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mammography判讀的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦王甄、施庭芳寫的 乳房影像學-基礎與實際應用 和趙子傑的 實用乳房超音波：技術、判讀、鑑別診斷(一版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站乳房超音波、乳房攝影、核磁共振，哪個可以揪出乳癌？ - 康健也說明：但東方女性乳房組織緻密，乳房攝影不易判讀，較容易有偽陰性。不過，對於無法觸摸（無症狀）的早期病灶，乳房攝影仍有其不可取代的角色。
這兩本書分別來自金名 和華杏所出版 。
國立高雄科技大學 電子工程系 林志學所指導 蔡承翰的 結合物件定位與特徵萃取網路技術應用於醫學乳房攝影擺位評估 （2021），提出mammography判讀關鍵因素是什麼，來自於深度學習、機器視覺、物件偵測、實力分割。
而第二篇論文高雄醫學大學 護理學系碩士班 劉怡所指導 蔡佩卉的 應用創新教學法提升護理人員心電圖判讀之學習成效 （2021），提出因為有 互動式電子書、視頻回饋影片、心電圖、能力、自信心、學習滿意度的重點而找出了 mammography判讀的解答。
最後網站乳癌的診斷與治療指引規則Breast Cancer則補充：影（mammography），到2004 年後，把檢查年齡提前到40 歲，結果在德島、宮崎和茨城3 個地方總共做 ... 造成40－49 歲乳房攝影，判讀的困難與錯誤的理由為何？
乳房影像學-基礎與實際應用
為了解決mammography判讀 的問題，作者王甄、施庭芳 這樣論述：
收集國內及美國的判讀案例，匯集整理成此書。本書主要以乳房攝影為主，並有乳房超音波、乳房磁振造影之判讀，各式微創切片之介紹。其中第一部份是為較基礎的乳房影像學介紹，第二部份（進階篇）則為較近年之新知及發展。本書設定讀者群是以臨床實務上會接觸到乳房影像學之醫師為主，如放射科醫師、外科及婦產科、家醫科醫師等。 作者簡介 王甄 醫師－臺大醫院影像醫學部主治醫師、臺大醫學院醫學系放射線科臨床講師、民國92年1月至12月美國University of Iowa放射線科兼任主治醫師暨兼任助理教授 施庭芳 主任－臺大醫院影像醫學部主任、臺大醫學院醫學系放射線科教授、主任 楊繼盛 協理－民國
92至94年「行政院衛生署臺灣地區乳房X光攝影品管規範執行成效」之臨床分析研究員、西門子股份有限公司醫療系統事業部業務處?業務發展處協理 林寬仁 醫師－和信治癌中心醫院放射診斷科主治醫師
結合物件定位與特徵萃取網路技術應用於醫學乳房攝影擺位評估
為了解決mammography判讀 的問題，作者蔡承翰 這樣論述：
目的:乳癌是台灣女性的高發癌症，於早期診斷出結果，對於後續的治療有著至關的重要性。乳房攝影術是最具醫學證實可以有效提早發現的方法，但拍攝影像品質將影響後續醫師檢驗結果。因此本研究將以影像處理、物件追蹤與實例分割等技術來進行拍攝擺位評估，從而協助醫療人員控制拍攝成像品質，以減少後續醫師不易判讀之問題。材料與方法:本研究使用的資料集之機構審查委員會(Institutional Review Board, IRB)編號為KMUHIRB-E(II)20210075，研究使用資料由高雄醫院提供479位受試者X光影像。將醫療影像檔進行影像前處理，透過Yolo-v5模型進行定位、Mask R-CNN(Ma
sk Region-Convolution Neural Network)模型進行分割與Convmixer進行影像分類，完成定位標準評估。完成評估項目包含PNL(Position Nipple Line)定位檢驗、胸大肌凹凸檢驗、皺褶陰影判斷、乳腺呈現完整度分級。結果:本研究使用物件定位模型，於胸大肌與乳頭物件偵測AP(Average Precision)達0.995與0.863，對PNL計算ICC相關分析皆達0.98。相較於定位標準，本研究使用影像分類模型，能更直接辨識乳腺呈現的完整性。在CC影像ACC達到0.8，分級AUC平均達0.91，MLO影像ACC達到0.74，分級AUC平均達0.8
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實用乳房超音波：技術、判讀、鑑別診斷(一版)
為了解決mammography判讀 的問題，作者趙子傑 這樣論述：
本書為討論超音波在乳房疾病診斷的專書，全書共12章，從乳房之解剖開始，逐步說明正常乳房及各種乳房疾病之超音波特徵。 全書收集三百多幅超音波圖片，大部分以兩個相互垂直的切面表示，呈現的影像以實際操作時看到的超音波影像範圍為準，以提供讀者身歷其境、詳實有用之資訊。 書中每一個實例都有病理組織學或細胞學診斷，詳細、清楚地說明每一項超音波特徵，使讀者能充分掌握學習重點，有助於診斷乳房疾病。 附有「自我評量」與「自我評量說明」，可做為讀者復習及練習之用。
應用創新教學法提升護理人員心電圖判讀之學習成效
為了解決mammography判讀 的問題，作者蔡佩卉 這樣論述：
背景：心電圖是診斷心律不整最方便且正確率高之方法，卻是護理人員最易犯錯之處。疫情期間，數位學習成為在職教育的主要方式，但缺乏回饋機制澄清學習上的問題。目的：探討病房護理人員接受互動式電子書輔以視頻回饋影片，對於心電圖認知、判讀技能、判讀自信心之學習成效及學習滿意度。方法：採雙組重複測量、隨機分配設計。實驗組予互動式電子書自學及視頻回饋影片作教學介入；對照組則無任何介入。研究對象為南部某醫學中心病房護理人員，共75人。採用獨立樣本t檢定、卡方檢定及重複測量變異數分析進行資料分析。結果：實驗組在教學介入後，心電圖認知程度、判讀技能以及判讀自信心皆較對照組有顯著成效。大多數護理人員對於數位教材內容
感到滿意，對電子書感到新鮮生動、方便自控、清楚聚焦易於應用；視頻回饋則反應清晰具條理、精簡切中要點及精進臨床能力。結論與應用：多媒體數位教材有助於提升病房護理人員心電圖判讀能力，對於臨床護理人員教育訓練是可推行工具。建議再納入更多的測驗練習題，並提供虛擬情境演練，讓學習者有更多練習機會。