r程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法

為了解決r程式的問題，作者何宗武 這樣論述：

　　本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。   　　書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。   　　使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言

是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。

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影響阿里山林業鐵路樹木風險逆境因子之研究

為了解決r程式的問題，作者王嘉琪 這樣論述：

樹木生長過程中基於樹種基因特性及物理環境的限制下發展不同生物力學特徵，然而持續變動或干擾的環境增加樹木逆境(stress)，驅使發生適應反應。逆境引發的易感染性(predisposition)使損傷持續累積，降低對環境的承載能力、增加風險。本研究以阿里山林業鐵路周邊樹木為研究對象，利用目視評估法(visual tree assessment, VTA)、非破壞檢測(nondestructive evaluation)檢查樹木外觀形態承載力，進行樹木風險等級分流，並建立羅吉斯迴歸模型(logistic regression model)及勝算比(Odds Ratios)分析風險因子包含樹木本身

(樹種、胸高直徑、樹木活力、樹木狀況CTLA)、環境(養護工程、邊坡地形、生育地環境)，探討造成樹木風險原因。2019-2020年間調查2779株樹木資料建立之羅吉斯迴歸模型經交叉驗證(Cross-validation)顯示模型預測正確率為96.6%，驗證生育地環境因子與造成樹木風險的原因相關，其中環境為驅動樹木適應反應，造成風險的原因。

資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用

為了解決r程式的問題，作者廖如龍,葉世聰 這樣論述：

　　Marketing Science Using R 　　重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言   　　※內容詳解行銷科學的應用‧ 　　※強化解決行銷領域的問題 　　※配合豐富的行銷實例說明 　　※輕鬆理解並有效解決問題   　　本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。   本書特色   　　*直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。 　　*詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。 　　*捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，

而以開源軟體R切入。 　　*專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。 　　*深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。 　　*很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。 　　*碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。 　　*多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。 　　*介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目

不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。 　　*介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。 　　*互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。 　　*介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。 　　*除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。   好評推薦   　　善用AIoT 搶占行銷先機 　　本書中，廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術，在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推

薦等各個行銷領域，以數理分析的架構，逐一闡述，簡明扼要，對有志於行銷的人士而言，實乃非常實用的工具書，也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團（U-Bike 系統商）前副執行長 朱益民   　　數位行銷贏家的致勝關鍵 　　有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事，知悉他累積相當豐富的產業經驗，並且在大學兼任教職的教學經驗，彙整了產學研專業和產業知能，結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域，如獲神兵利器，編撰成教科書，讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼，個人深感欽佩。--前資誠（PwC Taiwan）創新諮詢公司 副總經理 莊明霖  

　　結合理論與實務，找出痛點，對症下藥 　敝人近年在行銷管理教學經驗中，發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」，只交代了概念、案例及策略，但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」，繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後，二人繼續以R 語言為應用工具，結合兩人的行銷管理智慧，匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》，為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員，提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士   　　穿越理論與實務．傳統

與現代的行銷規劃案頭書 　　行銷主管最大的任務，乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認，從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求，有效溝通商品特色，同時評估企業行銷活動之有效性，找尋公司行銷過程中的問題點，並加以改善。這項工作極為困難！筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版，兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用，做了理論的詳細說明與介紹，書中也舉出實際的範例運用，是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達   　　※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名，下載「範例檔案」參考練習。　

家庭危險因子、學校依附、個人培力與青少年偏差行為之研究

為了解決r程式的問題，作者盧名瑩 這樣論述：

本研究以古典緊張理論、Agnew的一般化緊張理論以及、Hirschi的社會控制理論為基礎，探討家庭危險因子、學校依附以及個人培力在青少年偏差行為「發生與否」及「發生頻率」過程中所扮演的角色。研究資料採用臺灣教育長期追蹤資料庫（Taiwan Education Panel Survey, TEPS）2007年第四波調查資料進行分析，研究對象為台灣地區之高中、綜合高中、高職及五專三年級之學生，有效樣本為3,900人。考量偏差行為調查資料離散程度大且多數為零之現象，使用零膨脹負二項迴歸模式（zero-inflated negative binomial regression, ZINB）進行分析，

先探討變項對偏差行為「發生與否」的影響，即區分有或無偏差行為；再繼續探討影響有偏差行為者「發生頻率」的因素。本研究主要結果如下：（一）家庭危險因子、教師關懷與個人培力，以及城鄉與學制二種背景變項，在零膨脹迴歸模式中皆未達到統計上顯著水準，代表皆不是影響偏差行為「發生與否」的因素；（二）透過負二項迴歸模型結果可知，家庭重大變故會提高青少年偏差行為的「發生頻率」，教師關懷、社團影響與學校活動則是使偏差行為「發生頻率」降低的影響因素。此外，本研究認為個人培力中的社會合作與協調是降低「發生頻率」的因素，但研究結果卻與研究假設相反；其餘因素皆未獲得統計上支持，即家庭暴力、獲取資訊與思辨、城鄉、學制皆非影

響偏差行為「發生頻率」的因素。最後，依研究結果提出相關建議，提供家長、學校或相關輔導人員作為輔導實務工作與未來研究之參考。