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python安裝pip的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳惠貞寫的 一步到位！Python 程式設計-最強入門教科書 第三版 和陳會安的 Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作都 可以從中找到所需的評價。
另外網站设置Python 开发环境 - Google Cloud也說明：安装 完成后，验证Python 3 是否作为 python 和 python3 可用，并且是否还安装了 pip 。 如需验证Python 是否可用，请运行以下命令：.
這兩本書分別來自旗標 和博碩所出版 。
國立臺北科技大學 資訊工程系 鄭有進、謝金雲所指導 林稟宸的 支援多國語言的 Robot Framework 網頁自動化驗收測試工具的功能改善與擴充 （2020），提出python安裝pip關鍵因素是什麼，來自於關鍵字、代理關鍵字、Robot Framework、XPath、i18n。
而第二篇論文國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 陶金旺所指導 林育聖的 自走車避障 （2020），提出因為有 自走車、樹莓派、Arduino的重點而找出了 python安裝pip的解答。
最後網站關於python安裝pip及crypto庫- 人人焦點則補充：主要使用pip命令安裝安裝前需要安裝python官方版本python3.7.2下載安裝時主要有以下兩種方法方法一windows+R打開運行,輸入cmd,確定。2.輸入命令pip ...
一步到位！Python 程式設計-最強入門教科書 第三版
為了解決python安裝pip 的問題，作者陳惠貞 這樣論述：
身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。 從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力 大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，你會發現原來自己也能成為程式高手！ ★ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！ ★ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！ ★ 無縫接軌四大套
件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！ ★ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn 本書特色 初學Python的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ★最易學習★ 沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。 ★豐富範例★ 本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。 ★最強應用★ 本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套
件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展： ◇NumPy → 資料運算 ◇matplotlib → 資料視覺化 ◇SciPy → 科學計算 ◇pandas → 資料處理與分析 ◇scikit-learn → 機器學習
支援多國語言的 Robot Framework 網頁自動化驗收測試工具的功能改善與擴充
為了解決python安裝pip 的問題，作者林稟宸 這樣論述：
在現今的國際化社會，一個網頁可能同時擁有多種語言的版本。根據朱峻平的論文「支援多國語言的 Robot Framework 網頁自動化驗收測試」所提出的第一版 i18n 工具，目前僅能支援七種 Robot Framework 原生關鍵字的翻譯代理，且也只能對三種 XPath 內的 HTML 屬性進行翻譯；本論文將針對以上兩點，對第一版 i18n 工具進行代理關鍵字的擴充和 XPath 翻譯邏輯的改善。除此之外，並會提供一詞多譯的圖形化使用者介面讓使用者去選擇期望的翻譯，以解決一詞多譯的問題。最後，將 i18n 工具包裝成為可以透過 pip 安裝的 Python 模組。
Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作
為了解決python安裝pip 的問題，作者陳會安 這樣論述：
不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！ ．快速上手基礎的 Python 語言 ．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 ．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 ．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 ．進行資料分析與視覺化圖表 ．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 ．打造 AI 車牌辨識系統 ．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 ．
活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 ．提供每章習題及範例程式資源 適用讀者 ✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 ✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材 本書特色 本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫
篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。 另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。
自走車避障
為了解決python安裝pip 的問題，作者林育聖 這樣論述：
二十一世紀的我們正面臨極端氣候變遷的影響，因地質災害、氣象災害、水文災害等等，往往在災害現場，有許多障礙物，會造成救災人員行動困難，此時若使用自走車導引進行探查避開障礙物，就能幫助救災人員縮短救援時間。本研究運用深圳市創客工場科技有限公司(簡稱MakeBlock)所開發MBot Ranger 機器人套裝組件，是一款三合一的科學、工程、技術、數學的教育，簡稱為STEM教育。結合Arduino開發軟體﹐可組裝三種外形分別為機器坦克、三輪競速車與自主平行車。本文的研究目標在實現一部避開物體且具有影像辨識功能之自走車。採用車體左右兩側超音波感測器架構，遇到障礙物時能夠判斷距離並轉向。另外，車體前方採
用樹莓派攝像鏡頭元件，可連續擷取影像，經過影像處理辨識出寶特瓶、沙發、桌椅等等，特徵的部份，實驗結果顯示自走車能夠即時辨識上述特徵物體。