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nba球員介紹的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Ethan劉呈顥寫的 NFT實戰勝經【暢銷慶功‧作者簽名版】:劉呈顥教你用NFT創造財富的10種方法 和劉呈顥的 NFT實戰勝經:劉呈顥教你用NFT創造財富的10種方法都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自野人 和野人所出版 。

東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 許晉雄所指導 賀彥銘的 利用機器學習的方法預測比賽的勝率-以 NBA 常規賽為例 (2021),提出nba球員介紹關鍵因素是什麼,來自於比賽預測、XGBOOST、決策樹、SVM支持向量機、KNN。

而第二篇論文中原大學 資訊工程學系 余執彰所指導 江恆瑜的 對非職業棒球員之表現預測平台與訓練數據視覺化 (2021),提出因為有 資料視覺化、精準運動科學、運動輔助訓練的重點而找出了 nba球員介紹的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了nba球員介紹,大家也想知道這些:

NFT實戰勝經【暢銷慶功‧作者簽名版】:劉呈顥教你用NFT創造財富的10種方法

為了解決nba球員介紹的問題,作者Ethan劉呈顥 這樣論述:

──【最全方位的NFT策略指南】── 無論你熱愛音樂、漫畫、遊戲、時尚, 或藝術、投資、創業..... 都能用NFT,推廣個人品牌★拓展社群★實現獲利★ 成就自己的價值!   ★收錄臺灣NFT發行案例、交易平台及加密貨幣錢包!   ★獨家〈NFT潛力評估表〉,5大指標+10個輔助工具,帶你找到潛力項目!   ★結合視覺圖表 + 影音QR Code,文組人也能輕易看懂!   ★【所有族群皆適用】   ✔新手投資者 ✔藝術家 ✔創業者 ✔企業品牌 ✔KOL意見領袖 ✔NFT收藏家   ★【任何東西都可以是NFT】   ✔餐飲娛樂 ✔公仔 ✔房地產 ✔群眾募資 ✔旅遊 ✔繪畫 ✔小說 ✔票

券 ✔教育學習   \\為什麼你一定要懂NFT!//   NFT的出現,是人類歷史上第一次能夠「真正擁有」並出售數位藝術品,並且在每一次轉售中,都能獲得版稅收入,創作者的收入不再僅限於第一筆銷售。更重要的是,NFT的應用並不僅止於藝術作品,而是任何事物都能與之結合,創造出全新的商業模式!   本書作者Ethan 劉呈顥是亞洲最早推動NFT主流應用的KOL之一,   曾經輔導多個國際區塊鏈項目,   他將根據深厚的NFT實務經驗,   幫助每個人&企業,成功發展出自己的NFT策略!   ▎我想投資NFT,如何找出潛力項目?   透過「追蹤Twitter意見領袖」、觀察「社群風氣」、

檢查「團隊執行力」,並利用作者提供的10個「人氣指標」網站工具,就可以了解該NFT是短期投機型?還是值得長期持有的潛力項目。   ▎針對4種NFT參與者,提供不同程度的建議和訣竅!   ➤給新手發行者:從擬定路線圖、設定競價方式,到後期宣傳,教你成功提高NFT的發行價值!   ➤給新手投資者:從挑選NFT、設定錢包,到開戶和買賣,一個一個步驟+圖示清楚教學!   ➤給幣圈玩家:提供實用「到價提醒」「人氣指標」「稀有度挖掘」工具,帶你挑出潛力項目,切入最佳時機!   ➤給企業經營者:教你與各領域藝術家合作,用會員制連結NFT,在Web3取得領先優勢!   ▎如何將你的專長結合NFT?   書

中提供超過10個領域的NFT範例,包括:藝術、醫美、健身、園藝……等產業,你可以透過這些基礎案例,針對自己的專長拓展出NFT的全新應用。   ▎想要成功發行NFT,3個必須掌握的技巧!   區塊鏈上有成千上萬個NFT,想要讓自己的項目脫穎而出,發行時你需要具備這3個技巧:   【Rule 1】讓你的NFT內涵價值,超越價格。   【Rule 2】針對不同類型的NFT,選擇不同的區塊鏈和發行平台。   【Rule 3】根據不同受眾,提供不同「附加功能」和「路線圖」。   ▎深入剖析臺灣+國際NFT發行案例   【餐飲娛樂】臺灣米其林餐廳RAW發行「可以吃的NFT」。   【流行音樂】臺灣樂團

動力火車發售的演唱會NFT套裝組。   【時尚服飾】Adidas與無聊猿合作發行的「Into the Metaverse」NFT。   ▎想要推廣個人/企業品牌,為什麼NFT是你的最佳選擇?   【特點1】具備版稅機制,能夠更長遠的支持你發展事業理想!   【特點2】擁有開放的交易市場,讓你更容易接觸新客群!   【特點3】「區塊鏈技術」提供驗證機制,能避免交易者買到造假作品。 本書特色   1. 書末附「NFT術語小教室」!   提供24個你不可不知的NFT術語,包括PFP、DAO、GamFi……等。讀者閱讀過程中若遇到不懂的名詞,可以隨時查看術語小教室。   2. 提供正確、穩健的

投資觀念!   NFT市場起伏極大,作者不鼓勵追高和投機,鼓勵以長遠、共好的價值觀經營NFT。除此之外,作者也提供許多實用的投資知識,比如:   .怎麼判斷合理的NFT買賣價位?   .如何避免買到NFT仿冒品?   .NFT被項目方惡意拋棄,我該怎麼拯救手上NFT的價值?   3. 結合NFT與元宇宙!   清楚解釋NFT在元宇宙中扮演的角色,以及兩者未來可能產生的應用。 名人推薦   ★Denis Lam(Vera Lab創辦人)   ★Gene Huang(Demiverse Studio創辦人)   ★TK 陳泰谷 (FANSI 音樂NFT發行平台創辦人)   ★王碧琪(Inde

x Game聯合創辦人)   ★田定豐(種子音樂創辦人/輔大產業創新 助理教授)   ★林之晨(台灣大哥大總經理 & AppWorks董事長暨合夥人)   ★洪司丞(阿波羅畫廊藝術家、The Sandbox Creator Fund官方成員)   ★張 宇(知名歌手)   ★陳政鴻(恆隆行 董事長)   ★陳林桂琇(臺北市青年支持未來都會再生協會[TURF]理事長)   ★蓋 彼(百萬插畫家)   ★潘奕彰 David(ACE王牌集團創辦人)   (按姓氏筆畫排序) 好評推薦   ★王碧琪(Index Game聯合創辦人)   作為行業從業者的我,深深明白到要從零開始認識NFT,買

賣NFT,甚至創作屬於自己的NFT是多麼的困難重重。   劉呈顥的《NFT實戰勝經》由淺入深地解釋了NFT世界的運作原理,對想接觸NFT世界的朋友來說絕對是極具實用價值的教科書。   ★Gene Huang(Demiverse Studio創辦人)   這是一本真正能夠帶領你了解當前NFT市場與生態非讀不可的好書,Ethan是我非常欣賞的實業家、創業家,總能擁有一個開放心態面對這Web3時代下瞬息萬變的趨勢變化,細品此書,足以改變你看待NFT的方式,帶領你建立Web3的全新思維。   ★田定豐(種子音樂創辦人/輔大產業創新 助理教授)   NFT從去年開始在台灣快速發酵,讓很多藝人名人都搶

進,投入這個結合藝術科技的新興市場,帶起NFT看似投資的新機遇。這一段時間,也有一些朋友請我合作鑄造自己的NFT,我才開始深入研究,發現除了「專業」之外,「心態」才是決定你是買到值得收藏的數位藝術作品,還是想快速獲利卻被割了韭菜。   在眾多NFT專家中,我最信任的就是Ethan劉呈顥。   他的影片都能深入淺出的讓我們一般大眾能理解NFT究竟是什麼?在技術上操作外,更以他過去在藝術產業上的經驗,對照當今國內外市場上藝術家推出NFT的數位價值,來作為收藏指標的參考建議。   現在,他更以他的專業和實戰經驗寫成這本《NFT實戰勝經》,從認識到了解,再到行銷及市場風險分辨,和在各種行業運用的可能性

,都有完整的系統介紹。讓了解和不了解的人都能重新理解和運用NFT,與現在和未來市場接軌。   不管你是ㄧ知半解或是還在觀望中。我都建議一定要先閱讀完這本書有了正確的理解後,帶著「保險」再去悠遊這片開放且充滿無限可能的大海。   ★TK 陳泰谷(FANSI 音樂NFT發行平台創辦人)   身為NFT發行平台的從業人員,每天最受不了的就是一堆FOMO(Fear of Missing Out)的假新聞操作和爭議。很開心看到這本《NFT實戰勝經》的問世,彷彿是一股清流,用正確客觀的角度去分析一個新產業的發展,以及身為消費者和創作者到底該如何在現在這個亂世中參與一項會改變未來的技術。   ★洪司丞(

阿波羅畫廊藝術家、The Sandbox Creator Fund官方成員)   新世界領導者都在布局,鑽石手的枕邊書。   元宇宙到NFT區塊鏈,Web3.0將建構出未來新戰場。任一產業都必需理解虛實整合後的新經濟模式即將來臨!   ★張宇(知名歌手)   NFT是詐騙吧?   在人云亦云匆促下定論之前,你也許可以考慮以呈顥這本書為起點,開啟你對NFT的探索之旅後,再下定論不遲。   只是在你還在考慮的時候,我也許已經準備依照本書的點子,鑄造我的第一首詞曲NFT了。   ★蓋彼(百萬插畫家)   當初第一次聽到NFT不太清楚是甚麼,上YOUTUBE爬文第一個看的影片就是Ethan的解說影

片,然後就瞬間懂了(笑)。覺得NFT的崛起,為默默在創作的藝術工作者很大的鼓勵。而身為多年卡通IP創作者的我,感覺NFT的世界像是給這些虛擬角色一個「新的出路」。雖然很多人把NFT當股票般炒作,所以難免對於它有些問號和微詞,但長期而言,我依然相信NFT的核心價值,會給世界更多元的資源整合跟藝術交流的新境界。   ★潘奕彰 David(ACE王牌交易所 集團創辦人)   2021無非是NFT大爆發的元年,新一波浪潮的激起創造了無限商機,透過此書能詳盡了解實際運用層面,搭配Ethan的個人品牌經營策略,能雙向建立正確觀念及結合市場現況趨勢,真心推薦大家必讀此本『勝』經!   ★陳林桂琇(臺北市

青年支持未來都會再生協會[TURF]理事長)   無論只是單純想了解NFT 是什麼,還是思考如何聯結NFT來創業,我認為劉呈顥老師的《NFT 實戰勝經》深入淺出地幫NFT 做了最中肯又完整的整理。   劉呈顥老師多年來的創業教學經驗,以及他近年來成功在網路上以最新的趨勢創造大眾影響力的操作,給予他自己能量和內涵將NFT 從背景介紹、實務的認識、可行的商業模式、未來可以繼續更進化的發展,和社會可用什麼思維來因應這個潮流,作了詳盡的解說和分享。相信對不同年齡或族群讀者都會有一定的收穫。  

nba球員介紹進入發燒排行的影片

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第二年完全呈現的就是一個Zion獨走的氣勢
不論是進步幅度還是先天條件皆然

不過也合理,這年本來就是副手年
RJ、Ja Morant、Herro這些菜鳥年的驚奇
第二年不意外的進入漸趨緩慢的成長曲線
其餘像是八村、PJ、Hunter、各種Johnson
他們就是二三當家類型的優質綠葉球員
第二年了除了自家球迷以外也很難吸住大眾視線

所以第三年後應該就是一場長期拉力戰了
十年後RJ和Ja能否帶領尼克和灰熊重返光榮?
十年後剩下一大票副手能否跟隨球隊戰績重返鎂光燈?
十年後現在獨走的Zion究竟能否保持健康?

新秀總是這樣的
第二年結束後
真正的比賽才剛開始

...雖然Jarrett Culver的比賽顯然已經結束就是了(´・ω・`)

0:00 開頭&定義
1:21 顯著進步組
9:01 有感進步組
22:17 持平組
38:29 令人擔憂組
42:01 結尾

#ZionWilliamson #JaMorant #2019NBA選秀

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利用機器學習的方法預測比賽的勝率-以 NBA 常規賽為例

為了解決nba球員介紹的問題,作者賀彥銘 這樣論述:

本研究的主要目的是通過 Basketball-reference 網站提供的 NBA2003-2004 賽季至 2018-2019 賽季常規賽首發球員的場均基本參數或進階參數以及新增的 EFF、GmSc 和 Poss 三項進階參數,分別使用 XGBOOST、決策樹、SVM 支持向量機以及 KNN 進行預 測季後賽球隊在主場情況下的比賽勝負和判斷 3 項進階參數是否是球隊主在場情況下的 比賽勝負的關鍵因素並找出其他影響比賽勝負的關鍵因素,最後利用混淆矩陣和 F1 Score 進行評估實驗模型的準確率。實驗發現通過 XGBOOST 權重計算得到客場球員助 攻數(AWAY_AST)、主場球員每次投

籃罰球獲得率(HOME_FTr)和客場球員投籃中三 分球的比率(AWAY_3PAr),是影響比賽勝負較高的參數,新增加的 EFF、Gmsc 和 Poss, 從本次研究來看由於三項參數在後續的實驗中的權重較低,導致三項參數對球隊勝負的 影響較小實驗效果相對不明顯。從六項評估指標來看預測某一支球隊在主場情況下的比 賽勝負的準確率在 60%左右,每一次的實驗預測效果 F1 Score 在 70%左右,若從單個球 隊來看,四個模型對活塞隊(DET)的比賽勝負預測實驗效果最佳。

NFT實戰勝經:劉呈顥教你用NFT創造財富的10種方法

為了解決nba球員介紹的問題,作者劉呈顥 這樣論述:

──【最全方位的NFT策略指南】── 無論你熱愛音樂、漫畫、遊戲、時尚, 或藝術、投資、創業..... 都能用NFT,推廣個人品牌★拓展社群★實現獲利★ 成就自己的價值!     ★收錄臺灣NFT發行案例、交易平台及加密貨幣錢包!   ★獨家〈NFT潛力評估表〉,5大指標+10個輔助工具,帶你找到潛力項目!   ★結合視覺圖表 + 影音QR Code,文組人也能輕易看懂!     ★【所有族群皆適用】   ✔新手投資者 ✔藝術家 ✔創業者 ✔企業品牌 ✔KOL意見領袖 ✔NFT收藏家     ★【任何東西都可以是NFT】   ✔餐飲娛樂 ✔公仔

✔房地產 ✔群眾募資 ✔旅遊 ✔繪畫 ✔小說 ✔票券 ✔教育學習     ★新書驚喜活動!限時送!【買10本書贈 nspace「知 DAO」NFT(1顆)】   帶您正式進入Web3.0元宇宙,參與「nspace元宇宙知識中心 DAO」的治理。     每當「知 DAO」擁有一個知識產權IP,就能經過「社群投票」衍生各種應用(如課程、有聲書......),「知 DAO」擁有愈多知識產權(IP),NFT的價值也愈大。     活動詳情請洽:bit.ly/3FjxbYN     \\為什麼你一定要懂NFT!//   NFT的出現,是人類歷史上第一次能夠「真正擁

有」並出售數位藝術品,並且在每一次轉售中,都能獲得版稅收入,創作者的收入不再僅限於第一筆銷售。更重要的是,NFT的應用並不僅止於藝術作品,而是任何事物都能與之結合,創造出全新的商業模式!     本書作者Ethan 劉呈顥是亞洲最早推動NFT主流應用的KOL之一,   曾經輔導多個國際區塊鏈項目,   他將根據深厚的NFT實務經驗,   幫助每個人&企業,成功發展出自己的NFT策略!     ▎我想投資NFT,如何找出潛力項目?   透過「追蹤Twitter意見領袖」、觀察「社群風氣」、檢查「團隊執行力」,並利用作者提供的10個「人氣指標」網站工具,就可以

了解該NFT是短期投機型?還是值得長期持有的潛力項目。     ▎針對4種NFT參與者,提供不同程度的建議和訣竅!   ➤給新手發行者:從擬定路線圖、設定競價方式,到後期宣傳,教你成功提高NFT的發行價值!   ➤給新手投資者:從挑選NFT、設定錢包,到開戶和買賣,一個一個步驟+圖示清楚教學!   ➤給幣圈玩家:提供實用「到價提醒」「人氣指標」「稀有度挖掘」工具,帶你挑出潛力項目,切入最佳時機!   ➤給企業經營者:教你與各領域藝術家合作,用會員制連結NFT,在Web3取得領先優勢!     ▎如何將你的專長結合NFT?   書中提供超過10個領域的NFT範例,

包括:藝術、醫美、健身、園藝……等產業,你可以透過這些基礎案例,針對自己的專長拓展出NFT的全新應用。     ▎想要成功發行NFT,3個必須掌握的技巧!   區塊鏈上有成千上萬個NFT,想要讓自己的項目脫穎而出,發行時你需要具備這3個技巧:   【Rule 1】讓你的NFT內涵價值,超越價格。   【Rule 2】針對不同類型的NFT,選擇不同的區塊鏈和發行平台。   【Rule 3】根據不同受眾,提供不同「附加功能」和「路線圖」。     ▎深入剖析臺灣+國際NFT發行案例   【餐飲娛樂】臺灣米其林餐廳RAW發行「可以吃的NFT」。   【流行音樂】臺

灣樂團動力火車發售的演唱會NFT套裝組。   【時尚服飾】Adidas與無聊猿合作發行的「Into the Metaverse」NFT。     ▎想要推廣個人/企業品牌,為什麼NFT是你的最佳選擇?   【特點1】具備版稅機制,能夠更長遠的支持你發展事業理想!   【特點2】擁有開放的交易市場,讓你更容易接觸新客群!   【特點3】「區塊鏈技術」提供驗證機制,能避免交易者買到造假作品。   本書特色     1. 書末附「NFT術語小教室」!   提供24個你不可不知的NFT術語,包括PFP、DAO、GamFi……等。讀者閱讀過程中若遇到不懂的名詞,可以

隨時查看術語小教室。     2. 提供正確、穩健的投資觀念!   NFT市場起伏極大,作者不鼓勵追高和投機,鼓勵以長遠、共好的價值觀經營NFT。除此之外,作者也提供許多實用的投資知識,比如:     .怎麼判斷合理的NFT買賣價位?   .如何避免買到NFT仿冒品?   .NFT被項目方惡意拋棄,我該怎麼拯救手上NFT的價值?     3. 結合NFT與元宇宙!   清楚解釋NFT在元宇宙中扮演的角色,以及兩者未來可能產生的應用。   名人推薦   (按姓氏筆畫排序)     ★Denis Lam(Vera Lab創辦人)   ★Ge

ne Huang(Demiverse Studio創辦人)   ★TK 陳泰谷 (FANSI 音樂NFT發行平台創辦人)   ★王碧琪(Index Game聯合創辦人)   ★田定豐(種子音樂創辦人/輔大產業創新 助理教授)   ★林之晨(台灣大哥大總經理 & AppWorks董事長暨合夥人)   ★洪司丞(阿波羅畫廊藝術家、The Sandbox Creator Fund官方成員)   ★張 宇(知名歌手)   ★陳政鴻(恆隆行 董事長)   ★陳林桂琇(TURF 協會理事長)   ★蓋 彼(百萬插畫家)   ★潘奕彰 David(ACE王牌集

團創辦人)   好評推薦     ★王碧琪(Index Game聯合創辦人)   作為行業從業者的我,深深明白到要從零開始認識NFT,買賣NFT,甚至創作屬於自己的NFT是多麼的困難重重。   劉呈顥的《NFT實戰勝經》由淺入深地解釋了NFT世界的運作原理,對想接觸NFT世界的朋友來說絕對是極具實用價值的教科書。     ★Gene Huang(Demiverse Studio創辦人)   這是一本真正能夠帶領你了解當前NFT市場與生態非讀不可的好書,Ethan是我非常欣賞的實業家、創業家,總能擁有一個開放心態面對這Web3時代下瞬息萬變的趨勢變化,細品此書,足以

改變你看待NFT的方式,帶領你建立Web3的全新思維。     ★田定豐(種子音樂創辦人/輔大產業創新 助理教授)   NFT從去年開始在台灣快速發酵,讓很多藝人名人都搶進,投入這個結合藝術科技的新興市場,帶起NFT看似投資的新機遇。這一段時間,也有一些朋友請我合作鑄造自己的NFT,我才開始深入研究,發現除了「專業」之外,「心態」才是決定你是買到值得收藏的數位藝術作品,還是想快速獲利卻被割了韭菜。   在眾多NFT專家中,我最信任的就是Ethan劉呈顥。   他的影片都能深入淺出的讓我們一般大眾能理解NFT究竟是什麼?在技術上操作外,更以他過去在藝術產業上的經驗,對照當今國內

外市場上藝術家推出NFT的數位價值,來作為收藏指標的參考建議。   現在,他更以他的專業和實戰經驗寫成這本《NFT實戰勝經》,從認識到了解,再到行銷及市場風險分辨,和在各種行業運用的可能性,都有完整的系統介紹。讓了解和不了解的人都能重新理解和運用NFT,與現在和未來市場接軌。   不管你是ㄧ知半解或是還在觀望中。我都建議一定要先閱讀完這本書有了正確的理解後,帶著「保險」再去悠遊這片開放且充滿無限可能的大海。     ★TK 陳泰谷(FANSI 音樂NFT發行平台創辦人)   身為NFT發行平台的從業人員,每天最受不了的就是一堆FOMO(Fear of Missing Out)

的假新聞操作和爭議。很開心看到這本《NFT實戰勝經》的問世,彷彿是一股清流,用正確客觀的角度去分析一個新產業的發展,以及身為消費者和創作者到底該如何在現在這個亂世中參與一項會改變未來的技術。     ★洪司丞(阿波羅畫廊藝術家、The Sandbox Creator Fund官方成員)   新世界領導者都在布局,鑽石手的枕邊書。   元宇宙到NFT區塊鏈,Web3.0將建構出未來新戰場。任一產業都必需理解虛實整合後的新經濟模式即將來臨!     ★張宇(知名歌手)   NFT是詐騙吧?   在人云亦云匆促下定論之前,你也許可以考慮以呈顥這本書為起點,開啟你對NFT的

探索之旅後,再下定論不遲。   只是在你還在考慮的時候,我也許已經準備依照本書的點子,鑄造我的第一首詞曲NFT了。     ★蓋彼(百萬插畫家)   當初第一次聽到NFT不太清楚是甚麼,上YOUTUBE爬文第一個看的影片就是Ethan的解說影片,然後就瞬間懂了(笑)。覺得NFT的崛起,為默默在創作的藝術工作者很大的鼓勵。而身為多年卡通IP創作者的我,感覺NFT的世界像是給這些虛擬角色一個「新的出路」。雖然很多人把NFT當股票般炒作,所以難免對於它有些問號和微詞,但長期而言,我依然相信NFT的核心價值,會給世界更多元的資源整合跟藝術交流的新境界。      ★潘奕彰 Davi

d(ACE王牌交易所 集團創辦人)   2021無非是NFT大爆發的元年,新一波浪潮的激起創造了無限商機,透過此書能詳盡了解實際運用層面,搭配Ethan的個人品牌經營策略,能雙向建立正確觀念及結合市場現況趨勢,真心推薦大家必讀此本『勝』經!     ★陳林桂琇(TURF 協會理事長)    無論只是單純想了解NFT 是什麼,還是思考如何聯結NFT來創業,我認為劉呈顥老師的《NFT 實戰勝經》深入淺出地幫NFT 做了最中肯又完整的整理。 劉呈顥老師多年來的創業教學經驗,以及他近年來成功在網路上以最新的趨勢創造大眾影響力的操作,給予他自己能量和內涵將NFT 從背景介紹、實務的認識、

可行的商業模式、未來可以繼續更進化的發展,和社會可用什麼思維來因應這個潮流,作了詳盡的解說和分享。相信對不同年齡或族群讀者都會有一定的收穫。  

對非職業棒球員之表現預測平台與訓練數據視覺化

為了解決nba球員介紹的問題,作者江恆瑜 這樣論述:

在過去幾年裡運動團隊的表現分析在研究與實驗中迅速增長,而近年來棒球體育數據更是受到醫學以及科學等領域的關注,基於計算機科學方面更容易取得、處理與分析數據應用更是廣泛。本研究開發了一個紀錄球員訓練數據的平台,除了利用數種圖表將球員訓練數據視覺化之外,也提出了一個預測球員打擊表現的機制。研究中分析了台灣北部某體育大學棒球隊的訓練數據,蒐集多名球員打擊的相關數據(例如:擊球初速、擊球仰角、擊球距離、擊球方向等等),並且預測球員的表現。由於我們蒐集的非職業球員數據量不足以用來訓練預測模型,在研究中我們嘗試透過美國職業棒球大聯盟打者的打擊數據運用分群法分出幾個相似的表現趨勢型態分類,利用同型態的球員擊

球初速和擊球仰角來做預測模型;預測下一年度的擊球初速與仰角表現,並且將之用於非職業球員的打擊表現趨勢預測。利用大聯盟分群數據來彌補非職業球員數據量不夠而無法針對球員個人訓練預測模型的問題。本研究利用了 Pearson correlation coefficient 與 Spearman's rank correlation coefficient兩種相關係數計算球員之間的數據相關程度,以階層式分群 (Hierarchical Clustering)與DBSCAN 聚類方法對球員做分類,再以均方根誤差(root-mean-square error, RMSE)與對稱性平均絕對百分比誤差(Symm

etric Mean Absolute Percentage Error, SMAPE)作為比較預測模型表現的依據,之後再對每一群的球員使用長短期記憶模型(Long Short-TermMemory, LSTM)與一維卷積神經網路(One-dimensional Convolutional Neural Networks, 1DCNN)模型預測球員表現。本研究測試了三種輸入與輸出組合,分別是一對一預測、二對一預測及二對二預測。在多組實驗比較下,不論是預測初速或者仰角的數值趨勢,一對一的 LSTM 模型都獲得最佳的預測效果。在單一輸入與單一輸出的 LSTM 模型預測初速中,獲得了 2017~20

19年測試集平均均方誤差(RMSE) = 1.468,SMAPE = 0.838%的優異效果。在數據可視化方面,本研究針對運動訓練中的重點加以著墨,例如透過在打擊練習影片中加入骨架繪製讓打擊姿勢的轉動更加清楚;比原始影片更能清楚的檢視姿勢是否正確,這不僅僅是可以提升打擊技巧對於預防運動損傷也很有效果。除了打擊姿勢的重要性,打擊數據的進步與否也是球員與教練最為關心的。研究中透過搭配適當的圖表(例如:長條圖、散點圖、折線圖與擊球落點圖等等)來呈現數據讓球員的表現狀況隨時獲得掌控。透過數據表現分析不僅僅可以減少人工記憶判定的誤差,透過實際數據的統計分析結合圖表與介面互動性,可以提升教練對於訓練方案的

配置效率性;更可以提高球員對於自我訓練結果的可視性。