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power bi自學的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 和曾瀚平,鄭江宇的 Google Analytics 疑難雜症大解惑(2版)：讓你恍然大悟的37個必備祕訣(2020年最新版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Power BI教學+介紹：三個步驟速成法也說明：根據Microsoft官網上的概述簡介，Power BI是一種數據分析及分享data Insight的工具，屬於Office 365軟件之一。Power BI的優點在於，用戶可以簡易地將 ...
這兩本書分別來自深智數位 和五南所出版 。
國立臺灣師範大學 教育心理與輔導學系 王玉珍、于曉平所指導 魏子翔的 高中自學畢業生回顧高中自學生涯探索歷程之詮釋現象學研究 （2021），提出power bi自學關鍵因素是什麼，來自於高中自學、非學校型態個人實驗教育、詮釋現象學、生涯探索、主題分析法。
而第二篇論文華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 陳祐祥所指導 丁敏慧的 多技術模型分類長照失能險問題 （2020），提出因為有 長期照護、特徵選取、數據離散化、資料採礦的重點而找出了 power bi自學的解答。
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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
為了解決power bi自學 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！ 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！ 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】
❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變
化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統
◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異 本書特色 C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★
—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！ 當讀者遵循這步驟學習時， 相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。
高中自學畢業生回顧高中自學生涯探索歷程之詮釋現象學研究
為了解決power bi自學 的問題，作者魏子翔 這樣論述：
本研究的目的是探索我國高級中等階段之非學校型態個人實驗教育學生在自學期間的生涯探索經驗，研究者邀請五名具有1.5年以上高中個人自學經驗的高中自學畢業生作為研究參與者，並以詮釋現象學作為研究方法論，再透過半結構深度訪談以及主題分析法，對研究參與者的主體經驗進行意義的探尋。在研究結果的部分，研究者除了分別針對每位研究參與者之生涯探索故事做成線外，並依主題分析法歸納出四個共同主題，分別是（一）心之所向，身之所往；（二）受挫受阻，忠於本心；（三）內主外輔，隨機而變；（四）自然發展，結果自成，用以詮釋研究參與者在高中個人自學期間生涯探索的經驗樣貌。本研究最後基於上述研究結果，針對未來欲申請以及現正進行
高中個人自學之家庭、我國承辦非學校型態個人實驗教育業務相關單位，以及欲投入實驗教育領域之輔諮領域助人工作者提供實務建議，並給予未來對於高中個人自學生生涯研究議題有興趣之研究者一些可延伸探究之方向，盼能拋磚引玉，邀請更多人關注並投入我國非學校型態個人實驗教育學術研究領域。
Google Analytics 疑難雜症大解惑(2版)：讓你恍然大悟的37個必備祕訣(2020年最新版)
為了解決power bi自學 的問題，作者曾瀚平,鄭江宇 這樣論述：
新版與Google同步更新至2020年GA最新版本，最新、最正確的GA操作寶典就是這本！ 苦心經營網站卻總是看不到成效？自學GA卻好像處處碰壁？ 難道，只能下重本外包給行銷公司？不！老師一本把你教到會！ 1.國內最詳盡的Google Analytics操作寶典 2.完整收納從基礎操作開始到進階實務應用可能會遇到的所有問題 3.貼心輔以豐富全彩的圖表搭配實際操演畫面，step by step教學讓你學習不卡卡。 Google Analytics上市已經15年，為現今網站流量分析的必備工具，卻仍有數以萬計的使用者尚未掌握竅門，僅觸及皮毛……
想要我的一臂之力嗎？想要的話可以全部給你，來吧！我把必備的秘訣都放在這裡了！ 本書系統化的整理Google Analytics重要的進階功能，分為運作釐清篇、名詞比較篇、功能操作篇、報表解讀篇及外部整合篇，每一篇內容皆囊括使用GA時可能遇到的疑難雜症，透過解釋、分析與步驟化的實務操作幫你一一解惑，看完這本書你會發現，原來GA比你想像的更強大、更好用。 學好Google Analytics，看這本書，就對了！ >如何操作ＧＡ與ＧＡＴＣ追蹤碼?維度 (dimension)和指標 (metric)是什麼?。 >如何使用篩選器和自訂報表來讓流量數據更有意義？ &g
t;如何從效期價值評估做出有效率的商業決策？ >如何將GA獲取的數據資料在R語言或Python上做更進階的分析？
多技術模型分類長照失能險問題
為了解決power bi自學 的問題，作者丁敏慧 這樣論述：
台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個
決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可
應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。