reCAPTCHA v2 test的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

另外網站Recaptcha test key也說明:recaptcha test key First it always stays at the forefront of spam and abuse ... Jan 05 not a bot 2021 For reCAPTCHA v2 2021 To use Google s reCAPTCHA ...

國立中央大學 資訊工程學系 孫敏德所指導 蔡旻諺的 A Secure Annuli CAPTCHA System (2019),提出reCAPTCHA v2 test關鍵因素是什麼,來自於全自動區分電腦和人類的公開圖靈測試、深度學習、霍夫變換、不可識別的區域。

最後網站Google reCAPTCHA 申請教學 - 歐斯瑞則補充:CAPTCHA是什麼?取自維基百科,CAPTCHA為全自動區分電腦和人類的公開圖靈測試 ... Google reCAPTCHA V2也就是大家這幾年常見的,勾選「我不是機器人」.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了reCAPTCHA v2 test,大家也想知道這些:

A Secure Annuli CAPTCHA System

為了解決reCAPTCHA v2 test的問題,作者蔡旻諺 這樣論述:

許多網站和應用程序都依賴CAPTCHA來保護它們免受殭屍程序攻擊。否則用戶和企業將面臨風險。儘管已經提出了幾種不同的CAPTCHA系統,但深度學習算法的發展使攻擊者能夠創建更有效,更準確的攻擊方法。許多研究表明,現有的驗證碼系統不再安全,尤其是基於文本的驗證碼系統。為了解決這個問題,本文提出了一種簡單,安全,有效的環形驗證碼系統。在該系統中,隨機生成了包含圓形和橢圓形重疊的環形驗證碼圖像。希望訪問該系統的用戶需要正確回答圖像中圓圈和橢圓的總數,以證明他/她不是機器人。我們提出的CAPTCHA系統的安全性通過三種攻擊方法來驗證。通過匿名問卷對我們的CAPTCHA系統進行的可用性調查表明,我們的

系統是用戶友好的。換句話說,所提出的系統在高安全性的前提下保持了高可用性。此外我們發現並驗證了“無法區分的區域”,以此為基礎提出了一種可靠的方法來進一步提高所提議的CAPTCHA系統的安全級別。結果表明,所提議的環形CAPTCHA系統的安全性得到了顯著提高。在現有的CAPTCHA系統中,我們的CAPTCHA系統在安全性,可用性和易於實施方面都明顯更好。