power bi軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Big Data大數據分析使用Power BI視覺化應用與Azure雲端平台

為了解決power bi軟體的問題，作者許家祥,劉文琇,嚴紹綺,施毓雯 這樣論述：

　　1.採用Microsoft 微軟所推出Power BI 軟體結合Excel 應用工具，透過步驟化的教學與說明，讓跨領域者與商業數據分析應用技能相互整合。 　　2.本書囊括資料清理到應用與視覺化分析等專業知識建構，一應俱全。 　　3.本書適合對商業智慧跨領域學習感興趣的學習者、學術機構與訓練中心採用，讓學生體驗跨領域職能的整合應用、商業智慧基礎應用、視覺化圖表製作等技術與核心知識建置技能實務操作運用。  

power bi軟體進入發燒排行的影片

營運智慧下機器人流程自働化之研製

為了解決power bi軟體的問題，作者陳遠任 這樣論述：

現今，巨量資料無所不在，如果不能立即獲得分析結果，我們可能會失去競爭力。企業在積極發展商業自動化時，很難在短時間內引進新的技術方案，也很難在立即地重新配置人力資源。機器人流程自働化是一種方便的解決方案，不但能實現電腦軟體和人力的協作，並且還可以快速開發和維護。在本研究中，我們利用自然語言處理分析企業想要獲取的營運資訊，並設計了四個模組來滿足我們的需求。利用指令獲取模組讓使用者下達命令。關鍵字擷取模組讓我們處理指令短句，且通過自訂規則得到關鍵字詞。再利用語意分析模組找出資料的關鍵欄位。隨後，營運智慧分析模組可以利用UiPath軟體自動建立圖表和報表，還可以根據不同種類的指令進行相應的組合匹配。

通過自動控制Power BI軟體，我們可以在短時間內呈現即時的報表並可重複尋答以減少資訊傳遞的時間浪費。本研究以機器人流程自働化操作了多種軟體實作問答機器人，提供一個即時獲取營運資訊的服務流程。

商業智能：從Excel到Power BI的數據可視化．動態圖表篇

為了解決power bi軟體的問題，作者李傑臣 這樣論述：

本書通過大量實用案例對動態圖表的製作進行了多方位、多層次的介紹，能夠幫助讀者快速提高數據可視化和數據分析的能力。 全書共11章，根據內容結構可分為三篇。第一篇為技術篇，包括第1～5章，首先介紹BI（商業智能）的概念和重要性、圖表的優點等相關知識，然後詳細講解如何使用Excel中的工具、函數、數據透視圖、窗體控制項和VBA代碼製作動態圖表。第二篇為應用篇，包括第6～9章，主要介紹各類動態圖表的製作過程，還對動態組合圖表、具有創新性的高級動態圖表進行了介紹。第三篇為擴展篇，包括第10章和11章，主要介紹如何使用Power BI軟體對數據進行可視化呈現與分析。 本書適用於需要經常使用圖表呈現和分

析數據的職場人士和辦公人員，也可供在校學生或圖表製作愛好者參考。 第1章 BI——用資料看懂世界 1.1誕生在大資料浪潮中的商業智慧 1.1.1大數據時代的來臨 1.1.2“披沙揀金”的商業智慧 1.2商業智慧的利器——圖表 1.2.1看清本質 1.2.2預測未來 1.3動態圖表——從Excel到Power BI 1.3.1簡而不陋的Excel 1.3.2互動式資料視覺化工具——Power BI 第2章 利用Excel工具與函數創建動態圖表 2.1自動調整資料來源的動態圖表 2.1.1創建表：讓圖表隨表格資料的新增自動更新 示例2-1：讓新的銷售資料即時展示在圖表中 2.1

.2定義名稱：實現圖表資料來源的動態選擇 示例2-2：僅對比分析最近10天的銷售收入 2.1.3定義名稱和資料驗證：巧妙結合創建動態圖表 示例2-3：動態展示各月份不同區域的銷售金額 2.2借助輔助序列使圖表自動更新 2.2.1使用OFFSET函數的偏移功能動態引用資料區域 示例2-4：對比各員工在各月的銷量情況 2.2.2使用INDEX函數的引用功能獲取所需資訊 示例2-5：查看某月不同產品的銷售金額占比情況 2.2.3使用INDIRECT函數實現資料區域的跨工作表引用 示例2-6：動態查看各月產品的實際和計畫銷售額差異 2.2.4使用VLOOKUP函數查找指定的目標值 示例2-7：構造輔助

行查看某款產品的銷售趨勢 第3章 使用資料透視圖製作動態圖表 3.1瞭解樞紐分析表 3.2在資料透視圖上自動篩選資料 示例3-1：查看指定分部在指定月份的銷售金額對比情況 3.3使用切片器製作動態的資料透視圖 示例3-2：指定月份或季度的產品銷售金額對比分析 第4章 巧用表單控制項製作動態圖表 4.1認識表單控制項 4.2使用選項按鈕查看圖表的單一物件 4.2.1選項按鈕功能解析 4.2.2突出單一物件的動態圖表 示例4-1：各地區產品銷售金額的趨勢分析 4.3借助核取方塊查看圖表的多個物件 4.3.1核取方塊功能解析 4.3.2同時分析多個物件的動態圖表 示例4-2：查看多個產品的銷售額

變動情況 4.4使用捲軸動態流覽圖表的系列值 4.4.1捲軸功能解析 4.4.2在圖表中展示指定時間段內的資料 示例4-3：產品銷售數量在12天內的變動趨勢跟蹤分析 4.5使用清單方塊為圖表提供可選擇的值列表 4.5.1清單方塊功能解析 4.5.2靈活切換資料的動態圖表 示例4-4：查看各個月份的員工銷售業績占比情況 4.6使用數值調節鈕調整圖表顯示的系列數 4.6.1數值調節鈕功能解析 4.6.2控制資料增減變化的動態圖表 示例4-5：動態展示多個連續日期的業績走勢 4.7利用下拉式列示方塊創建具有下拉式功能表的動態圖表 4.7.1下拉式列示方塊功能解析 4.7.2多專案自由選擇的動態圖表

示例4-6：查看指定月份的各項費用對比情況 第5章 使用VBA製作動態圖表 5.1VBA基礎知識 5.1.1VBA製作動態圖表的基礎知識 5.1.2VBA工具箱 5.1.3VBA控制項屬性 5.2VBA創建動態圖表 5.2.1創建不同類型的動態圖表 示例5-1：根據同一資料來源創建不同類型的圖表 5.2.2根據月份創建動態圖表 示例5-2：自動創建指定月份的區域銷量對比圖表 5.2.3創建指定日期區間的動態圖表 示例5-3：動態查看一段日期內的銷售額情況 5.2.4交叉分析銷售占比情況 示例5-4：產品月度銷售金額占比結構分析 第6章 常見類型的動態圖表 6.1對比多項資料差異的動態圖表—

—直條圖 6.1.1用簇狀直條圖展示資料對比情況 示例6-1：各分部月銷售額對比分析 6.1.2用堆積直條圖展示多專案總和的比較情況 示例6-2：地區銷售總額的對比分析 6.2反映變化趨勢的動態圖表——折線圖 示例6-3：產品銷售量趨勢分析 6.3展示資料比重的動態圖表——圓形圖 6.3.1用圓形圖分析資料的占比情況 示例6-4：產品銷售量占比分析 6.3.2用複合條圓形圖提高小百分比的可讀性 示例6-5：商品銷售金額占比分析 6.4表現橫向對比的動態圖表——橫條圖 示例6-6：品牌年銷售量對比分析 6.5查看資料分佈情況的動態圖表——散點圖 示例6-7：生產誤差率和缺席員工數量的相關性分析

第7章 其他類型的動態圖表 7.1展現占比變動趨勢的動態圖表——面積圖 示例7-1：產品利潤占比變動趨勢分析 7.2比較分析多項指標的動態圖表——雷達圖 示例7-2：多品牌汽車的性能對比分析 7.3展示結構關係的動態圖表——樹狀圖 示例7-3：商品的銷售金額結構分析 7.4展示資料分佈狀態的動態圖表——長條圖 示例7-4：客戶年齡分佈情況分析 7.5反映構成關係的動態圖表——瀑布圖 示例7-5：辦公費用結構分析 第8章 分析多個指標的動態組合圖表 8.1直條圖和折線圖的動態組合 8.1.1呈現變化趨勢的對比圖表 示例8-1：對比銷售業績並展現增長率趨勢 8.1.2顯示平均值輔助線的對比圖表

示例8-2：對比員工銷售業績並查看平均值情況 8.1.3突出完成率的對比圖表 示例8-3：對比實際銷售額並突出完成率 8.2直條圖、折線圖和麵積圖的動態組合 示例8-4：查看變動趨勢和目標達成情況 8.3多控制項綜合應用的動態圖表 8.3.1選項按鈕和下拉式列示方塊結合的動態圖表 示例8-5：多角度分析銷售資料 8.3.2捲軸和下拉式列示方塊結合的動態圖表 示例8-6：滾動查看單個地區的業績資料 第9章 創新式的高級動態圖表 9.1顯示目標達成情況的動態圖表——溫度計圖 示例9-1：動態顯示銷售業績完成百分比情況 9.2對比目標與實際差異的動態圖表——子彈圖 示例9-2：展示實際銷售量和目

標銷售量之間的差異 9.3分類比較的動態圖表——滑珠圖 示例9-3：查看資料的分佈狀態及對比情況 9.4清晰呈現專案進度的動態圖表——甘特圖 示例9-4：直觀顯示專案任務並跟蹤進度 9.5展示達成率的動態圖表——圓環百分比指示器 示例9-5：動態顯示單個產品的銷售量目標達成率 9.6分層對比的動態圖表——多層圓環圖 示例9-6：展示同類別資料的占比及對比情況 第10章 瞭解資料視覺化利器——Power BI 10.1瞭解Power BI 10.1.1Power BI Desktop的工作介面 10.1.2Power BI相比於Excel的優勢 10.2使用Power BI將複雜資料轉化為簡潔

視圖 10.2.1將數據導入Power BI Desktop 10.2.2使用Power Query編輯器編輯資料 10.2.3對資料進行視覺化處理 10.2.4保存並發佈Power BI報表 第11章 Power BI資料的動態呈現與分析 11.1使用鑽取工具查看更詳細的資料資訊 示例11-1：各品牌及其類別的銷售資料分析 11.2使用切片器製作可切換資訊的動態圖表 示例11-2：各分部銷售資料的多維度分析 11.3使用工具提示製作懸浮的動態圖表 示例11-3：各品牌的產品類別分析 11.4導入自訂的視覺物件 示例11-4：產品實際銷售額的動態預警分析

資料視覺化呈現應用於106全國大專校院運動會成績表現之研究

為了解決power bi軟體的問題，作者沈韋呈 這樣論述：

本研究目的為以資料視覺化軟體探討以106全國大專校院運動會競賽成績，在陸上、水上、技擊及球類等運動種類。以全國各級學校運動人才資料庫資料的參加選手為研究對象，成績資料分為大專校院區域、大專校院各組別及原住民族群運動表現，透過Power BI 軟體進行資料視覺化分析處理。研究結果如下所示:ㄧ、106年度全國大專校院運動會，在區域運動表現分析中，北部地區總獲牌數868面，佔67%、中部地區總獲牌數214面，佔16%、南部地區總獲牌數191面，佔15%、東部地區總獲牌數19面，佔1%、離島地區總獲牌數7面，佔1%。二、106年度全國大專校院公開組，總獎牌數前五名為國立體育大學154面、國立臺灣體育

運動大學118面、臺北市立大學91面、國立臺灣師範大學89面、輔仁大學45面。全國大專校院一般組，總獎牌前五名為國立臺灣大學54面、國立臺灣臺灣師範大學33面、國立清華大學25面、淡江大學22面、國立交通大與中華醫事科技大學20面。三、原住民選手在陸上及技擊運動獲獎人數中佔有較高之比例，獲牌數量為93面佔10%，競賽種類分別為田徑31%、體操16%、柔道14%、跆拳道7%、空手道5%、角力9%、舉重5%、拳擊6%、射箭1%、擊劍3%，以田徑及體操獎牌數居多，可知原住民陸上競技運動獲獎率較高。