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高雄醫學大學 熱帶醫學碩士學位學程 師健民所指導 Cristell Janette Duarte Cheretti的 巴拉圭家飼動物外侵襲病媒蜱之蜱媒介病原體的分子檢測 （2021），提出ls350 0-100關鍵因素是什麼，來自於巴拉圭。
而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 陳俊杉所指導 蘇東垣的 以數據驅動的計算彈性固體力學及其應用 （2021），提出因為有 數據驅動計算力學、數據驅動鑑定法、材料數據獲取、材料數據庫品質、流形學習法、局部凸空間數據驅動鑑定法、全域非接觸式應力應變測量法、數位影像相關法、銅鋁錳形狀記憶合金、超彈性力學行為、能量消散、轉變應力、功能性疲勞、數據驅動多尺度有限元素法的重點而找出了 ls350 0-100的解答。
巴拉圭家飼動物外侵襲病媒蜱之蜱媒介病原體的分子檢測
為了解決ls350 0-100 的問題，作者Cristell Janette Duarte Cheretti 這樣論述：
研究背景: 雖然已有許多研究報導有關南美洲國家之蜱媒介疾病，然而卻僅有極少數研究有關巴拉圭之蜱種分佈及病原體傳播。因而本研究將有貢獻於巴拉圭及南美洲之科學、醫學及獸醫界。研究目的: 我們的目的將運用蜱種形態特徵，以確認採集自巴拉圭四個省份之家飼動物外侵襲蜱種株，同時並使用巢式聚合酶鏈反應及定序分析技術，以檢測蜱隻感染立克次體菌狀況及確認其基因種。研究方法: 所有採集自家飼動物之蜱隻於2011年5至8月期間完成，並使用蜱隻移除鑷子自動物摘離後置於標示密封袋內於冰箱內保存，直至運抵實驗室後置入含75%酒精之離心管內，並使用立體解剖顯微鏡以鑑定其蜱屬及種株。每隻蜱隻於萃取核酸(DNA)前皆經超音波
震盪清洗，並針對邊蟲之16S rRNA基因進行巢式聚合酶鏈反應之檢測，檢測得之陽性樣本再續以基因定序處理。研究結果: 所有蜱隻採集自犬、貓、牛、馬及羊等31個宿主動物，共計採得來自巴拉圭四個省份之333蜱隻，蜱種鑑定顯示其中包含54.6%之微小牛蜱(Rhipicephalus microplus)、27.6%之褐黃狗蜱(Rhipicephalus sanguineus)、 14.1%之革蜱(Dermacentor nitens) 及 3.6%之五種花蜱(Amblyomma spp.)。而針對邊蟲16S rRNA基因進行邊蟲感染之分子檢測，則顯示採得蜱隻分別具有6.6% (22/333)及21.
3% (71/333) 之A. marginale 及A.centrale的陽性率，而陽性樣本之定序結果亦顯示與GenBank資料庫已知之A. marginale and A. centrale具有100%基因序列相似度。討論: 本研究顯示扇頭蜱屬(Rhipicephalus spp.)乃巴拉圭多數區域家飼動物之主要寄生蜱種，由於採集得花蜱數量較少，故而無法於本研究確認其實際盛行狀況。本研究結果證實A. marginale 及A. centrale兩種邊蟲存在於巴拉圭蜱隻，並分別具有6.6% 及21.3%之感染率。本結果亦建議有關蜱媒介邊蟲病之漠視及誤診，此狀況促使邊蟲感染成為巴拉圭公衛上被忽
略之重要動物疾病，並威脅人類健康。
以數據驅動的計算彈性固體力學及其應用
為了解決ls350 0-100 的問題，作者蘇東垣 這樣論述：
數據驅動計算力學(data-driven computational mechanics, DDCM)顛覆傳統的計算力學架構，賦予計算力學在材料大數據時代的重大轉變。透過直接使用應力應變數據資料暨材料數據庫於計算力學架構中，材料組成律的建模需求得以緩解。承襲無材料模型的精神，數據驅動鑑定(data-driven identification, DDI)法為數據驅動計算架構提供了大量的材料數據。DDCM和DDI在許多應用中都展現出相當看好的前景，例如材料數據獲取法、使用全域應力應變測量法於材料特性分析以及以數據驅動的多尺度模擬計算方法。在本論文中，我們致力於以數據驅動無組成律模型的方法來擴展上
述應用之範疇。關於材料數據獲取法方面，我們將流形學習技術中的局部凸空間重建法融入到DDI方法中，建立了局部凸形數據驅動鑑定(Local-convexity data-driven identification, LCDDI)法。並透過線彈性、複合彈性材料與彈塑性材料的三個數值案例來驗證LCDDI方法的有效性。與DDI方法相比，LCDDI可以減少一個數量級的機械應力誤差以及減少60%以上的材料數據誤差。在材料特性分析方面，我們首次將DDI方法應用於銅基形狀記憶合金以研究其超彈性行為。在第一個應用DDI於銅鋁錳單晶形狀記憶合金的案例，我們結合DDI方法與數位影像相關法(digital image
correlation, DIC)來鑑定銅鋁錳單金形狀記憶合金的局部能量耗散特性；關於第二個應用DDI於銅鋁錳雙晶形狀記憶合金的案例，我們首次使用DIC+DDI方法探討兩個不同晶粒方向的雙晶，在循環負載次數增加下，非均勻的轉變應力場與應變場的變化；以及造成轉變應力下降即功能性疲勞的可能原因。在多尺度模擬方面，我們呈現局部凸形數據驅動（LCDD）多尺度模擬法在準確性和效率方面的潛力。與其他的數據驅動多尺度有限元素法相比，結果顯示，LCDD多尺度法可以大幅降低準備離線數據庫的計算成本，這是因為該方法只需要相對少的材料數據點的數據庫即可達到相同的精度。本研究展現了無組成律的計算方法在許多方面的潛力，
例如高品質材料數據獲取法、全域應力應變測量法(DIC+DDI)於超彈性材料的特性分析以及高效率數據驅動多尺度模擬法。最後，在這項研究工作，我們討論並給出關於上述方面的結果總結以及未來展望