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靜宜大學 應用化學系 蔡素珍、林耀鈴所指導 陳文培的 使用機器學習演算法進行與牙周病相關齦下微生物的總體基因體分析及特徵選擇之研究 （2018），提出noise pop rym關鍵因素是什麼，來自於總體基因體學、微生物菌落、牙周病、機器學習、特徵選擇。
而第二篇論文國立成功大學 環境工程學系 李文智所指導 張育誠的 柴油引擎使用綠色生質燃料之節能及污染減量 （2013），提出因為有 廢食用油再製生質柴油、持久性有機污染物、含水醇類、PM-NOx trade-off的重點而找出了 noise pop rym的解答。
使用機器學習演算法進行與牙周病相關齦下微生物的總體基因體分析及特徵選擇之研究
為了解決noise pop rym 的問題，作者陳文培 這樣論述：
牙周病是一種發炎性疾病，涉及口腔內微生物與宿主免疫反應之間的複雜相互作用。根據研究指出，牙周病的發生與齦下微生物群落的改變有關，雖然它可以藉由非手術性方式來治療，但疾病可能會間歇性地復發和加劇。了解與牙周病相關的微生物群落結構對於改善各種類型牙周病的分類和診療至關重要，並且有助於臨床決策。在本研究中，我們整合了一些研究上常用的開源軟體與工具，並建立了一個16S核糖體核糖核酸總體基因體分析平台，利用這個平台，我們調查並比較了來自健康個體和牙周病患者的齦下牙菌斑樣本之微生物群落組成，我們確認了健康和牙周病相關細菌群落之間的核心菌群並觀察了其在所有分類級別的差異。我們發現在牙周病患者中卟啉菌屬、密
螺旋體菌屬、福賽斯坦納菌屬、產線菌屬和凝聚桿菌屬較為豐富，而在健康對照組中鏈球菌屬、嗜血桿菌屬、二氧化碳噬纖維菌屬、孿生球菌屬、彎曲桿菌屬和顆粒鏈菌屬含量比例相對較高。我們也針對慢性牙周病患者進行了為期六個月的追蹤研究，以探討牙周病患者同一顆牙齒在接受非手術性治療前與治療後齦下微生物群落的動態變化，我們的目的是在出現臨床症狀之前了解並描述與牙周病相關的微生物特徵。研究發現在治療後3個月內治療結果對齦下微生物群落變化有很大的影響，但在6個月時微生物群落的組成逐漸恢復成治療前的狀態，即使臨床症狀在治療後6個月內保持穩定。我們的研究結果發現，臨床症狀與常見的牙周病原體之間存在顯著的相關性，包括牙齦卟
啉菌、齒垢密螺旋體、福賽斯坦納菌與產線菌等。此外，有15個菌種，包括鮑曼不動桿菌、血鏈球菌、纖細彎曲桿菌、馬氏棒狀桿菌、顆粒二氧化碳噬纖維菌與生痰二氧化碳嗜纖維菌等，這些菌種在治療後的豐度比例增加；另一方面，有 9 種細菌，包括常見的牙周病相關致病菌，如牙齦卟啉菌、齒垢密螺旋體、福賽斯坦納菌、產線菌以及索氏密螺旋體等，它們在治療後的豐度比例減少。值得注意的是，大多數這些細菌在6個月後呈現恢復到治療前狀態的趨勢。此外，我們提出了一種新的特徵選擇演算法，用於從多個變量中選擇具有較多資訊的特徵。結合這些特徵和機器學習演算法，我們建構了牙周病口腔微生物預測模型並用以預測牙周病患者的健康狀況。實驗發現使
用這個特徵選擇演算法，預測模型可以藉由檢查較少的微生物特徵來準確地預測樣本的健康狀態。
柴油引擎使用綠色生質燃料之節能及污染減量
為了解決noise pop rym 的問題，作者張育誠 這樣論述：
能源需求與日俱增及其使用後所伴隨而來之環境問題，發展替代燃料成為一重要之課題。本研究首先針對柴油引擎之多種持久性有機污染物排放測試，包含，多環芳香烴化合物(PAHs)、戴奧辛/呋喃 (PCDD/Fs)、多氯聯苯(PCBs)、多氯聯苯醚(PCDEs)、溴化戴奧辛/呋喃(PBDD/Fs)、多溴聯苯 (PBBs)及多溴聯苯醚(PBDEs)。並使用不同之生質燃料，包含廢食用油回收再製生質柴油及含水醇類(模擬生質醇類未經除水過程之產物)，探討生質燃料對於柴油引擎污染減量之效果及能源效率之影響。研究結果顯示使用市售柴油(B2)，柴油引擎排放廢氣中PAHs, PCDD/Fs, PCBs, PCDEs, P
BDD/Fs, PBB及PBDEs分別為0.596-0.617 g BaPeq g/Nm3, 4.48-9.72 pg I-TEQ pg/Nm3、0.0775-1.15 pg WHO-TEQ /Nm3、ND、0.566-2.40 pg TEQ /Nm3 、9.66 pg/Nm3及 39.4-41.3 ng/Nm3。雖然廢食用油再製生質柴油之氯含量約為市售柴油之5倍高，然而其可提升燃燒效率且有較低之多環芳香烴含量，使用B10及B20對於上述之持久性有機污染物之減量效果隨著生質柴油之添加比例升高有增加之現象。在使用含水丁醇油品方面，添加10%及20%含水丁醇於B2中可降低持久性有機污染物質量濃
度排放22.6%-42.3%及38.0%-65.5%，並降低毒性濃度排放18.7%-78.1%及51.0%-84.9%，其減量效果與使用廢食用油再製生質柴油相仿，然而使用含水丁醇添加於柴油中可降低引擎燃燒溫度(cooling effect)進而降低NOx排放，解決使用生質柴油可能導致較高之NOx排放問題。在含水ABE(丙酮-丁醇-乙醇)研究方面，使用20%含水ABE混和柴油可有效提升引擎效率3.26-8.56%、並同時降低PM及NOx排放5.82-61.6%及3.69-16.4%。將生質柴油添加於含水ABE油品中可使油品之特性更適合於柴油引擎中使用，雖然生質柴油可能產生較高的NOx排放，本研究
發現，生質柴油與含水ABE同時添加於柴油中可提升燃燒效率0.372-7.88%，並同時有效降低NOx (4.30-30.7%)、PM (10.9-63.1%)及PAHs (26.7-67.6 %)，解決使用生質燃料產生之NOx-PM trade-off問題。此乃因含水ABE中有較高之含氧量可使燃燒完全，進而降低PM及PAHs排放，此外，其少量之含水量可降低引擎燃燒溫度，抑制NOx生成。總而言之，ABE-生質柴油-柴油混合燃料中含有75%之生質燃料可使用於未加改裝之柴油引擎，且不會有較高之NOx排放問題，並可提昇燃燒效率進而降低PM及持久性有機污染物排放。再者，使用廢食用油再製生質柴油除可解決廢
食用油處置之問題外，並可使油品之特性更適合於柴油引擎中使用。另外，將少量水保留於溶劑中添加進柴油或生質柴油中，可省去於除水過程中所需消耗之大量能源且不需添加乳化劑，故少量水與高含氧量醇類混存在柴油及生質柴油中確實為可行之綠色替代燃料。