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創意百分百!Photoshop 超人氣編修與創意合成技法 (暢銷增量版)

為了解決psd的問題，作者楠田諭史 這樣論述：

跟 PS 神人學編修魔法，下一個 PS 神人就是你了！ 　　▌110 個精緻範例，集結所有修圖、合成技巧於一冊！ 　　▌詳實的操作解說 ＋ 完整素材檔 ＋ 範例完成的 psd 檔 (含圖層)！ 　　「想把晴天影像變成下大雨場景」、「想製作櫻花飛舞的浪漫景象」、「想打造一個前所未見的科技感城市」、「想無中生有製造出瀑布、光束、火焰、煙霧」、「想天馬行空創造一個童話般的微縮世界」、…… 　　你是否腦中有滿滿的創意與想像力，但是不知道怎麼用 Photoshop 做出來？ 　　你是否只會 Photoshop 的某些功能、拼拼湊湊地合成總是破綻百出？ 　　本書從簡單的風景、人像編修出發、不講

艱澀難懂的操作，教你用基本的 Photoshop 功能就能做出時下最流行的影像效果。每個範例的操作步驟清楚、簡潔並提供完整的範例素材，你不需另外尋找素材就能跟著書上的說明同步操作。 　　透過本書你將學會讓風景看起來更有魅力的編修方法、修飾人像肌膚紋理的技巧，以及打造出如魔法般的小小世界、圖鑑裡常見的立體圖像、拼貼出如電影海報般的效果、打造出夢幻的森林場景、……等。 　　本書特別推薦給： 　　．想要精進 Photoshop 編修技巧的人。 　　．對於 Photoshop 的合成缺乏自信的人。 　　．想要實現腦中的 idea，卻不知道怎麼做的人。 　　．只想看一本書就學會各種編修方法、變化出不

同效果的人。 本書特色 　　※　範例精緻多元，包括：風景、靜物、人像、動物、建築、……等，並附贈完整的範例素材、範例製作完成的 psd 圖層檔案，方便一邊閱讀一邊練習。 　　※　學會時下流行的個性化影像風格，無破綻的擬真合成手法！ 　　※　目錄直接呈現範例內容，可挑選感興趣的範例，立即製作、應用。 　　※　循序漸進地安排範例難易度，前 6 章每個範例約 2～4 頁就能製作完成，消除讀者「Photoshop 很難學」的迷思，第 7 章則是利用學過的技巧組合成較大的範例，帶你體驗製作專業海報的作品。

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基於PPG信號和卷積神經網路測量血壓

為了解決psd的問題，作者黎文雄 這樣論述：

光體積變化描記圖法 (PPG) 是一種非侵入性和低成本的技術，現在被廣泛應用於許多血壓量測的研究中。儘管 PPG 信號的品質對血壓演算法的準確度有很大影響，但有關PPG信號的品質檢查並未得到重點關注。在實際量測時，除PPG信號外，反相PPG信號、雜訊、運動信號都會被採集，這些錯誤的信號如果無法去除就會導致錯誤的預測結果。因此，為了解決這個問題，本文提出了一種用於檢查PPG信號品質的新型卷積神經網路 (CNN) 模型，此使用新型CNN的品質檢查模型已被成功訓練和驗證，具有高精度和高性能。此外，本文還設計了另一個卷積神經網路模型來計算血壓，該模型可以自動檢測 PPG 信號中的重要特徵。最後，品質

檢查模型和 CNN 模型都成功嵌入到 Matlab 界面中，用於測量和收集更多數據，以便將來校準模型。

Illustrator CC 超世代數位設計高手必備-圖樣繪製、創意插畫、專屬Logo速效入門

為了解決psd的問題，作者數位新知 這樣論述：

　　哇嗚！！數位繪圖So easy！ 　　一本就讓你絕對上手成為圖形創意與設計達人 　　► 輕鬆學習，輕鬆做，讀者學生研習無負擔。 　　► 從零打造圖形設計或版面編排，操作心法都在本書中。 　　► 易學易懂的圖解說明，加深繪圖設計應用技巧。 　　► 掌握技巧輕鬆做設計，讓你花最少時間做出高品質畫面。 　　► 課後實作訓練，立即上手練習，強化吸收成效。 　　• 本書架構包含基礎教學與範例應用，對於造型功能、路徑繪製、圖樣、上彩技巧、線條繪圖、文字應用、樣式、特效、圖表、3D物件、列印匯出…等工作術，都有詳實的解說，讓學習者打下良好的工作技能。 　　• 標誌設計、名片設計

、導引圖設計實務、插畫創作、雜誌稿製作…等整合運用範例與實作題的練習，提供學習者實作經驗，加深應用技能。 　　• 完整範例檔方便自學者或學生操作演練，是學校教師或補習班教學的好幫手。 　　• 與Phototoshop整合應用的點陣模式插圖、路徑去背處理、PSD透明圖層等技巧，職場上必用，課堂學不到的技巧，本書一併都告知。  

行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決psd的問題，作者余秋菊 這樣論述：

背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，

更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。