python教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Python 教學手冊

為了解決python教學的問題，作者洪維恩 這樣論述：

程式設計書 20 萬冊暢銷作者洪維恩最新力作！ 　　☆☆ 全書採 Colab 雲端免安裝環境實作教學, 並附有 Colab 線上教學影片 ☆☆ 　　☆☆ 所有範例也可在 Jupyter Lab 執行, 並附有 Jupyter Lab  線上教學影片 ☆☆ 　　本書沿襲《C 語言教學手冊》、《C++ 教學手冊》、《Java 教學手冊》系列書籍的中心思維, 以教學為優先考量, 在內容的設計與學習的節奏上, 都適度考量到課堂時間長度與初學者的接受能力, 不論是老師在學校授課, 或是讀者在家自學 Python, 在學習過程中都能在在感受到書籍內容對於學習節奏規劃的貼心。 　　為減少課堂

授課現場的軟硬體準備時間, 以及避免學習者在家自我練習的環境建置問題, 本書採用 Colab 雲端服務作為主要教學開發環境, 達到完全不須建置安裝任何軟體即可開始教學練習, 甚至使用手機或是平板開啟瀏覽器也可上課學習, 不會因為不同環境建置差異及不同平台或作業系統版本而耗費時間排除問題, 有效提升教學效率。 　　本書在選題上完全聚焦在初學者的需求, 以精簡的大量範例讓初學者理解基本語法的重要面向, 釐清初學階段容易誤解的細節, 範例設計不求花俏吸睛, 而是以教學上能呈現重點, 初學者又能在短時間內明確吸收為考量, 並在每章章末附有大量的習題, 可讓學生自我演練, 或供老師驗收成果, 有效提升

學習效果。 　　在延伸主題的選材上本書也以 Python 應用上最常使用到的數學、資料處理及繪圖為主, 講解 NumPy、Pandas、Matplotlib、pyplot、scikit-image 等模組, 不求能快速做出厲害的應用, 而是以奠定基礎為目標, 期許讀者在修習本書後, 不論是要往 AI 機器學習, 抑或是資料科學領域發展, 都能夠快速應用書上學過的這些通用模組, 有效搭建起未來進階應用 Python 的橋樑。 　　另外, 本書還介紹了以數學符號運算見長的 SymPy 模組, 可以讓理工科系學生透過 Python 程式驗證微積分、工程數學等必修課程, 還能夠將抽象的數學概念以視

覺化的方式呈現, 不但可以讓程式設計課程與數學課程完美接軌, 也因為這些延伸模組都能以 Python 一致的語法操控, 彷彿是 Python 內建功能一樣, 更能讓學習者領略 Python 的設計奧妙, 有效提升對於程式語言的認知深度。 　　本書撰寫過程嚴謹, 除經過完整兩個學期的試教, 確認學生的吸收成效外, 也交由百位以上的學生試讀反饋意見, 再一一調整內容安排, 以期能符合現場教學及初學者需求。即使是每章章末的習題, 也都經過十多位學生實際演練, 確保出題範圍適切、難易適中, 是驗證學習成效的利器。 本書特色 　　□ 免安裝環境開瀏覽器就能上課寫程式 　　□ 大量簡明範例呈現教學重

點容易吸收 　　□ 資料科學影像處理奠基未來 AI 基礎 　　□ 數學符號運算無縫接軌理工數學課程 　　□ 以大量習題驗證教學自我評量最有效 　　□ 經完整兩個學期多科系試教實際驗證

python教學進入發燒排行的影片

探討台灣氣溫及雨量對於腸道疾病之影響

為了解決python教學的問題，作者蕭令宜 這樣論述：

前言：全球暖化下的氣候變遷帶來許多衝擊，造成的影響除了強風、暴雨、空氣及土壤污染等環境問題之外，病毒流行區域改變、生物的多樣性及糧食危機也都是全人類必須面臨的問題。故本研究期望找出台灣各縣市地區的溫度及雨量對於桿菌性痢疾/腸病毒之健保門診及住院就診人次的影響，以及病毒可能發生之地理分佈特性。並將研究結果所得的高風險區域之資訊提供至政府機關，以利日後進行疾病預防及相關措施的擬定。降低個案數的發生，維護國民的健康安全。目的：探討台灣氣溫及雨量對於腸道疾病之影響。方法：本研究所使用的氣象因子資料以中央氣象局氣象監測站所提供之氣溫（各縣市月平均溫度）及雨量（各縣市月平均雨量）作為研究數據。在疾病研究

資料方面則使用疾病管制署開放資料，以確認發病區域、報告日期、通報疾病名等資料欄位，並搜集國內外文獻了解傳染性流行病（如桿菌性痢疾/腸病毒）相關的風險因子。結果：使用簡單線性迴歸分析，以桿菌性痢疾確診人次作為參考組，分析出的統計結果顯示，在95%信賴區間水準下，平均溫度、最高溫度、最低溫度及雨量之氣候因素，和桿菌性痢疾確診人次及腸病毒之健保就診病例數沒有顯著差異（P>0.05）。結論：本研究顯示氣溫及雨量與桿菌性痢疾和腸病毒之發生無統計上的顯著差異。

人工智能入門：童芯派互動程序設計

為了解決python教學的問題，作者王克偉（主編） 這樣論述：

童芯派主控是一款針對人工智能編程教學設計的新一代可聯網微型計算機，專為AIoT與Python教學而設計。無論是創新科技應用還是編程普及，童芯派都能完美適配“趣”學習。本書共分3部分28課，第1部分為神奇百寶箱，主要介紹童芯派主控板自帶的程序運行效果，通過程序的運行體驗錄音功能、音量柱帶來的身邊科技。第2部分為歷險童芯世界，通過交互的圖形化程序感受手勢識別、人臉識別等人工智能新科技。第3部分為勇闖代碼島，使用全新的慧編程Python編程器，降低了Python編程創作的門檻。本書可作為青少年人工智能和編程教育教師參考書和學生用書。

影片文字稿生成與管理之研究

為了解決python教學的問題，作者吳青芬 這樣論述：

隨著網際網路的蓬勃發展，加上2019年底爆發的嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）迅速的擴散到全球，數位學習成了一種新的學習管道。然而，網路上的教學影片時長不一，導致有些觀看者會粗略地瀏覽影片，而且搜尋影片時，是根據影片標題或影片描述進行搜尋，因此並非所有搜尋的結果都符合觀看者的需求。在過去的研究中以英文影片基於影片內容的關鍵字與該影片的標記高度相關，因此本研究針對中文影片以影片內容作為影片關鍵字的來源，利用關鍵字來比較影片標題與影片內容的搜尋結果之差異，同時評估影片時長是否會節省使用者觀看影片時間。本研究在影片蒐集階段以「python程式教學」為關鍵字，利用爬蟲程式爬取影片的相關資料作為

實驗資料，並生成文字稿與語音辨識文字稿；在資料前處理階段，字詞處理利用CKIP將文字稿與語音辨識文字稿進行斷字斷詞，關鍵字擷取時計算每個詞的TF-IDF值，最後將TF-IDF值較高的前10個詞輸出成關鍵字。從標題關鍵字詞庫隨機挑選關鍵字，分成五組來評估文字稿關鍵字與語音辨識關鍵字的排名分數百分比，無論是文字稿關鍵字或是語音辨識關鍵字與標題的關鍵字之排名分數百分比都不到50%，因此以影片內容的關鍵字為主要搜尋，會比以標題搜尋較符合使用者所需的結果。根據每部影片的時長計算以閱讀的方式來了解影片內容可以節省多少時間，依照1分鐘可閱讀的字數來評估其節省觀看影片的時間，從結果顯示，1分鐘閱讀的字數越多，

省下的時間是逐漸遞增的。