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國立陽明交通大學 網路工程研究所 陳志成所指導 許曄律的 基於人臉辨識的自動化測溫點名系統 （2021），提出pchome ssd關鍵因素是什麼，來自於自動化、人臉辨識、出席管理、邊緣運算、新冠肺炎、體溫量測。

而第二篇論文中原大學 企業管理研究所 俞新昌、李雨師所指導 馬震祺的 固態硬碟與 RAMDISK 差異比較分析 （2016），提出因為有 SSD、RAMDISK、IOPS、LATENCY、BANDWIDTH的重點而找出了 pchome ssd的解答。

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基於人臉辨識的自動化測溫點名系統

為了解決pchome ssd的問題，作者許曄律 這樣論述：

COVID-19在全球以極快的速度傳播，嚴重的疫情已對人類的生活模式產生重大影響，民眾須在盡量減少人與人之間接觸的情況下維持日常生活，這進一步增加了對「非接觸式系統」的需求。但在學校或補習班這種場所，須先確認身分才能讓學生進入課堂教室，這樣的流程一般多以人工方式進行，但這種方法除了效率低以外，也容易由於工作人員的疏失而產生冒名頂替、代為簽到的狀況，再加上疫情緣故需要量測體溫，大幅提升了點名執行者的工作負擔，進一步地降低了點名效率，同時也可能導致人群群聚於門口，對於疫情防控更加不利。因此本論文提出並實作了一個基於人臉辨識的自動化測溫點名系統。本論文提出的系統，於伺服器端實現了人臉辨識點名機制，

並於客戶端透過封裝與藍牙結合智慧型手機與感測器，完成點名測溫裝置，並利用智慧型手機的運算能力，在客戶端先為伺服器篩選可用影像。另外，亦實作了易於使用者管理資料與查看點名結果的網頁。根據實驗結果，證實我們提出的方法可有效提高點名測溫的效率，在人臉辨識上也具有穩定的高準確度，同時此人臉辨識系統亦可使用證件照作為註冊影像，有利於大規模註冊。

固態硬碟與 RAMDISK 差異比較分析

為了解決pchome ssd的問題，作者馬震祺 這樣論述：

在雲端系統中，遠端伺服器資訊儲存扮演著重要的角色。這種將資訊儲存於遠端伺服器所組成的資料中心的技術，稱為雲端儲存(Cloud Storage)。任何使用者只要透過網路即可在任何時間、任何地方，透過任何可連網的裝置方便的存取資料。然而隨著雲端系統的日益普及，雲端資訊儲存在存取速度與容量方面面臨了新的挑戰 - 那就是由於用戶的迅速成長及因應用戶端快速回應隨機資料存取的要求。本報告探討雲端儲存面臨用戶端高頻使用且大量隨機存取資料，對固態硬碟設備造成的挑戰，並就數種不同儲存設備之特性進行分析與比較。最終解決方案會以各個儲存產品的特性，依照產業的需求與需強化的地方進行搭配。選擇固態硬碟連續資料處理的快

速反應，或是RAMDISK的高IOPS與低延遲的特性，或是二者並重，皆可成為使用者的最終選擇。

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