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國立中興大學 機械工程學系所 陳政雄所指導 游本豐的 基於工具機切削點的機電一體化模型之CNC參數調整方法之研究 （2020），提出onlyone中文關鍵因素是什麼，來自於控制器參數、機電一體、刀具切削點、系統鑑別。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 鍾順平所指導 林家歆的 細胞式網路具有逾時與重傳的未決興趣表效能評估 （2017），提出因為有 以內容為中心的網路、未決興趣表、重傳、逾時、交遞、阻塞機率的重點而找出了 onlyone中文的解答。

最後網站Evaluation of mHealth Interventions for Wellness | AHMT則補充：Virtual reality was the least common intervention with only one study assessing the use of virtual reality images as a distractive pain ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了onlyone中文，大家也想知道這些：

基於工具機切削點的機電一體化模型之CNC參數調整方法之研究

為了解決onlyone中文的問題，作者游本豐 這樣論述：

工具機是可以生產多樣零件的機械設備，根據每個零件的屬性不同而其加工的要求也不相同。有些零件需要的是高生產效率，稱之為高速模式（High Speed mode, HS）；有些零件要求很高的精度，稱之為高精度模式（High Accuracy mode, HP）；有些則關注零件加工後表面的光滑程度，稱之為高表面品質模式（High Surface Quality mode, HQ）。然而這三種模式是互相牴觸的，無法同時達到高速且高精度的情況。因此它們應有各自適合的控制器參數（CNC參數）組合。本文提出了一種基於工具機刀具切削點的機電一體化模型的CNC參數調整的方法，該方法可以根據產品的加工需求而設定

相對應的加工模式。首先，本文以新代公司所開發之模擬控制器來研究與刀具路徑規劃有關的參數，以及其對路徑的影響與設計原理。為了快速地尋找最適的CNC參數，本文建立工具機切削點的機電一體模型。該模型考慮了路徑加減速運動時，軸向驅動力施加於機台的伺服迴路、進給驅動系統和刀具切削點的影響情況。透過系統鑑別的技術，鑑別出各進給軸相對於刀具切削點位移的頻率響應函數。接著以不同的路徑與參數的刀具路徑規劃之結果作為輸入，通過機電一體模型估測刀具切削點的位移，並觀察動態誤差的影響，提出CNC參數與加工模式的調整原則。最後在實際機台的商用控制器上建立加工模式的人機介面，根據預期的動態誤差規劃其相應的CNC參數組合。

操作人員可以依據產品的加工需求，輕易的設定所需的加工模式。由實驗結果得知，HS模式是最快完成路徑，HP與HQ模式的路徑完成時間分別增加78%與29%。HP模式的路徑動態誤差都比其他模式還小，HS與HQ模式的動態誤差分別增加了611%和163%。而在HQ模式下，刀具切削點的振盪明顯減少，HS和HP模式的追踪誤差則分別增加了165%和95%。本文提出的方法之優點是簡化了 CNC參數的設定步驟，令其更適用於實際機器之應用。

細胞式網路具有逾時與重傳的未決興趣表效能評估

為了解決onlyone中文的問題，作者林家歆 這樣論述：

隨著網際網路的快速發展，以主機為中心的IP 網路架構已經不能滿足當今對網路的需求。因此，以內容為中心的網路(CCN)出現進而取代傳統的IP 網路。因為未決興趣表(PIT)對於CCN 網路的效能具有重大的影響，我們的研究針對植基在細胞式網路的PIT 效能評估。在本篇研究中，我們分別考慮了四種PIT 佔用情境:只有一種新抵達到細胞中的興趣封包但不具重傳機制、只有一種新抵達到細胞中的興趣封包但具重傳機制、有新抵達或是交遞到細胞的興趣封包但不具重傳機制、有新抵達和交遞到細胞興趣封包但具重傳機制。在不論是否具有重傳機制但只有新抵達興趣封包的情境中，我們著重在研究只有一個單一細胞，或是所有節點皆是靜止的

情形，且因此只有一種可能抵達的封包: 新抵達的興趣封包。而在不具重傳機制的情境下，如果PIT 中所有的條目都被佔用，新抵達到細胞的興趣封包會立刻被迫離開系統。然而在具重傳的機制情境下，新抵達的興趣封包可能會進入重傳佇列且稍後再嘗試尋找PIT 中空閒的條目。而在不論是否具有重傳機制但不只有新抵達的細胞還有交遞到此細胞的興趣封包的情境中，我們著重在研究有多個細胞且所有節點都是動態的情形，且因此有兩種可能抵達的封包:新抵達的興趣封包或是交遞到此細胞的興趣封包。首先，我們推導所考慮系統的解析模型。我們利用疊代演算法來求得穩態機率分布，且計算感興趣的效能指標。系統參數包含興趣抵達速率、興趣服務速率、興趣

逾時時間、興趣聚合機率、興趣交遞速率、與興趣重傳速率。我們感興趣的效能指標是興趣阻塞機率、平均興趣系統延遲、平均興趣封包數、成功送達率、未完成率。第二，我們也比較了具有重傳機制與不具有重傳機制之間的差異性，還有在多個細胞中跟單一細胞之間的不同之處。第三，我們發現，在成功送達率與未完成率方面，具重傳機制的效能會勝過不具重傳機制的效能，但重傳機制會導致平均系統延遲及阻塞機率的增加。最後但非最不重要，在大部分情形下解析結果與模擬結果是很接近的。

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