP 協定相匹配的時鐘同步系統。在Petalinux 的 Xilinx Zynq-7000 SoC 平台上，實現基於 PTP 協定在 LinuxPTP 應用程式中的硬體解決方案，經實驗驗證，該實作結果具有高時鐘同步精度，滿足現代工業以太網對高精度時鐘的要求，也大大降低了開發成本和難度具有優良的移植性和擴展性等優點。 要提升精度則必須考慮振盪器間先天性的頻
率誤差，亦提出一個加入動態頻率補償的 PTP 輔助時間戳，並將其設計為晶片，實驗結果表明，在 45nm 下(TN40G)能操作於 370MHz，達到 2.7 ns resolution，減少協定堆疊的延遲並提高時間的精度，能夠達到使可應用在更多的需求上。