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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決microsoft word下載的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

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以文獻計量學及可視化分析方法進行COVID-19、COVID-19疫苗及其施打政策之國際趨勢研究分析

為了解決microsoft word下載的問題，作者魏瑋廷 這樣論述：

背景：在COVID-19(嚴重特殊傳染性肺炎)的肆虐下，人們的生活也隨之改變。根據過往的經驗，疫苗是控制疫情擴散的最有效方法。然而，能否有效控制疫情的關鍵還是在於COVID-19疫苗相關政策的施行。目的：本研究利用文獻計量學及可視化分析方法對過去有關COVID-19、COVID-19疫苗和COVID-19疫苗相關政策的研究進行研究趨勢的整理，並對未來研究提出一些建議與方向。方法：本研究利用文獻計量學及可視化分析方法(VOSviewer和文字雲)對有關 COVID-19、COVID-19疫苗和COVID-19疫苗相關政策的文獻進行分析。首先，本研究利用Web of Science作為資料庫進行

文獻蒐集，為了避免Web of Science每日更新所造成的數量誤差，所有文獻一律都於2022年1月1日下載完成。同時，考量COVID-19初次爆發的時間為2019年12月，所有發表於這之前的文獻都給予刪除。最後，Microsoft Excel則用來進行出版月份、作者、隸屬機構、國家、發表期刊、出版社、研究領域、Web of Science領域、文獻類型、贊助機構、文獻之總引用次數的分析，而可視化軟體則用來進行作者、隸屬機構、國家、關鍵字的視覺化呈現。結果：本研究共分析了183,346篇有關COVID-19的文獻、17,392篇有關COVID-19疫苗的文獻、1148篇有關COVID-19疫

苗相關政策的文獻。根據過往有關COVID-19的研究，整體研究趨勢是上升的。同時，全球大量的作者、機構、國家、期刊、出版社、贊助機構都對此領域有所貢獻，而且主流作者、機構、國家間也都有緊密的合作關係。發表量最多的期刊為International Journal of Environmental Research and Public Health。發表量最多的出版社為Elsevier。最受歡迎的研究領域是medicine general & internal和public environmental & occupational health。前十大贊助機構基本上都位於美國和英國。COVID-

19、SARS-CoV-2、Cov是最常被使用的關鍵字。英文則是撰寫時最常使用的語言。此外，擁有高引用次數的文獻基本上都是屬於醫學領域的。根據過往有關COVID-19疫苗的研究，整體研究趨勢是上升的。同時，全球大量的作者、機構、國家、期刊、出版社、贊助機構都對此領域有所貢獻。然而，主要作者、機構、國家間傾向的是區域合作而不是國際合作。發表量最多的期刊為Vaccines。發表數量最多的出版社則是Elsevier。最受歡迎的研究領域是immunology和medicine general & internal。前十大贊助機構基本上都位於美國和英國。COVID-19、vaccine、SARS-CoV

-2是最常被使用的關鍵字。英文則是撰寫時最常使用的語言。此外，前十大擁有高引用次數的文獻都是由高影響因數(Impact Factor)的期刊所發表的。根據過往有關COVID-19疫苗相關政策的研究，整體研究趨勢是上升的。儘管主要作者間的合作是分散的，主流機構和國家間的國際合作卻是很頻繁的。前十大贊助機構主要位在美國和英國。發表量最多的期刊為Vaccines。發表數量最多的出版社則是Elsevier。最受歡迎的研究領域是public environmental & occupational health。COVID-19、vaccine、health則是最常被使用的關鍵字。英文則是發表時最常使用

的語言。此外，前十大擁有高引用次數的文獻主要都是由在特定領域擁有高排名的期刊所發表的。結論：本研究完整呈現COVID-19疫情爆發首兩年有關COVID-19、COVID-19疫苗、COVID-19疫苗相關政策的國際研究趨勢。從一開始的流行病學和臨床研究到辨別高風險族群，最後再到疫苗研究。由於COVID-19是由新型冠狀病毒所引起的，所以疫苗研究一開始著重在疫苗安全、疫苗有效性和疫苗免疫等方面。在完成疫苗開發後，我們可以透過辨別高風險族群得知疫苗施打的優先順序進而讓全體利益最大化。最後，當COVID-19疫苗供過於求時，研究則傾向大眾對施打疫苗的態度。因此，本研究可以提供未來研究一些參考方向。同

時，本研究也預計未來會有越來越多相關的文獻被發表。對於有關COVID-19的研究，本研究預期研究核心將會是變異株的研究以及在各個方面如何與不同變異株共存的研究。對於COVID-19疫苗相關的研究，本研究預計研究核心將會是不同品牌疫苗混打的有效性、不同疫苗面對不同變異株的有效性以及施打疫苗後的後遺症。對於有關COVID-19疫苗相關政策的研究，本研究預計研究核心將會是大眾對施打疫苗的態度和在不同變異株的情況下有關施打疫苗者的隔離政策。

Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)

為了解決microsoft word下載的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★   　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。     　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆

解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Excel 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處

  　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限

     　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。      　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。      　　本書以約950個程式實例和約250個

一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico

de字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma

pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立

詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹

　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱   　　圖書資源說明 　　本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。  　　本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。   　　教學資源說明 　　教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。   　　本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。   　　註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。   　　讀者資源說明 　　請至本公

司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。   　　臉書粉絲團 　　歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列       　　歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。        　　歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊     

企業電子檔案保存格式之探討 ─以A公司為例

為了解決microsoft word下載的問題，作者王瑞珍 這樣論述：

企業檔案是企業成長的重要歷史，當企業檔案從紙本保存改以電子檔案型式保存時，由於軟硬體更迭或過時未來將面臨電子檔案無法開啟使用之風險，因此企業應及早思考與規劃如何建立電子檔案保存格式的管理機制，以符合法規或標準對檔案保存之要求並確保可提供完整性之檔案以供相關機構單位作為查核及驗證使用。本研究以1.比較研究法：找出微軟辦公室軟體中適合作為電子檔案保存格式。2.實測分析法：透過辨識軟體實際測試了解舊檔案格式保存問題。3.訪談法：藉由受訪者經驗分享將其建議納入未來建立標準之參考。研究發現有：1.檔案格式不一。2.軟體版本不同。3.軟體版本過時。4.格式不符標準四項問題。在建立電子檔案保存格式標準並以

轉置方式使格式轉為符合規定之格式儲存則可以得到解決。對於企業電子檔案保存格式之建議：1.應建立電子檔案格式標準。2.選用開放性、普及性且不受軟硬體限制之檔案格式。3.應隨時留意相關資訊的發佈增修標準並公告實施。4.定期清查舊檔案格式使其符合規定。